Comment les solutions Insights-as-a-Service utilisent le Big Data pour la planification future

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 20 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 1 Juillet 2024
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Source: Mopic / Dreamstime.com

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L'application Insights as a Service appliquée au Big Data peut être un outil puissant pour aider les organisations à planifier.

Le Big Data offre aux entreprises des opportunités sans précédent sous la forme d'informations. Inutile de dire que les idées peuvent être traduites en revenus si elles sont correctement exploitées. Cependant, pour diverses raisons, il n’est pas toujours facile de trouver des informations sur les énormes volumes de données générées à partir de différentes sources. La tâche devient plus difficile avec le volume de données croissant chaque jour. On estime qu'en 2015 seulement, 2 700 exaoctets de données ont été générés.

Insights as a Service est un ensemble d'applications spécialisées permettant de générer des informations exploitables à partir de données volumineuses. Ces applications ont récemment attiré beaucoup d'attention. Les entreprises ont besoin de tels services pour analyser les données et trouver des informations pertinentes et exploitables. Par conséquent, Insights as a Service est apparu comme une aubaine.


Qu'est-ce que Insights en tant que service?

Insights as a Service est un service logiciel qui fournit des informations de qualité et exploitables. En règle générale, ces services sont hébergés dans le cloud. Bien entendu, ces services ne peuvent pas fonctionner seuls et ont besoin d’être aidés par les données et les analyses d’autres services. Ainsi, d'autres solutions SaaS génèrent des analyses et les solutions Insights-as-a-Service créent des informations à partir de ces analyses. Ces informations fournissent non seulement des informations importantes, mais également des actions suggérées pour atteindre un objectif commercial. Ceci est expliqué à l'aide de l'exemple ci-dessous:

Un fournisseur de services de téléphonie mobile envisage de lancer un service Internet mobile 4G et souhaite promouvoir ce service auprès de sa clientèle existante. Une solution Insights-as-a-Service peut aider l’entreprise à atteindre son objectif en procédant comme suit:


  1. Un service d'analyse identifie d'abord les clients qui utilisent déjà Internet mobile sur leurs smartphones ou autres appareils mobiles.
  2. Le service d'analyse attribue ensuite aux clients des notations en fonction de l'historique de leurs achats, des forfaits d'abonnés, de l'utilisation des données, de l'historique des paiements et d'autres données.
  3. La solution Insights-as-a-Service prend le relais d'ici. Il s’appuie sur l’analyse et identifie les clients sur lesquels le fournisseur de services mobiles doit se concentrer.
  4. Insights as a Service identifie les actions que le fournisseur de service de téléphonie mobile doit entreprendre et le budget à allouer.

Ainsi, Insights as a Service fait beaucoup pour les entreprises: il leur dit quoi faire et quel budget allouer. (Pour en savoir plus sur le SaaS, voir Comment APM, SaaS et Analytics simplifient la gestion des applications.)

Sociétés fournissant des solutions Insights-as-a-Service

Plusieurs entreprises fournissent de tels services. Quelques sociétés dont nous allons parler sont Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics et 8thBridge.

Comment fonctionne Insights as a Service?

Comme mentionné précédemment, ces solutions ne peuvent pas fonctionner de manière indépendante et dépendent des éléments suivants:

  • Données générées par un certain nombre de sources telles que des données d'entreprise propriétaires, des applications SaaS, des données open source et souscrites. Par exemple, Host Analytics, qui propose une application d’analyse pour la gestion de la performance d’entreprise, intègre les données budgétaires du client aux données provenant d’applications CRM et ERP SaaS et de données financières open source spécifiques à l’industrie afin de générer des informations. De la même manière, 8thBridge combine les données de ses clients avec des données open source sur YouTube, Tumblr, Flickr et l’utilisation, ainsi que le score de Klout pour créer l’indice Social Commerce IQ.
  • Expertise approfondie du domaine ou connaissance des processus métier spécifiques à l'industrie. Par exemple, la solution proposée par Acteea s'appuie largement sur le processus d'enchères par mot clé utilisé par les détaillants de commerce électronique pour la publicité sur les recherches.
  • Les solutions Insights-as-a-Service intègrent de nombreuses meilleures pratiques de l'industrie. Par exemple, la solution proposée par JBara intègre de nombreuses meilleures pratiques pour améliorer la rétention et la rentabilité des clients.
  • Fortes pratiques analytiques en modélisation prédictive et en optimisation.
  • Données sur les pratiques de benchmarking suivies par les entreprises pour comparer leurs performances avec celles de leurs pairs et de leurs concurrents. Par exemple, la solution proposée par 9Lenses permet à une entreprise d’évaluer ses performances sur différentes dimensions par rapport à ses concurrents.

