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- Définition - Que signifie filtrage collaboratif (CF)?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique le filtrage collaboratif (CF)
Définition - Que signifie filtrage collaboratif (CF)?
Le filtrage collaboratif (CF) est une technique couramment utilisée pour élaborer des recommandations personnalisées sur le Web. Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious et StumbleUpon sont des sites Web populaires qui utilisent la technologie de filtrage collaboratif. Dans le filtrage collaboratif, les algorithmes permettent de prédire automatiquement les intérêts d’un utilisateur en compilant les préférences de plusieurs utilisateurs.Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique le filtrage collaboratif (CF)
Par exemple, un site comme Amazon peut recommander aux clients qui achètent les livres A et B d’acheter également le livre C. Cela se fait en comparant les préférences historiques de ceux qui ont acheté les mêmes livres.Les différents types de filtrage collaboratif sont les suivants:
- Basé sur la mémoire: cette méthode utilise les informations de classement des utilisateurs pour calculer la similarité entre les utilisateurs ou les éléments. Cette ressemblance calculée est ensuite utilisée pour faire des recommandations.
- Basé sur les modèles: les modèles sont créés à l'aide de l'exploration de données et le système apprend des algorithmes pour rechercher des habitudes en fonction des données d'apprentissage. Ces modèles sont ensuite utilisés pour établir des prédictions pour les données réelles.
- Hybride: divers programmes combinent les algorithmes CF basés sur un modèle et sur une mémoire.