Contenu
- Qu'est-ce que le traitement du langage naturel?
- Quelles sont ses caractéristiques?
- Extraction de valeur pour les entreprises
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- La relation entre la PNL et l'analyse
- Quelques cas d'utilisation pratiques
- Quelle est la tendance future?
- Conclusion
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À emporter:
Le traitement en langage naturel permet de traiter et d'analyser des données qui n'étaient pas disponibles auparavant, ce qui permet une analyse plus approfondie.
Alors que nous progressons rapidement dans les domaines de l'informatique et des technologies, le traitement du langage naturel (PNL) devient de plus en plus pertinent pour les entreprises et les entreprises. Le langage naturel n’est rien d’autre que ce dont les gens parlent, dans un langage simple et clair, sur différents supports électroniques tels que les réseaux sociaux, les blogs, les forums, etc. Ainsi, comprendre et traiter ce langage naturel est appelé PNL. Le résultat de ce traitement est d’avoir une valeur significative pour les entreprises car il extrait les sentiments, les émotions et les processus de pensée des utilisateurs habituels. Sur la base de ces informations, les entreprises peuvent prendre les mesures qui s’imposent et accroître leur valeur commerciale.
Qu'est-ce que le traitement du langage naturel?
Le traitement du langage naturel (également parfois appelé linguistique informatique) est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui détermine comment un être humain peut interagir avec un ordinateur sans utiliser de langage machine, mais plutôt à l'aide de langages humains naturels. La saisie peut être effectuée sous forme écrite ou parlée.
Pour que cela se produise, les humains doivent apprendre à l'ordinateur comment ils utilisent et comprennent les langues qu'ils parlent. C’est également l’un des plus grands défis de la PNL.Un exemple d'une telle situation est une phrase dans laquelle les mots peuvent avoir plus d'un sens, comme «bébé avale mouche». Cela peut avoir deux significations différentes, qui dépendent complètement du mot utilisé comme verbe (hirondelles ou mouches). ), quel mot est un nom (bébé ou hirondelles) ou si l’on est un adjectif (bébé). Dans le cas des êtres humains, la compréhension du sens dépend de la nature du sujet et du sens de la conversation.
Ainsi, pour résoudre ce problème, le logiciel doit être programmé pour comprendre le contenu ou le sujet et la structure des instructions valides et non valides. L'apprentissage automatique fait partie intégrante de la PNL. AI peut analyser les modèles de parole d'un utilisateur pour comprendre facilement la commande qui lui est donnée.
Quelles sont ses caractéristiques?
Le concept de la PNL a provoqué une tempête dans le monde technologique moderne. La PNL peut être utilisée pour simplifier considérablement chaque interaction avec les ordinateurs grâce à ses nombreuses fonctionnalités. La PNL peut être utilisée pour l'analyse en raison de ses immenses capacités de traitement du langage. Il peut également effectuer des analyses approfondies, ce qui le rend très important dans les domaines des affaires, de la médecine et des sciences. La PNL peut même être utilisée pour traduire une langue dans une autre langue facilement, rapidement et avec précision. Il possède également des capacités d'exploration de données et peut être utilisé pour extraire une entité nommée à l'aide de sa capacité de reconnaissance d'entité. Une autre caractéristique de la PNL est qu’elle peut automatiquement résumer d’énormes quantités de. Toutes ces caractéristiques font de la PNL un outil idéal pour l’intelligence d’entreprise d’une entreprise.
Le traitement du langage naturel offre des milliers de fonctionnalités et d’avantages. La PNL présente tous les aspects nécessaires pour aider une entreprise à extraire des informations utiles à partir d’énormes quantités de données, à fournir une meilleure documentation et à améliorer l’efficacité des processus de documentation.
Extraction de valeur pour les entreprises
Le traitement du langage naturel, s’il est utilisé à bon escient, peut véritablement tirer parti de la valeur d’une entreprise. La valeur d'une entreprise augmente lorsque la fidélité des clients augmente, et le traitement en langage naturel peut aider l'entreprise à faire exactement cela.
