Contenu
- Points de douleur du service client
- Quels domaines doivent être améliorés?
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Comment Big Data et Analytics peuvent vous aider
- Succès dans l'adoption du Big Data
- La voie à suivre
- Mise en œuvre pratique
- Conclusion
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À emporter:
Les entreprises utilisent le Big Data pour mettre en place un service client plus intelligent, ce qui permet de rendre les clients plus satisfaits et d'accroître leurs activités.
Le Big Data fait désormais partie intégrante de tous les domaines d'activité et le secteur du service client ne fait pas exception. C’est un domaine dans lequel les impacts sont directs, mesurables et clairement visibles. Les données sont utilisées dans l'industrie depuis un certain temps déjà, mais le potentiel maximum n'est mesurable que dans le scénario actuel du big data et de l'analyse prédictive.
Ici, nous allons essayer d’explorer comment le Big Data peut aider à créer un service client intelligent.
Points de douleur du service client
Il est bien connu qu'une entreprise ne peut prospérer que si elle comprend les besoins du consommateur. Cependant, de nombreuses entreprises s'effondrent et brûlent parce qu'elles ne comprennent pas ce que veut le consommateur ou ne peuvent pas lui fournir le service souhaité. De plus, les entreprises sont parfois incapables de communiquer efficacement avec leurs clients et leurs services ne peuvent pas atteindre correctement tous leurs clients.
C'est à ce moment que le client peut se tourner vers ses concurrents en raison de performances insatisfaisantes. Si l'infrastructure informatique actuelle ne peut pas aider une entreprise à diagnostiquer rapidement les problèmes de son système de facturation et de ses achats en ligne, c'est un inconvénient majeur. Ainsi, ce sont là les problèmes qui doivent être évités à tout prix, ce qui peut être fait avec l’aide du Big Data Analytics et de la transformation numérique.
Ainsi, en termes simples, le principal problème du service client est de ne pas pouvoir se connecter avec les clients de manière rapide et efficace.
Quels domaines doivent être améliorés?
Il y a beaucoup de choses à faire pour améliorer l'expérience client. Ceci peut être réalisé par une transformation numérique complète d'une entreprise. Une entreprise prospérera presque certainement grâce à l'adoption du Big Data par le biais de la transformation numérique. (Pour plus d'informations sur l'amélioration de l'expérience client, voir Implémentation d'une stratégie d'engagement du client plus intelligente à l'aide du Big Data.)
Avant une transformation numérique et l’adoption du Big Data, une entreprise n’est pas totalement connectée à ses clients. Il ne peut pas comprendre complètement le processus de réflexion de ses clients. Par conséquent, ses produits ne parviennent souvent pas à laisser beaucoup de traces chez leurs clients. En outre, de nombreuses petites entreprises ne sont pas assez sophistiquées sur le plan numérique pour être concurrentielles sur le marché moderne.
C’est pourquoi la transformation numérique est nécessaire pour rendre ces entreprises suffisamment autonomes et modernes sur le plan numérique pour comprendre les besoins du client. De cette manière, ils seront en mesure de fournir un service client intelligent et pourront battre leurs concurrents.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
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Comment Big Data et Analytics peuvent vous aider
On sait que les mégadonnées et les analyses ont un impact considérable sur le service à la clientèle. Les entreprises qui peuvent utiliser correctement le Big Data peuvent réaliser d’énormes profits et facilement devancer leurs concurrents.
Les entreprises qui investissent dans le Big Data et améliorent leur infrastructure informatique seront en mesure de collecter, d’analyser et d’intégrer ces données provenant de divers appareils numériques utilisés par leurs clients. Ces données peuvent être utilisées pour obtenir des informations utiles et créer des modèles extrêmement précis.
Ces modèles peuvent ensuite être utilisés pour simuler des expériences de vente réelles.Par exemple, s’ils connectent ce modèle à des détaillants, ils pourront facilement fixer les prix du marché.
En utilisant le Big Data et l'analyse, les entreprises seront également en mesure d'obtenir plus d'informations sur les goûts et dégoûts de leurs clients. Ainsi, ils pourront obtenir des informations sur leurs clients et améliorer leur modèle de service client. Les données obtenues peuvent également être utilisées pour trouver des solutions rapides aux problèmes de l'entreprise.
