Contenu
- Définition - Que signifie l'analyse client en temps réel?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique l'analyse client en temps réel
Définition - Que signifie l'analyse client en temps réel?
L'analyse client en temps réel est un type d'analyse qui se concentre sur les données en temps réel capturées par les clients lors de l'exécution de leurs actions plutôt que sur des données historiques plus anciennes telles que les analyses traditionnelles, qui utilisent des données historiques pour prédire les tendances futures. L'analyse client en temps réel met également davantage l'accent sur l'interaction client et les données d'utilisation plutôt que sur les vues de page et autres statistiques similaires, donnant une vue plus centrée sur le client plutôt que sur la démographie.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique l'analyse client en temps réel
Les techniques et les logiciels d’analyse client en temps réel utilisent toutes les données d’entreprise et autres ressources disponibles, en particulier les données, afin de combiner à la fois l’analyse dynamique et les rapports basés sur les données client enregistrées au cours des dernières minutes. Cela permet à une entreprise de prendre des décisions commerciales à la minute qui peuvent affecter la base d'utilisateurs utilisant actuellement les systèmes de l'entreprise.
Les analyses client en temps réel peuvent prendre en charge des informations instantanées et à jour dans les tableaux de bord de l'entreprise, ainsi que refléter les décisions et les changements de l'entreprise tout au long de la journée. Il peut également être utilisé pour suivre les bogues critiques du système qui affectent une grande partie des clients d'une entreprise ou même pour prédire une attaque DDoS en fonction de l'activité des clients perçus. Le système peut voir si le comportement est similaire à celui des clients réguliers ou si le groupe agit de manière très coordonnée, en indiquant une attaque.