La PNL peut être utilisée par l'entreprise pour de nombreuses techniques telles que l'analyse de sentiment, qui peut aider l'entreprise à mieux comprendre les sentiments des clients lorsqu'ils interagissent avec l'entreprise. Ces informations, associées aux informations tirées de la prédiction du comportement, peuvent aider l’entreprise à fournir les meilleurs services aux clients. Cela augmentera la fidélité des clients pour l'entreprise et la valeur de l'entreprise augmentera automatiquement. (Pour en savoir plus sur l'analyse des sentiments, voir Social Chatter: votre entreprise doit-elle être à l'écoute?)
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
La relation entre la PNL et l'analyse
Le traitement du langage naturel comporte un élément appelé compréhension du langage naturel. Comme son nom l’indique, ce composant traite principalement de la compréhension actuelle du langage humain par la machine. Bien qu’il existe de nombreuses utilisations de la compréhension du langage naturel, l’une des applications principales est l’analyse ou l’analyse des sentiments.
Les entreprises ont commencé à se rendre compte que si l'analyse des données transactionnelles les aidait à mieux comprendre les actions futures des clients et du marché, elles ne connaissaient pas vraiment les sentiments et les émotions du client. lors de telles transactions. Cela pourrait entraîner des problèmes de communication et même constituer un obstacle à la compréhension des clients. Les entreprises ont donc besoin de connaître les sentiments du client pour gagner leur confiance. (Pour plus d'informations sur l'exploration de données, voir 7 étapes pour apprendre l'exploration de données et la science des données.)
La compréhension du langage naturel peut être utilisée pour l'analyse des sentiments à partir de nombreux endroits différents. Par exemple, ces outils peuvent rechercher sur Internet des références de marques et vous indiquer s'il s'agit de réactions négatives, positives ou mitigées. Le serveur de la société est un autre lieu où des informations utiles peuvent être obtenues. La PNL peut être utilisée pour filtrer les spams et ne conserver que les parties utiles. La PNL est une partie très importante de l'analyse, car elle est dérivée de la PNL elle-même.
Quelques cas d'utilisation pratiques
De nombreuses entreprises utilisent et analysent les sentiments pour améliorer leur clientèle. Les entreprises l'utilisent pour mieux comprendre les sentiments et les sentiments des clients après avoir utilisé leurs services. Kia Motors, Best Buy, Intuit et Cisco Systems en sont quelques exemples.
Même Paramount Pictures utilise ce système pour connaître la qualité de leurs films et comprendre les sentiments de leurs clients, mais également de toute personne associée à l'entreprise, y compris des investisseurs et des employés de l'entreprise. Des entreprises comme Intel et IBM utilisent également cette technologie pour obtenir des informations sur les sentiments de leurs employés.
Quelle est la tendance future?
Les entreprises se font une concurrence acharnée pour tirer le meilleur parti de leurs clients et leur fournir les meilleurs services possibles. À l'avenir, la concurrence ne fera que s'intensifier, de nouvelles entreprises se faisant passer pour des concurrents.
Dans ce cas, la PNL et l'analyse s'avéreront aussi importants que jamais. De telles technologies aideront les entreprises à se démarquer facilement de la concurrence.
Conclusion
Chaque jour est une bataille pour les entreprises, une bataille pour devancer ses concurrents, une bataille pour obtenir le plus grand nombre de clients et une base pour obtenir des bénéfices tout en fournissant les meilleurs services aux clients. À cette fin, l’intelligence d’affaires peut constituer une partie très importante de la société. L’une de ses tâches principales est d’aider la société à mieux comprendre le comportement des clients, ce qui l’aide également à offrir les meilleurs services professionnels.
Si les informations sur le comportement actuel du client peuvent être utiles pour prédire le comportement futur du client, l’analyse des sentiments du client peut fournir des informations encore plus utiles et peut aider une entreprise à décider si ses services sont suffisamment bons ou non, et si non, Que peut-on faire pour améliorer la qualité des services? Bien que ce concept soit tout à fait nouveau, de nombreuses entreprises l’adoptent rapidement. Cela aide à la fois l'entreprise et ses clients, car le premier gagne une clientèle fidèle, tandis que les derniers reçoivent les meilleurs services.