Contenu
- Qu'est-ce que la performance informatique?
- Comment la performance informatique est mesurée
- Quels sont les paramètres de performance actuels?
- Quels sont les inconvénients de la méthodologie actuelle?
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Comment Big Data et Analytics peuvent vous aider
- Conclusion
Source: Oez / Dreamstime.com
À emporter:
Les entreprises informatiques qui n’utilisent pas l’analyse du Big Data manquent de tout leur potentiel.
L'analyse de données volumineuses fait maintenant partie de toutes les solutions et solutions de gestion d'entreprise. Tous les départements, des ventes au service client, utilisent la puissance de l’analyse big data pour exploiter ses avantages. Le service informatique ne fait pas exception à la règle: il est également confronté à des problèmes de performances et de pressions budgétaires. Ainsi, le service informatique peut également bénéficier d'informations et améliorer les performances. Les solutions informatiques traditionnelles se concentrent sur des domaines particuliers tels que la sécurité et les réseaux, mais cela ne donne pas une image complète de l'environnement informatique. Les mégadonnées et les analyses peuvent ici aider à rassembler toutes les données en un seul endroit et à obtenir de véritables informations sur l’ensemble du paysage informatique.
L'analyse de données volumineuses vous donnera le pouvoir de faire face à tout type de problème dans votre entreprise informatique. Il peut également gérer vos opérations internes. En bref, l’analyse des mégadonnées améliorera le niveau de productivité de votre entreprise, réduira les coûts supplémentaires et rationalisera les processus en fonction de leurs priorités. (Pour en savoir plus sur la contribution des analyses de données volumineuses aux entreprises, voir L'analyse des données volumineuses peut-elle combler les lacunes de la Business Intelligence?)
Qu'est-ce que la performance informatique?
Traditionnellement, la performance informatique englobe la surveillance et la mesure de divers indicateurs de performance pertinents pour le domaine. Ceci est essentiellement fait pour évaluer la performance de l'infrastructure, des opérations et de la gestion d'une entreprise informatique. En outre, les performances informatiques relèvent de plusieurs autres catégories, telles que:
- La performance du réseau
- Performance de l'application
- La performance du système
- Performance des transactions commerciales
Comment la performance informatique est mesurée
La mesure des performances informatiques a toujours été une préoccupation majeure en raison du niveau de concurrence. De nos jours, chaque entreprise a un rôle majeur à jouer dans les TI, mais le fait de mettre les TI au cœur de votre entreprise est différent de le maintenir opérationnel dans les coûts et les niveaux de performance voulus. Les performances doivent être stables et ne pas être affectées par toutes sortes de changements de l’environnement, ce qui est très courant dans le monde en constante évolution. Il n’est tout simplement plus acceptable d’attendre que le client se plaint d’une situation, ce qui peut indiquer une perte d’activité. De nos jours, idéalement, tous les problèmes devraient se résoudre avant toute panne.
Ainsi, les entreprises informatiques traditionnelles utilisent différents outils pour chaque fonctionnalité afin d'optimiser chaque segment individuellement. Mais ce n’est pas si simple à réaliser, car la coordination entre ces différents outils est très importante pour obtenir une vision globale. Étant donné que ces outils mesurent les paramètres en analysant en continu ou en travaillant sur l’environnement du logiciel, ils affichent leurs propres rapports, ce qui peut s’avérer difficile. Dans l'informatique traditionnelle, tous les outils sont présents pour mesurer l'infrastructure. Ils sont suffisamment capables de gérer ce qui s'est déjà passé, plutôt que ce qui est de nature plus dynamique et complexe. Les outils informatiques traditionnels aident à surveiller les services dans une configuration d’infrastructure. Ils peuvent également travailler sur de grandes quantités de données, mais doivent créer un aperçu parfaitement synchronisé des performances de l'infrastructure informatique. Toutefois, pour gérer le réseau informatique de manière proactive, les développeurs ont besoin de données analytiques, logiques et en temps réel. Afin de mesurer les performances et d’effectuer correctement l’analyse, les outils modernes se concentrent davantage sur la couche application, qui ajoute différents types de métriques et sources de données volumineuses. (Pour en savoir plus sur les données en temps réel, voir Peser le pour et le contre de l'analyse de données volumineuses en temps réel.)
