Profilage des données

Auteur: Lewis Jackson
Date De Création: 10 Peut 2021
Date De Mise À Jour: 25 Juin 2024
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Profilage des données - La Technologie
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Définition - Que signifie le profilage des données?

Le profilage de données est une technique utilisée pour examiner des données à des fins différentes, telles que la détermination de l'exactitude et de l'exhaustivité. Ce processus examine une source de données telle qu'une base de données pour découvrir les zones erronées de l'organisation des données. Le déploiement de cette technique améliore la qualité des données.


Le profilage des données est également appelé découverte de données.

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Techopedia explique le profilage des données

Le profilage de données est la méthode consistant à examiner les données disponibles dans une source de données et à collecter des statistiques et des informations sur ces données. Ces statistiques permettent d’identifier l’utilisation et la qualité des métadonnées. Cette méthode est largement utilisée dans l'entreposage de données en entreprise.

Le profilage des données clarifie la structure, les relations, le contenu et les règles de dérivation des données, ce qui facilite la compréhension des anomalies dans les métadonnées. Le profilage des données utilise différents types de statistiques descriptives, notamment la moyenne, le minimum, le maximum, le centile, la fréquence et d'autres agrégats tels que le nombre et la somme. Les informations de métadonnées supplémentaires obtenues lors du profilage sont le type de données, la longueur, les valeurs discrètes, l'unicité et la reconnaissance de type abstrait.