Contenu
- Définition - Que signifie Extract Transform Load (ETL)?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique Extract Transform Load (ETL)
Définition - Que signifie Extract Transform Load (ETL)?
La charge de transformation d'extraction (ETL) est le processus d'extraction, de transformation et de chargement lors de l'utilisation de la base de données, mais particulièrement lors de l'utilisation du stockage de données. Il comprend les sous-processus suivants:
- Récupération de données à partir de sources de stockage ou de transmission de données externes
- Transformer les données dans un format compréhensible, où les données sont généralement stockées avec un code de détection d'erreur et de correction pour répondre aux besoins opérationnels
- Transmission et chargement de données au destinataire
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique Extract Transform Load (ETL)
La première phase d'un processus ETL consiste à extraire les données de la source de stockage. La plupart des projets de stockage de données intègrent des données reçues de divers systèmes sources. Chaque système individuel peut utiliser une organisation ou un format de données distinct. Les structures de sources de données communes sont les bases de données relationnelles et les fichiers de données purs. Ils peuvent également inclure des modèles de base de données non relationnels tels que des systèmes de gestion d'informations ou d'autres structures de données telles qu'une méthode d'accès à un stockage virtuel (VSAM) ou une méthode d'accès séquentiel indexé (ISAM). Les sources de données peuvent même inclure des sources externes telles que des données provenant d'Internet ou d'un système de numérisation.
La phase de transformation utilise une série de règles ou d'opérations pour extraire des données pures de la source afin de les livrer dans leur forme finale pour les manipuler à la réception. Certaines sources de données nécessitent très peu, voire aucun traitement de données. Parfois, une ou plusieurs transformations peuvent être essentielles pour répondre aux exigences commerciales et techniques de la base de données cible.
L'étape de chargement ou de transmission vise à envoyer des données à l'extrémité de réception, ce qui est susceptible d'être un stockage de données. Selon les besoins de l'application, ce processus peut être très simple ou très compliqué. Certaines méthodes de stockage de données peuvent remplacer les anciennes données par des données cumulatives. La mise à jour des données extraites est normalement effectuée sur une base périodique.