Contenu
- Entrez Big Data Analytics
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- L'avenir du Big Data Analytics et de la Business Intelligence
Source: Everythingpossible / Dreamstime.com
À emporter:
Les entreprises consacrent un temps et des ressources précieux à la collecte de données volumineuses, mais beaucoup abandonnent ensuite l'analyse.
Les DSI exigent de plus en plus de l'exploration et de l'analyse de données.
Dans une étude réalisée par Gartner Research, les directeurs informatiques ont déclaré que le plus grand défi était d'entrer dans la phase de numérisation. Dans l'ensemble, nous sommes à la veille d'un monde plus numérique. Ce monde de plus en plus numérisé façonnera les modèles commerciaux. Il définira la manière dont les dirigeants dirigent et continuera de fournir une plus grande innovation numérique.
L’intelligence d’affaires, au sens traditionnel du terme, a du mal à suivre le rythme du Big Data. Bien qu’il soit utile pour répondre à des questions spécifiques, telles que la compréhension des indicateurs de performance clés, il manque quelque chose de plus grand. Les services d’intelligence d’affaires traditionnels sont principalement utilisés pour répondre aux questions que vous devez poser.
Avec plus de numérisation vient plus de données. Les entreprises continuent à utiliser ces données volumineuses pour obtenir des réponses à leurs questions. Dans un sens traditionnel, cela est efficace. Cependant, il reste toujours un trou d’information béant.
Et c'est là que réside le problème: le Big Data offre beaucoup plus.
Le Big Data a le pouvoir de répondre aux questions des entreprises savent qu'ils ont besoin de demander. Ce fossé entre les réponses aux questions posées par les entreprises (que l’on trouve dans l’intelligence d’affaires) et l’information dont les entreprises ne se rendent pas compte qu’elles ont besoin de savoir tant qu’elles ne les ont pas encore comblées sont ce qui comble le déficit d’intelligence d’affaires.
Entrez Big Data Analytics
Le Big Data Analytics en est encore à ses balbutiements. À mesure que de plus en plus de données deviennent disponibles, de plus en plus de stratégies de données et d’outils d’exploration de données continuent de progresser. Comme ils le font, ces outils peuvent prendre des données pour trouver de nouvelles idées et analyses. À l'aide de ces analyses, les entreprises peuvent exposer des informations inattendues dont elles ignoraient avoir besoin.
Ces innovations suffiront-elles à combler le fossé de la veille stratégique? Il semble que de cette façon.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
À l'heure actuelle, les entreprises n'utilisent pas le Big Data à son plein potentiel.
Les mégadonnées comportent trois composantes principales: la collecte des données, leur stockage et leur analyse. La plupart des entreprises investissent dans les deux premières parties, mais ne parviennent pas à analyser. Cependant, l’avenir semble prometteur et plein d’innovations qui pourraient combler le fossé en matière de veille stratégique.
L'avenir du Big Data Analytics et de la Business Intelligence
Avec autant d'enthousiasme et d'enthousiasme dans les marchés du big data et de la business intelligence, de nombreuses entreprises de recherche de premier plan ont publié leurs prévisions concernant l'orientation de ces industries.
- La business intelligence basée sur le cloud devrait continuer à se développer. Ceci est basé sur un rapport de Redwood Capital. Selon le rapport, tous les types de renseignements commerciaux continueront de croître, mais le type traditionnel de renseignements commerciaux sera plus lent à se développer. Au lieu de cela, la business intelligence basée sur le cloud devrait croître beaucoup plus rapidement, passant de moins d'un milliard de dollars en 2013 à 2,49 milliards de dollars en 2018.
- L'innovation se produira lorsque les dirigeants chercheront à mobiliser les communautés actives au sein de l'organisation pour qu'elles se concentrent sur l'analyse plutôt que sur la technologie. Selon une étude LEAP (Leadership Excellence in Analytic Practice), il a été constaté que les leaders se concentraient davantage sur la collaboration entre les membres de l'équipe, tandis que les retardataires se concentraient davantage sur l'utilisation de la technologie pour obtenir des informations.
- Le big data devrait continuer à exploser. De nombreuses études montrent que l’industrie du Big Data devrait continuer à croître en flèche. Une étude de Signals and Systems Telecom indique que le marché des grandes données représentera 76 milliards de dollars d’ici 2020. Une autre étude de Wikkbon indique que le marché devrait atteindre 50,1 milliards de dollars en 2017.
- À. Kearney a récemment prédit que les dépenses mondiales consacrées aux éléments liés aux données volumineuses, y compris le matériel, les logiciels et les services, atteindraient 114 milliards de dollars en 2018. Il s'agit d'un taux de TCAC de 30%.
- Un nouveau rapport du Forum économique mondial, de l'INSEAD et de l'Université Cornell, indique que davantage d'investissements seront réalisés dans des systèmes de données offrant davantage d'opportunités d'analyse et adaptés à un objectif spécifique. Le rapport évoque de nombreuses autres tendances liées à l'adoption du Big Data par les entreprises, montrant une évolution marquée vers une analyse plus approfondie et l'utilisation de ces informations pour atteindre de nouveaux objectifs commerciaux.
C'est une période passionnante pour les entreprises. Si les statistiques et les prévisions se vérifient, il est probable que l’analyse par le Big Data contribuera effectivement à combler le déficit en matière de veille stratégique. La croissance continue du secteur du Big Data, parallèlement à une plus grande adoption de la Business Intelligence basée sur le cloud, montre une nette tendance à apporter une analyse plus puissante aux organisations.