Les ordinateurs pourront-ils imiter le cerveau humain?

Auteur: Judy Howell
Date De Création: 1 Juillet 2021
Date De Mise À Jour: 13 Peut 2024
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Projet Human Brain : le rêve d’un ordinateur qui imite le cerveau humain
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La singularité - ou l’idée selon laquelle le traitement informatique surpassera les capacités du cerveau humain - sonne plus comme de la science-fiction que de l’avenir, ce qui fait débattre de toutes sortes de personnes sur son avenir.

La singularité Entendu parlé? Peut-être avez-vous vu ce terme dans des articles, des livres ou à la télévision, mais c'est déroutant. Qu'Est-ce que c'est? La réponse peut être plus déroutante que les mots. Il est souvent désigné comme "la prochaine grande étape de l'évolution humaine" ou "un concept de science-fiction" ou "le début de l'intelligence surhumaine" ou à Vernor Vinge (à qui nous attribuons les origines de la singularité technologique), il représente le temps quand "peu de temps après, l'ère humaine sera finie".

Vinge, professeur de mathématiques et d'informatique et écrivain respecté de science-fiction, a inventé ce terme lors d'une conférence donnée en 1993 lors du symposium VISION-21. Sa principale conclusion est qu’il y aura une fusion des intelligences humaines et des intelligences de la machine dans une nouvelle entité. Ceci, selon Vinge, est la singularité et, parce que les machines seront tellement plus intelligentes que nous, il n’ya aucun moyen pour nous, humains modestes, de prédire ce qui suivra.

Des robots à l'intelligence des machines

Tandis que Vinge combinait le concept d’une combinaison d’intelligence humaine et humaine, le concept d’êtres artificiels autonomes et intelligents nous était familier depuis la nuit des temps, lorsque Léonard de Vinci a esquissé les plans d’un chevalier mécanicien aux alentours de 1495. Le dramaturge tchèque Karel Capek nous a donné le mot "robot" dans sa pièce de 1920 RUR ("Robots Rossums Universal"). Le mot "robot" est utilisé depuis.

L'avènement du robot fictif a entraîné à la fois une pléthore de fictions sur de telles créatures et le début d'un travail scientifique et mécanique pour les créer. Presque immédiatement, les questions ont commencé dans le grand public. Peut-on donner à ces machines une véritable intelligence? Cette intelligence pourrait-elle surpasser l'intelligence humaine? Et, peut-être surtout, ces robots intelligents pourraient-ils devenir une véritable menace pour les êtres humains? (Lisez à propos des idées plus futuristes dans Astounding Idées Sci-Fi qui sont devenues vraies (et certains qui ne l'ont pas.)

Isaac Asimov, auteur prolifique de science-fiction et de science-fiction, a inventé le terme "robotique" pour l'étude scientifique des robots et, dans ses nouvelles et romans de science-fiction, a créé et utilisé les "Trois lois de la robotique", qui ont continué de les guider écrivains de fiction et scientifiques et développeurs en robotique de l'introduction de 1942 dans la nouvelle "Runaround" jusqu'au présent.

Elles sont:

  1. Un robot ne peut pas nuire à un être humain ou, par son inaction, permettre à un être humain de se blesser.
  2. Un robot doit obéir à un être humain, sauf si de tels ordres entrent en conflit avec la première loi.
  3. Un robot doit protéger sa propre existence tant que cette protection n'entre pas en conflit avec la première ou la deuxième loi.

Construire un meilleur humain

Tandis que ces écrivains et scientifiques s’occupaient du développement de robots, d’autres examinaient l’autre moitié de l’équation en cherchant des moyens d’améliorer le corps humain. Rudy Rucker, informaticien / mathématicien / philosophe et auteur de science-fiction, a inventé le terme "wetware" dans le roman de 1988 du même nom. Ainsi, alors que l'esprit humain contient le "logiciel" qui gouverne nos actions, le matériau qui l'entoure - peau, sang, os, organes - fournit une maison au cerveau. C'est wetware. Bien que les romans de Rucker ne traitent pas des êtres humains bénéficiant de nouveaux dispositifs pour corriger ou améliorer leurs sensations telles que les membres artificiels, les cœurs artificiels, les stimulateurs cardiaques et les implants auditifs, ces technologies sont devenues monnaie courante au cours de cette période.

En 2003, Andy Clark, professeur de philosophie à l’Université d’Édimbourg, dans son ouvrage intitulé «Cyborgs nés de manière naturelle: esprits, technologies et l’avenir de l’intelligence humaine», insiste sur le fait que l’être humain est la seule espèce capable de pleinement intégrer technologie et outils dans leur existence.Nous faisons de nos téléphones cellulaires, de nos tablettes, de nos capacités Google, etc. une partie de nous, une partie de notre vie mentale, et notre esprit s’agrandit pour utiliser ces outils. Clark souligne que la mesure du temps a changé le paysage de l'expérience humaine et que les outils actuels font de même. Il souligne également toutes les autres technologies que nous avons adoptées et adaptées et envisage le même avenir pour les implants neuronaux et les dispositifs améliorant la cognition.

