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- Définition - Que signifie Data Warehouse (DW)?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique Data Warehouse (DW)
Définition - Que signifie Data Warehouse (DW)?
Un entrepôt de données (DW) est un ensemble d'informations et de données d'entreprise dérivées de systèmes opérationnels et de sources de données externes. Un entrepôt de données est conçu pour prendre en charge les décisions commerciales en permettant la consolidation, l'analyse et la création de rapports à différents niveaux d'agrégation. Les données sont stockées dans le DW via les processus d'extraction, de transformation et de chargement.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique Data Warehouse (DW)
L'architecture de l'entrepôt de données est née dans les années 1980 en tant que modèle architectural conçu pour prendre en charge le flux de données des systèmes opérationnels aux systèmes d'aide à la décision. Ces systèmes nécessitent l'analyse de grandes quantités de données hétérogènes accumulées par les entreprises au fil du temps.
Dans un entrepôt de données, les données de nombreuses sources hétérogènes sont extraites dans une seule zone, transformées en fonction des besoins du système d’aide à la décision et stockées dans l’entrepôt. Par exemple, une entreprise stocke des informations sur ses employés, leurs salaires, leurs produits développés, leurs informations clients, leurs ventes et leurs factures. Le chef de la direction voudra peut-être poser une question sur les dernières mesures de réduction des coûts; les réponses impliqueront l'analyse de toutes ces données. C’est l’un des principaux services de l’entrepôt de données, c’est-à-dire permettre aux dirigeants de prendre des décisions en se basant sur tous ces éléments de données brutes disparates.
Ainsi, un entrepôt de données contribue à la prise de décision future. Comme dans l'exemple ci-dessus, un administrateur d'entreprise peut interroger des données d'entrepôt pour connaître la demande du marché d'un produit particulier, des données de vente par région géographique ou répondre à d'autres demandes. Cela donne un aperçu des étapes requises pour commercialiser plus efficacement un produit particulier. Contrairement à un magasin de données opérationnel, un entrepôt de données contient des données historiques agrégées, qui peuvent être analysées pour prendre des décisions commerciales critiques. Malgré les coûts et les efforts associés, la plupart des grandes entreprises utilisent aujourd'hui des entrepôts de données.