Système capable de promettre (système CTP)

Auteur: Eugene Taylor
Date De Création: 16 Août 2021
Date De Mise À Jour: 12 Peut 2024
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Système capable de promettre (système CTP) - La Technologie
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Définition - Qu'est-ce qu'un système capable de promettre (système CTP)?

Un système capable de promettre (CTP) est un système qui aide les entreprises à anticiper la demande et à l'adapter à leurs pics de production et à leurs capacités. L'utilisation d'un système CTP permet à une entreprise de créer un équilibre entre ce qu'elle peut produire et ce que les clients et les clients demandent.

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Techopedia explique le système Capable-to-Promise (Système CTP)

Capable de promettre est une manière globale d’examiner la demande et la capacité. De nombreux facteurs entrent dans ce type de système, y compris les matières premières pour les produits, ainsi que les problèmes d'inventaire, de transport, de main-d'œuvre et de chaîne d'approvisionnement. En examinant tous ces éléments, un système CTP aide à fournir des prévisions précises sur les possibilités de l'entreprise. C'est pourquoi ce système est appelé capable de promettre, car il mesure la capacité d'une entreprise à réellement promettre des résultats à une communauté d'acheteurs.

Une façon de mieux définir le CTP consiste à le contraster avec un terme similaire appelé disponibilité-à-promettre (ATP). La différence est que, tandis qu'ATP se penche sur la disponibilité des matériaux, CTP évalue les composants supplémentaires, en examinant la disponibilité de la main-d'œuvre, les capacités de la flotte commerciale ou le fonctionnement des matériaux dans une chaîne d'approvisionnement. Soutenir CTP peut impliquer l'implication des services de production et l'obtention d'autres informations sur les possibilités de livraison.

Capable de promettre n'est qu'un exemple d'un système d'entreprise qui aide les entreprises à résoudre leurs problèmes par l'analyse de données. Le cloud computing et d’autres avancées technologiques offrent aux entreprises des outils très sophistiqués en termes d’analyse et de prévision des données. Celles-ci les exploitent à leur avantage pour mieux servir leurs clients, rationaliser leurs processus métier et fonctionner avec une efficacité maximale.