C'est Ray Kurzweil, inventeur, futuriste, écrivain, gourou de l'intelligence artificielle et, plus récemment, directeur de l'ingénierie de Google, qui relie tous ces éléments. Si Vinge est le père de la Singularity, Kurzweil est son super-héros. Ses livres, en particulier "L'âge des machines spirituelles: quand les ordinateurs dépassent l'intelligence humaine" et l'énorme "La singularité est proche: Quand les humains transcendent la biologie", ainsi que sa télévision, TED et d'autres apparitions dans les médias, ont amené le concept de Singularité à l’attention du grand public et de la communauté technologique.

Bien que "The Age of Spiritual Machines" ait été publié au début de 2000, sa lecture mérite tout de même une lecture, ne serait-ce que pour la grande chronologie qui apparaît à la fin du livre. Dans la chronologie, Kurzweil retrace tous les développements scientifiques et technologiques du Big Bang jusqu’en 1999, puis prolonge la période jusqu’en 2030 et la remplit de projections.

"The Age of Spiritual Machines" ne s'est révélé qu'un échauffement pour "La singularité est proche", publié en 2005 et présentant tous les facteurs que Kurzweil envisage de mettre en œuvre pour concrétiser la singularité en 2045. Kurzweil arrive à cette date en expliquant d’abord que l’impact continu de la loi de Moore conduira à un ordinateur doté de la capacité de traitement d’un être humain d’ici 2020. Ensuite, chaque doublement nous permettra de nous rapprocher de l’ingénierie inverse des fonctions du cerveau humain. , qui, selon Kurzweil, se produira d’ici 2025.

Après ce scénario, nous pourrions avoir "le matériel et les logiciels nécessaires pour imiter l'intelligence humaine" et "disposer ainsi de modèles logiciels efficaces de l'intelligence humaine d'ici le milieu des années 2020". Cela nous permettra de marier ensemble l’incroyable capacité du cerveau humain à reconnaître des modèles avec la capacité de l’ordinateur à "se souvenir de milliards de faits avec précision et à les rappeler instantanément". Il voit même des millions d’ordinateurs reliés entre eux par l’Internet formant un «super cerveau» capable de se désengager pour exécuter des fonctions distinctes, le tout d’ici à 2045.

Des choses plutôt capiteuses! Pour faire avancer ce développement, Kurzweil et d'autres ont créé la Singularity University afin de fournir des cours et une formation aux cycles supérieurs, aux cycles supérieurs et aux cadres d'entreprise. Les premiers cours ont commencé en 2009.

Les observateurs du cerveau post-humain

Bien que Kurzweil présente certainement des arguments convaincants en faveur de The Singularity, de nombreux autres experts réputés sont fortement en désaccord avec ses conclusions. En octobre 2011, dans un article du MIT Technology Review intitulé "La singularité n’est pas proche", le cofondateur de Microsoft, Paul Allen, écrivant avec Mark Graves, a contesté de nombreux points soulevés par Kurzweil.

Le raisonnement de Kurzweil repose sur la loi des retours accélérés et ses frères et soeurs, mais ce ne sont pas des lois physiques. Ce sont des affirmations sur la manière dont les taux de progrès scientifiques et techniques passés peuvent prédire les taux futurs. Par conséquent, à l’instar d’autres tentatives de prévision du futur à partir du passé, ces "lois" fonctionneront tant qu’elles ne le seront pas. Plus problématique pour la singularité, ces types d'extrapolations tirent une grande partie de leur forme exponentielle globale en supposant qu'il y aura un approvisionnement constant en capacités de calcul de plus en plus puissantes. Pour que la loi soit applicable et que la singularité se produise vers 2045, il faut que les progrès en matière de capacité se produisent non seulement dans les technologies matérielles d’un ordinateur (mémoire, puissance de traitement, vitesse du bus, etc.), mais également dans les logiciels que nous créons pour fonctionner sur ces technologies. ordinateurs plus capables. Pour atteindre la singularité, il ne suffit pas d’exécuter les logiciels actuels plus rapidement. Nous aurions également besoin de créer des logiciels plus intelligents et plus performants. La création de ce type de logiciel avancé nécessite une compréhension scientifique préalable des fondements de la cognition humaine, et nous ne faisons qu’en gratter la surface.

Kurzweil a répondu à l’article d’Allen avec "Ne sous-estimez pas la singularité" la semaine suivante.

Dans la même publication de février 2013, Antonio Regalado avait écrit dans un article intitulé "Le cerveau n'est pas calculable", a déclaré Miguel Nicolelis, neuroscientifique de l'université de Duke, affirmant que les ordinateurs ne reproduiraient jamais le cerveau humain et que la singularité technologique est "un tas d'air chaud ... Le cerveau n'est pas calculable et aucune ingénierie ne peut le reproduire".

Des trucs forts!

Alors que seul le temps dira à quel point Kurzweil a une vision précise (ou inexacte) de l’avenir immédiat, je pense que les partisans de Singularity ont raison sur un point. Ils disent que si la singularité se produit, l'avenir au-delà de ce point ne sera pas prévisible. En ce qui concerne ce que nous pouvons attendre de la technologie future, cela semble au moins un scénario probable.