Contenu
- Qu'est-ce qu'une donnée en libre-service?
- Comment les données en libre-service facilitent l'analyse
- Comment la BI est affectée par les données en libre-service
- Quels sont les défis?
- Motionsoft
- Hylant
- Conclusion
Source: Nexusplexus / Dreamstime.com
À emporter:
Grâce à l’analyse en libre-service, même les personnes qui ne se spécialisent pas dans la science des données peuvent interpréter les données.
Le libre-service fait partie de notre vie quotidienne. Les personnes sont habilitées à s'acquitter elles-mêmes de leurs tâches, telles que les transactions monétaires au guichet automatique, le pompage d'essence dans les stations-service, l'enregistrement dans les aéroports et de nombreuses autres activités similaires. Ainsi, d'un côté, cela réduit les coûts opérationnels d'une organisation et, de l'autre, il génère un volume de données énorme (généralement le Big Data). Ces données ont beaucoup de potentiel dans le monde de l’analyse. Les organisations extraient des informations significatives à partir de ces données en libre-service et génèrent davantage d'opportunités commerciales.
Qu'est-ce qu'une donnée en libre-service?
L'analyse de données en libre-service est en réalité un type d'analyse avancée qui permet aux entreprises d'utiliser une grande quantité de données / données en nuage pour trouver les meilleures perspectives et les meilleurs choix commerciaux. C’est aussi assez facile à utiliser par ceux qui n’ont pas de connaissances statistiques ou technologiques très claires.
L'analyse en libre-service permet à l'utilisateur de numériser de grandes quantités de données, de les visualiser et de les utiliser pour obtenir des informations utiles pour leur entreprise. Cela permet également aux entreprises de s'assurer que leurs exigences quotidiennes sont remplies et de connaître les autres exigences qui peuvent en découler. Ces informations proviennent des réserves de données appartenant aux grandes entreprises, qui proviennent de diverses données transactionnelles, de journaux Web, de données de capteurs et de données de médias sociaux. L’intelligence d’affaires en libre-service est un sous-ensemble de données en libre-service, qui aide une entreprise à prendre des décisions importantes en fonction de ces données.
Comment les données en libre-service facilitent l'analyse
De nos jours, de nombreuses entreprises créent des logiciels permettant aux utilisateurs professionnels de collecter des informations à partir de diverses sources. Un tel logiciel peut être difficile à utiliser. Il comporte des tableaux de bord, qui permettent à l’analyste d’interroger des données et de les analyser. En raison de sa complexité et de sa courbe d'apprentissage abrupte, ce logiciel ne peut être utilisé que par des analystes de données hautement qualifiés, également appelés scientifiques de données. (Pour en savoir plus sur les scientifiques de données, voir Data Scientists: Les nouvelles stars du monde de la technologie.)
Au contraire, des analyses en libre-service ont été introduites afin d’aider les entreprises à poursuivre l’analyse efficace des données, sans recourir à des professionnels qualifiés, car il est de plus en plus difficile de trouver des scientifiques de données. Cela permettra également aux utilisateurs professionnels de gérer directement les données, qu’ils pourront facilement manipuler en fonction de leurs besoins et de leurs préférences. Les données en libre-service permettent donc aux utilisateurs professionnels de prendre de bonnes décisions en s'appuyant sur des analyses puissantes mais simples à réaliser.
Comment la BI est affectée par les données en libre-service
Les besoins des entreprises restent toujours les mêmes, bien que la technologie requise pour atteindre ces objectifs change avec le temps et les technologies actuellement disponibles. De nos jours, la quantité de données a également été multipliée par plusieurs. Ces données sont également très complexes car elles proviennent de nombreuses sources différentes.
Cependant, avec l'avènement de l'analyse de données en libre-service, de grandes quantités de données peuvent facilement être analysées. En outre, une «couche sémantique» spéciale permet même aux utilisateurs professionnels d'accéder facilement aux données et de les utiliser, car elles résolvent la complexité des données. Cela a abouti à des décisions commerciales plus faciles, basées sur une analyse de données précise et donnant un nouveau nom à la veille stratégique. (Pour apprendre les bases de la BI, lisez Introduction à la Business Intelligence.)
Quels sont les défis?
L'intégration des outils de Business Intelligence en libre-service doit être faite avec beaucoup de délicatesse, car si elle permet aux utilisateurs métier d'effectuer facilement des tâches liées à la Business Intelligence, elle oblige les informaticiens à gérer leurs données. Cependant, l'intégration des données peut s'avérer très difficile, comme c'est le cas avec toute solution de BI.
Les bibliothèques universitaires du Boston College sont des centres de ressources pédagogiques qui se composent de trois bibliothèques, avec plus de 2,5 millions de livres. Cependant, le système avait besoin de rapports en libre-service pour pouvoir allouer correctement son budget et garantir l'accès mobile.
Après la mise en œuvre de la solution de libre-service, environ 14 000 étudiants supplémentaires ont été ajoutés à sa base d’élèves. Ils pouvaient accéder à ses vastes ressources de n'importe où et à tout moment.
Motionsoft
Motionsoft est un fournisseur de solutions financières pour les entreprises du secteur de la santé et du bien-être. Son ancien système de génération de rapports Crystal n’était pas assez puissant pour les tableaux de bord interactifs et les rapports Web. Il a donc opté pour des solutions de maintenance autonome telles que Logi Ad Hoc et Logi Info. Les solutions étaient très puissantes et permettaient de nombreuses fonctionnalités d’auto-maintenance.
Hylant
Hylant est un fournisseur de courtiers en assurances extrêmement rentables. Ils fournissent également des solutions de gestion des risques pour diverses entreprises. Ils devaient éliminer tous les changements ad hoc en améliorant le processus de demande de rapport. Ils devaient également aider les utilisateurs à créer leurs propres rapports.
Ils ont donc utilisé le module de libre-service de Logi, qui permettait à leurs clients d’interroger et de gérer très facilement leurs propres rapports, ce qui leur permettait de prendre de meilleures décisions.
Conclusion
Le libre-service est vraiment un tournant dans le domaine de l'analyse commerciale. L’entraide est la meilleure aide que nous connaissons tous et, avec l’aide de l’analyse commerciale en libre-service, nous pouvons le réaliser. L'époque où les utilisateurs professionnels devaient consulter des experts en données pour toute question ou tâche est révolue.Désormais, les utilisateurs peuvent facilement effectuer leur propre analyse avec précision, ce qui augmente également la vitesse de l'entreprise. De plus, étant donné que les scientifiques de données expérimentés sont de plus en plus difficiles à trouver, il est nécessaire de faciliter les opérations, même par des utilisateurs inexpérimentés, grâce à une formation appropriée. Bien qu'il existe certains problèmes, tels que des problèmes de sécurité, d'intégrité des données, etc., cette solution en libre-service évoluera et, espérons-le, les éliminera automatiquement. Il est donc prudent de conclure que l’intelligence d’affaires en libre-service sera l’intelligence d’affaires de l’avenir.