Contenu
- Définition - Que signifie intelligence artificielle (IA)?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique l'intelligence artificielle (IA)
Définition - Que signifie intelligence artificielle (IA)?
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique qui met l'accent sur la création de machines intelligentes qui fonctionnent et réagissent comme des humains.
Certains activités informatiques avec intelligence artificielle sont conçus pour inclure:
- Reconnaissance de la parole
- Apprentissage
- Planification
- Résolution de problème
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique l'intelligence artificielle (IA)
L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui vise à créer des machines intelligentes. C'est devenu un élément essentiel de l'industrie des technologies.
La recherche associée à l'intelligence artificielle est hautement technique et spécialisée. Les problèmes fondamentaux de l’intelligence artificielle incluent la programmation informatique de certains traits tels que
comme:
- Connaissance
- Raisonnement
- Résolution de problème
- la perception
- Apprentissage
- Planification
- Capacité à manipuler et déplacer des objets
L'ingénierie des connaissances est au cœur de la recherche sur l'IA. Les machines ne peuvent souvent agir et réagir comme des humains que si elles disposent d'informations abondantes sur le monde. L'intelligence artificielle doit avoir accès aux objets, catégories, propriétés et relations entre tous pour mettre en œuvre l'ingénierie des connaissances.
Initiant le bon sens, le raisonnement et le pouvoir de résolution de problèmes dans les machines est une tâche difficile et fastidieuse.
L'apprentissage automatique fait également partie intégrante de l'IA. Apprentissage
sans aucun Ce type de supervision nécessite une capacité à identifier des modèles dans les flux d’intrants, alors que pour bien superviser, il faut faire appel à la classification et à la régression numérique.
La classification détermine la catégorie à laquelle un objet appartient et la régression traite
obtention un ensemble d'exemples d'entrée ou de sortie numérique,
ainsi découvrir des fonctions permettant de générer des sorties appropriées à partir des entrées respectives. L'analyse mathématique des algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs performances est une branche bien définie de l'informatique théorique, souvent appelée théorie de l'apprentissage informatique.
La perception machine traite de la capacité d'utiliser des entrées sensorielles pour déduire les différents aspects du monde, tandis que la vision par ordinateur est le pouvoir d'analyser les entrées visuelles avec un
quelques sous-problèmes tels que
facial, reconnaissance d'objet et de geste.
La robotique est également un domaine majeur lié à l'IA. Les robots ont besoin d’intelligence pour gérer des tâches telles que la manipulation et la navigation d’objets, ainsi que des problèmes secondaires de localisation, de planification de mouvement et de mappage.