Apprentissage d'ensemble

Auteur: Eugene Taylor
Date De Création: 10 Août 2021
Date De Mise À Jour: 22 Juin 2024
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Apprentissage d'ensemble - La Technologie
Apprentissage d'ensemble - La Technologie

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Définition - Que signifie apprentissage en groupe?

L'apprentissage en ensemble consiste à utiliser des algorithmes et des outils dans l'apprentissage automatique et d'autres disciplines pour former un ensemble collaboratif dans lequel plusieurs méthodes sont plus efficaces qu'une seule méthode d'apprentissage. L'apprentissage en groupe peut être utilisé dans de nombreux types de recherche, pour plus de flexibilité et de meilleurs résultats.


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Techopedia explique l'apprentissage d'ensemble

De nombreux outils d'apprentissage d'ensemble peuvent être formés pour produire divers résultats. Les algorithmes individuels peuvent être empilés les uns sur les autres ou s'appuyer sur une méthode dite du «seau de modèles» pour évaluer plusieurs méthodes pour un même système. Dans certains cas, plusieurs ensembles de données sont agrégés et combinés. Par exemple, un programme de recherche géographique peut utiliser plusieurs méthodes pour évaluer la prévalence d'éléments dans un espace géographique. L'un des problèmes de ce type de recherche consiste à s'assurer que les différents modèles sont indépendants et que la combinaison de données est pratique et fonctionne dans un scénario particulier.


Les méthodes d'apprentissage par ensembles sont incluses dans différents types de progiciels statistiques. Certains experts décrivent l'apprentissage d'ensemble comme un «crowdsourcing» de l'agrégation de données.