La section ci-dessus décrit les dépendances des solutions Insights-as-Service. Une solution Insights-as-a-Service typique comprend cinq composants décrits ci-dessous. (Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'analyse, voir Les 4 principaux avantages de l'analyse d'entreprise.)

Les solutions Insights-as-Service nécessitent une description détaillée des processus métier automatisés par les applications SaaS. Par exemple, les applications analytiques de Host Analytics intègrent des descriptions des processus métiers liés aux processus de planification, de budgétisation financière d'entreprise et de consolidation des comptes. De même, l’application de JBara incorpore une description des processus d’entreprise liés à l’acquisition et à la fidélisation de clients.

Le générateur d'actions génère un ensemble d'actions que l'entreprise doit entreprendre pour atteindre ses objectifs spécifiques. Les étapes d'action sont dérivées des informations générées à partir des composants décrits précédemment. Par exemple, l'application de JBara propose des actions susceptibles de réduire les coûts d'acquisition des clients. Les actions sont dérivées de ses analyses de détection de déviation.

Interface utilisateur

En règle générale, les informations et actions fournies sont destinées aux utilisateurs professionnels qui n’ont généralement aucune expertise dans la compréhension de données ou de codes complexes. Ainsi, de nombreuses applications offrent une interface utilisateur facilitant la compréhension des informations. Des sociétés telles que 9Lenses, JBara et Host Analytics fournissent déjà des interfaces et avant cela, elles déterminaient quel contenu devait être présenté de manière globale et quel contenu devait être présenté graphiquement. Outre la présentation d'informations, ces applications affichent également des actions suggérées. Par exemple, l'application peut recommander l'affectation de 10% du budget marketing afin de réduire le désabonnement des clients et d'accroître l'acquisition de clients.

Étude de cas

L’étude de cas du NHS Trust (NUH) des hôpitaux de l’Université de Nottingham montre comment une analyse peut faire la différence dans les inconvénients d’une entreprise. Le NHS Trust des hôpitaux universitaires de Nottingham a utilisé des informations pour prédire la demande pour ses services et identifier les tendances. Pour cela, NUH a utilisé des paramètres tels que l'âge, les données démographiques, les paramètres de santé, etc. Les services Insights ont été fournis par un fournisseur tiers, Nottingham Insight. Selon le directeur adjoint de la stratégie du NUH, Keith Reynolds,

«Nottingham Insight nous a aidés à analyser les tendances en matière de santé dans la région de Nottingham afin de préparer l'orientation stratégique de nos services au cours des cinq prochaines années. Alors que les informations sur Nottingham Insight sont partagées avec nos autres parties prenantes clés, nous avons évité tout problème potentiel résultant de données et constatations incompatibles. ”

L'essentiel dans cette étude de cas était les actions suggérées par Insights en tant que service et comment NUH pourrait en tirer profit en suivant les actions suggérées.

Conclusion

Avec les solutions Insights-as-a-Service, plutôt que de faire appel à un expert en personnel, les entreprises ont uniquement besoin d'engager des services en nuage sur une base d'abonnement, le cas échéant, et d'acquérir des connaissances et des actions. Il n'est pas nécessaire de mettre en place une infrastructure coûteuse et de faire appel à des experts pour effectuer l'analyse. De cette manière, les organisations fournissent simplement les données et ces données sont analysées afin que des actions appropriées puissent être recommandées.