Contenu
- Définition - Que signifie l'appariement de données?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique le couplage de données
Définition - Que signifie l'appariement de données?
La correspondance de données décrit les efforts déployés pour comparer deux ensembles de données collectées. Cela peut être fait de différentes manières, mais le processus est souvent basé sur des algorithmes ou des boucles programmées, dans lesquels les processeurs effectuent des analyses séquentielles de chaque élément d'un ensemble de données, en les comparant à chaque élément d'un autre ensemble de données ou en comparant des variables complexes. comme des chaînes pour des similitudes particulières.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique le couplage de données
La mise en correspondance des données peut être effectuée afin d'éliminer le contenu en double ou pour divers types d'exploration de données. De nombreux efforts de mise en correspondance de données visent à identifier un lien clé entre deux ensembles de données à des fins de marketing, de sécurité ou d’autres utilisations appliquées.
En général, la mise en correspondance des données permet à ceux qui détiennent de grandes quantités de données d'effectuer des recherches plus précises qui produisent des résultats plus efficaces. Certains diront que la capacité de couplage de données peut être utilisée de manière à constituer une menace pour la vie privée, en particulier lorsque l'utilisation de divers ensembles de données n'est ni explicite ni transparente. Le couplage des données est peut-être l’un des problèmes qui s’ajoute au débat général en cours sur la protection de la vie privée à une époque où les données collectées sur le citoyen moyen sont bien plus nombreuses, dans de nombreux secteurs et lieux différents.