Contenu
- Définition - Que signifie Apache Spark?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique Apache Spark
Définition - Que signifie Apache Spark?
Apache Spark est un programme open source utilisé pour l'analyse de données. Il fait partie d’un ensemble d’outils plus complet, notamment Apache Hadoop et d’autres ressources open source pour la communauté analytique d’aujourd’hui.
Les experts décrivent ce logiciel open source relativement nouveau comme un outil informatique de groupe d'analyse de données. Il peut être utilisé avec le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS), un composant Hadoop particulier qui facilite la gestion complexe des fichiers.
Certains professionnels de l'informatique décrivent l'utilisation d'Apache Spark comme substitut potentiel du composant Apache Hadoop MapReduce. MapReduce est également un outil de mise en cluster qui aide les développeurs à traiter de grands ensembles de données. Ceux qui comprennent la conception d’Apache Spark soulignent que, dans certaines situations, il peut être beaucoup plus rapide que MapReduce.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique Apache Spark
Les auteurs d’informations sur l’utilisation moderne d’Apache Spark montrent que les entreprises l’utilisent de différentes manières. Une utilisation courante consiste à agréger des données et à les structurer de manière plus raffinée. Apache Spark peut également être utile pour l'analyse du travail d'apprentissage automatique ou de la classification des données.
En règle générale, les entreprises sont confrontées au défi de raffiner les données de manière efficace et quelque peu automatisée, où Apache Spark peut être utilisé pour ce type de tâches. Certains suggèrent également que l'utilisation de Spark peut aider à fournir un accès à ceux qui connaissent le moins la programmation et souhaitent s'impliquer dans la gestion de l'analyse.
Apache Spark inclut des API pour Python et les langages logiciels associés.