En règle générale, les entreprises informatiques paient pour un grand nombre de solutions permettant de surveiller les performances, mais ces solutions ne surveillent généralement qu'un segment spécifique de l'ensemble de l'entreprise. Parmi les fonctionnalités clés utilisées par les entreprises informatiques pour mesurer les performances, citons les systèmes d’administration de service antivirus, le mappage des dépendances pour chaque application, la gestion de l’ensemble du réseau et la surveillance des performances opérationnelles qui s’articulent autour des données.
Quels sont les paramètres de performance actuels?
Actuellement, de nombreux types de paramètres sont utilisés pour vérifier les performances de toute entreprise du secteur informatique. Les plus importants sont:
- Surveillance et contrôle de l'administration
- Analytique et performance logique
- Performances d'exécution
- Performance en temps réel
- La sécurité à tous les niveaux
- Capacité d'auto-résolution
Quels sont les inconvénients de la méthodologie actuelle?
Les principaux inconvénients des méthodes actuelles affectent non seulement les coûts, mais aussi la productivité. Les solutions individuelles reposent uniquement sur ce qu'ils savent, sans aucune idée de ce qui leur manque. Cela peut mener à:
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
- Problèmes majeurs de sécurité
- Lacunes dans la zone de couverture
- Lacunes de la communication
- Dissimilarité dans les rapports
- Forte augmentation des pannes
- Augmentation du temps nécessaire pour résoudre les pannes
Comment Big Data et Analytics peuvent vous aider
Pour éviter les situations mentionnées ci-dessus, les mégadonnées rassemblent tous les rapports individuels provenant de sources différentes et fournissent un flux continu d'ETL. ETL est l’abréviation d’un processus en trois étapes: extraire, transformer et charger. Les mégadonnées ont la capacité de traiter toutes les données à l’aide d’algorithmes très complexes en temps réel. Il utilise également une forme d'analyse avancée, une évolutivité linéaire et un taux de performance élevé. Une fois terminé, il fournit des résultats très précis.
La combinaison du big data, du réseau informatique et de l’analyse est appelée le secteur de l’analyse des opérations informatiques. Si les entreprises informatiques déploient ce secteur au centre de leur architecture, la surveillance des applications et services informatiques complexes et importants deviendra très facile. Cette plate-forme aidera les développeurs à comprendre toutes les données de manière fiable et durable.
Jetons un coup d’œil à quelques utilisations supplémentaires de ce secteur afin d’optimiser vos services informatiques sur ce marché concurrentiel:
- L’utilisation principale sera la surveillance en temps réel de votre infrastructure informatique, qui comprend tous les types de mappage réalisés entre le matériel et les logiciels du réseau de services. Un aperçu en temps réel des performances de votre environnement informatique contribuera à améliorer la qualité de l'expérience de l'utilisateur final.
- Cela vous aidera à trouver la cause fondamentale des problèmes rencontrés par votre infrastructure informatique en temps réel. Les problèmes qui prennent beaucoup de temps à résoudre peuvent être traités automatiquement et il y aura un avertissement avant qu'un tel problème ne survienne. De nos jours, de nombreux stratèges talentueux et coûteux sont nécessaires pour mener une telle analyse, mais avec ce secteur, tout peut être géré automatiquement.
- Évaluer l'impact de chaque situation et classer les problèmes en fonction de leur gravité. Cela aidera le développeur à résoudre tout problème efficacement. En cas de problème, le système indiquera également au développeur le serveur / l'application à utiliser pour réduire les dommages ou résoudre le problème.
- Le développement informatique réactif est amélioré en collectant des données en temps réel, en mettant à jour le système et en effectuant une cartographie efficace en temps réel.
Conclusion
Si vous êtes dans le secteur des technologies de l'information, alors vous êtes certainement conscient de la valeur des données - c'est le cœur de votre secteur. Surveiller et administrer votre réseau informatique à l’aide des analyses de données volumineuses vous assurera que votre entreprise est dans un état sain et entièrement mis à jour. Cela vous aidera à comprendre correctement votre propre réseau et vous aidera également à prendre des décisions en temps réel. Si vous pouvez implémenter cette idée dans votre entreprise, cela améliorera le service aux utilisateurs finaux, ce qui vous aidera à renforcer votre compétitivité et à surpasser vos concurrents.