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- Définition - Que signifie la virtualisation Big Data?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique la virtualisation Big Data
Définition - Que signifie la virtualisation Big Data?
La virtualisation de Big Data est un processus qui se concentre sur la création de structures virtuelles pour des systèmes Big Data. Les entreprises et les autres parties prenantes peuvent tirer parti de la virtualisation du Big Data, car elle leur permet d’utiliser toutes les ressources de données qu’elles collectent pour atteindre divers buts et objectifs. Dans le secteur informatique, il existe un appel à outils de virtualisation Big Data pour aider à gérer l’analyse Big Data. Dans le secteur informatique, il existe un appel à outils de virtualisation Big Data pour aider à gérer l’analyse Big Data.Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique la virtualisation Big Data
Expliquer la virtualisation de Big Data nécessite de comprendre les principes généraux de la virtualisation dans son ensemble. L'idée essentielle de la virtualisation est que les systèmes hétérogènes ou distribués sont représentés comme des systèmes complexes via des interfaces spécifiques qui remplacent les désignations de matériel physique ou de stockage de données par des composants virtuels. Par exemple, dans la virtualisation matérielle, un logiciel transforme un système d'ordinateurs physiques en un système d'ordinateurs "logiques" ou virtuels. Ce système de virtualisation peut présenter des parties de deux ou plusieurs lecteurs de stockage différents sur deux ordinateurs ou plus sous la forme d'un seul "lecteur A" auquel les utilisateurs accèdent en tant qu'un tout unifié. Dans la virtualisation de réseau, les systèmes peuvent représenter un ensemble de nœuds physiques et de ressources sous la forme d'un ensemble différent de composants virtuels.Une façon de penser à une ressource de virtualisation Big Data consiste à créer une interface conçue pour rendre l’analyse Big Data plus conviviale pour les utilisateurs finaux. Certains professionnels expliquent également cela par la création d’une "couche d’abstraction" entre les systèmes Big Data physiques, c’est-à-dire où chaque bit de données est hébergé individuellement sur des ordinateurs ou des serveurs, et par la création d’un environnement virtuel beaucoup plus facile à comprendre et à naviguer. La virtualisation de données volumineuses vise à combiner tous ces emplacements distribués en un élément virtuel simple.
Le monde des affaires a mis au point un ensemble sophistiqué d’outils d’analyse des données volumineuses, mais ils ne supportent pas tous le principe de la virtualisation des données volumineuses, et ce type de travail présente ses propres défis. Certains affirment que les entreprises sont lentes à s’attaquer à la virtualisation du Big Data, car sa mise en œuvre est considérée comme fastidieuse et difficile. Toutefois, cela pourrait changer à mesure que les fournisseurs de services continuent de concevoir les produits et les services que les entreprises souhaitent et que des professionnels de l'informatique qualifiés recherchent les meilleurs moyens de modifier la configuration physique d'un système et son utilisation dans une architecture logicielle globale.