Les 3 principaux défis de la mise en œuvre du cloud public

Auteur: Eugene Taylor
Date De Création: 10 Août 2021
Date De Mise À Jour: 22 Juin 2024
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Les 3 principaux défis de la mise en œuvre du cloud public - La Technologie
Les 3 principaux défis de la mise en œuvre du cloud public - La Technologie

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Source: Devy / Dreamstime.com

À emporter:

Les organisations doivent prendre en compte ces points avant de mettre en œuvre le cloud public.

Le déploiement de ressources sur le cloud public est incroyablement facile - si facile, en fait, que même les chefs d'entreprise peuvent le faire. Cependant, le déploiement et la gestion des ressources sont des choses très différentes, et la plupart des entreprises découvrent rapidement que, même si leur environnement de données évolue, les défis se multiplient.

La plupart des problèmes qui surviennent dans le cloud public peuvent être résumés sous le couvert de l'informatique fantôme - la pratique selon laquelle les utilisateurs créent, et souvent abandonnent, des ressources sans l'autorisation ou la connaissance du système informatique. Cela peut entraîner des données perdues ou non coordonnées, des dépassements de coûts, des risques pour la sécurité et une multitude d'autres problèmes. (Pour en savoir plus sur les différents types de services cloud, voir Clouds publics, privés et hybrides: quelle différence?)


Mais même lorsque tout est en place, l'entreprise peut toujours rencontrer des problèmes simplement en raison du fait que les ressources cloud ne sont pas consommées, gérées ou utilisées de la même manière que les ressources du centre de données local. Voici donc les trois principaux défis qui tendent à empêcher l’infrastructure cloud d’atteindre sa valeur maximale:

Conformité

Selon Dereje Yimam et Eduardo B. Fernandez, chercheurs en technologie à la Florida Atlantic University, le maintien de la conformité dans le nuage est problématique pour un certain nombre de raisons. D'une part, il existe un manque flagrant d'architectures de référence de cloud commun. Cela ne compromet pas complètement les efforts de conformité, mais les rend beaucoup plus difficiles qu'ils ne devraient l'être. Avec une telle diversité de styles architecturaux entre plusieurs fournisseurs de cloud, l’entreprise est incapable de maintenir la conformité sur des charges de travail distribuées, et il est difficile d’évaluer les forces et les faiblesses de chaque fournisseur avant ou même après la migration des données.


La conformité peut également être entravée par l’incapacité de maintenir un accès complet et le contrôle sur les environnements en nuage. La plupart des entreprises soumises à des règles de conformité strictes énonceront sans doute leurs exigences dans l'accord de niveau de service. Toutefois, sans accès direct à l'infrastructure sous-jacente, l'application de ces exigences est une question de confiance et les violations ne sont souvent détectées qu'après la collecte des données. brisé. (Pour plus d'informations sur la conformité, voir Au-delà de la gouvernance et de la conformité: Pourquoi le risque de sécurité informatique est-il ce qui compte?)

L’entreprise doit également savoir que le cloud public est confronté à des menaces de sécurité uniques, inexistantes ou du moins grandement atténuées, dans l’infrastructure locale. La plupart des charges de travail en nuage sont hébergées sur du matériel hautement partitionné, mais néanmoins partagé, de sorte qu'un problème d'utilisateur peut en affecter un autre. Et comme les ressources en nuage sont souvent fournies par des personnes qui souhaitent simplement effectuer leur travail, la sécurité n’est pas toujours une priorité absolue. Cependant, une option prometteuse - la surveillance virtuelle autonome - peut aider à atténuer ce risque.

Frais

Cela peut sembler étrange d’énumérer cela comme un défi, étant donné que le cloud prend généralement en charge le chargement de données à un coût bien inférieur à celui d’un centre de données traditionnel, mais à mesure que l’expérience se développe, il devient de plus en plus évident que l’offre de sous-penny par Go est rarement toute l'histoire.