Succès dans l'adoption du Big Data
L'avènement du Big Data à l'ère de l'information a aidé de nombreuses organisations. Chaque heure, des téraoctets de données sont créés par divers appareils électroniques utilisés par les consommateurs. Ce taux de génération de données augmente chaque heure, au fur et à mesure que de nouveaux appareils sont produits et utilisés.
Ces données ne doivent pas être gaspillées, car elles montrent le comportement et les habitudes des consommateurs. Les entreprises peuvent utiliser correctement ces données pour obtenir des informations sur les préférences et les problèmes de leur public cible et proposer des solutions. Si le système de communication numérique et de commerce électronique peut être amélioré grâce à cela, le système de service à la clientèle sera sensiblement amélioré. Cela peut encore améliorer l'expérience client globale et augmenter sa satisfaction.
Les petites entreprises peuvent adopter le Big Data afin de faire face rapidement. Le big data et les analyses jouent un rôle très important à cette époque. Les entreprises devront donc faire face au fait que celles qui adoptent le big data continueront sur le marché moderne, tandis que celles qui ne le feront pas périront.
La voie à suivre
À l’avenir, le Big Data jouera un rôle encore plus important dans le service client. De nos jours, les entreprises adoptent le Big Data et traversent des transformations numériques. Vu le taux actuel de croissance des données, on s’attend à ce que le taux de croissance à l’avenir soit magnanime. Ainsi, les entreprises devront passer par une transformation complète pour utiliser ces données. (Pour en savoir plus sur la relation client, voir Top 6 des tendances en gestion de la relation client.)
Comme la quantité de données sera énorme et que les données seront diverses, de nouvelles technologies seront nécessaires pour les analyser correctement. À l'avenir, presque toutes les entreprises disposeront d'un site Web leur permettant d'interagir avec les consommateurs et de comprendre leurs problèmes et leurs préférences. Les mégadonnées aideront au diagnostic des problèmes dans la structure informatique existante de l'entreprise. Ainsi, le Big Data deviendra encore plus essentiel dans un avenir proche.
Mise en œuvre pratique
L'une des meilleures implémentations de la transformation numérique à l'aide de données volumineuses est l'adiVerse Virtual Footwear Wall. Cela permet aux vraies chaussures d’être montrées virtuellement sur une étagère. Ceci est possible grâce à un écran très innovant et à l'analyse de données volumineuses. L’ordinateur connecté à l’écran analyse toutes les données relatives aux tendances de la mode et aux habitudes de magasinage. Cela permet aux clients d’obtenir facilement en ligne la chaussure souhaitée en ligne.
Une autre excellente implémentation est celle des distributeurs automatiques intelligents (SVM). Pour comprendre l’utilisation du big data dans ce domaine, imaginons un agent de maintenance qui devra réapprovisionner ou réparer un distributeur automatique normal. Très souvent, le préposé à l'entretien se trouvera dans une position difficile, car il ne sait pas réellement quel composant ou produit doit être remplacé.
Cependant, ce n'est pas le cas avec les SVM. Ces distributeurs automatiques fonctionnent selon une plateforme de données analysant les données en temps réel. Ainsi, la machine est capable de devenir beaucoup plus interactive. Il peut interagir avec les clients et les techniciens, et peut analyser les données des utilisateurs pour proposer des offres personnalisées et des alertes régulières, ce qui permet d'améliorer considérablement l'expérience du client ou des agents de maintenance.
Conclusion
Une entreprise avec un bon service client peut facilement convaincre quelqu'un. Le service client est très important pour une entreprise car il l’aide à mieux comprendre les goûts et les dégoûts du consommateur, de manière à pouvoir lancer le bon produit au bon moment. Un bon service client peut également aider l’entreprise à découvrir les problèmes que le client rencontre dans le système de communication ou de commerce électronique. Ainsi, l'amélioration de la qualité du service client de l'entreprise devrait être la première priorité.
De nos jours, beaucoup de données sont générées par tous les appareils utilisés par les clients. Ces données, si elles sont correctement collectées et analysées, peuvent en dire long sur les préférences du consommateur. La transformation des données peut également aider à améliorer l'interaction avec les clients. Ainsi, l’analyse des mégadonnées et la transformation numérique sont la clé de l’amélioration du service client.