Dans de nombreux cas, l’évolutivité rapide et facile du cloud est le principal facteur de coût. Couplés à ses options de provisioning en libre-service, les environnements hébergés peuvent rapidement évoluer à des niveaux extrêmes, ce qui pousse finalement les coûts opérationnels au-delà des dépenses en capital des installations de données possédées et exploitées. Cette tendance est le plus souvent observée dans les startups technologiques, qui se lancent sur une infrastructure cloud complète mais qui finissent par créer leur propre informatique à mesure que leur activité se développe.

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Les dirigeants d'entreprise doivent également se rendre compte que même si les ressources sont moins chères dans le cloud, les coûts de gestion ne le sont pas. Peu importe où une application est hébergée, un technicien est toujours nécessaire pour la surveiller et la maintenir, ce qui signifie que les coûts de main-d'œuvre ont tendance à augmenter à mesure que les déploiements dans le cloud deviennent plus fréquents. C'est l'une des raisons pour lesquelles de nombreuses charges de travail d'entreprise sont confiées à des fournisseurs de services gérés, qui fournissent non seulement l'infrastructure nécessaire à la prise en charge des applications et des données, mais également les personnes chargées de leur supervision. Bien entendu, ce niveau de service est également proposé à des prix plus élevés que le cloud de base.

Dans le même temps, la plupart des comparaisons de coûts entre le cloud et les infrastructures internes ne tiennent souvent pas compte d'éléments tels que la connectivité, la personnalisation, la sauvegarde et la restauration, ainsi que de nombreux autres facteurs. Dans la plupart des cas, le cloud offre toujours une option moins coûteuse, mais elle n’est pas aussi spectaculaire que le suggère l’argument de vente initial et, comme mentionné plus haut, ces coûts peuvent rapidement augmenter. Un logiciel de gestion de cloud public peut aider à rationaliser les opérations et à garantir une mise en œuvre du cloud plus réussie et moins coûteuse.

Performance

Les performances dans le cloud sont difficiles à mesurer car les métriques peuvent varier considérablement selon les éléments du processeur, de la mémoire, du réseau et autres. La plupart des entreprises ont suffisamment de difficultés à simplement garder trace de leur propre infrastructure, sans parler des ressources pouvant être réparties sur plusieurs systèmes et fournisseurs tiers.

Le problème est aggravé par le manque de visibilité sur l'infrastructure en nuage, ce qui rend difficile l'évaluation des caractéristiques de performance des différentes charges de travail ainsi que des modèles de consommation de ressources de l'environnement hébergé. Sans cela, l'entreprise n'a aucun moyen de savoir si elle obtient un support optimal avec les ressources pour lesquelles elle finance, ni aucun moyen clair d'améliorer ses configurations ou ses processus afin de s'adapter à l'évolution des besoins de l'entreprise. En fin de compte, ce manque de visibilité dans l'infrastructure de cloud oblige l'entreprise à évaluer les performances au niveau de la couche d'application, ce qui ne révèle généralement pas les problèmes tant que l'utilisateur n'en a pas pris conscience.

Alors, que faut-il faire face à ces défis? L’entreprise se tourne de plus en plus vers l’automatisation pour donner à l’environnement cloud une grande autonomie pour la création et la maintenance de l’écosystème de données. La charge de travail devenant de plus en plus complexe et nécessitant un support plus rapide et plus dynamique, les opérations reposent sur un trop grand nombre de points de contact pour même une armée d'administrateurs informatiques. À mesure que les plates-formes automatisées actuelles évolueront grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, l'entreprise constatera que leurs clouds deviendront de plus en plus efficients et efficaces simplement en fonctionnant au besoin.

C’est un tenancier de progrès technologiques qui trouve une solution à chaque défi. De nos jours, l'entreprise dispose souvent d'une multitude de solutions, ce qui peut être un défi lorsqu'il s'agit de déployer systématiquement la bonne. Mais avec la large fédération de l'infrastructure cloud et la multiplication des architectures abstraites automatisées, la plupart des entreprises s'aperçoivent que les virages incorrects dans le cloud peuvent être corrigés rapidement, tandis que les solutions efficaces peuvent être étendues et améliorées avec beaucoup moins de complications que les architectures de données traditionnelles.

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