Contenu
- Définition - Que signifie l'analyse du panier de marché?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique l'analyse du panier de marché
Définition - Que signifie l'analyse du panier de marché?
L'analyse du panier d'achat (MBA) est un exemple de technique d'analyse utilisée par les détaillants pour comprendre les comportements d'achat des clients. Il est utilisé pour déterminer quels articles sont fréquemment achetés ensemble ou placés dans le même panier par les clients. Il utilise ces informations d'achat pour optimiser l'efficacité des ventes et du marketing. MBA recherche des combinaisons de produits fréquemment utilisés lors des achats et qui ont été abondamment utilisés depuis l’introduction des systèmes de point de vente électroniques qui ont permis de collecter d’immenses quantités de données.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique l'analyse du panier de marché
L'analyse du panier de marché utilise uniquement des transactions avec plus d'un article, aucune association ne pouvant être faite avec des achats uniques. L'association d'articles ne suggère pas nécessairement une cause et un effet, mais simplement une mesure de la cooccurrence. Cela ne veut pas dire que, puisque les boissons énergisantes et les jeux vidéo sont souvent achetés ensemble, l'un est la cause de l'achat de l'autre, mais cela peut être interprété à la lumière du fait que cet achat est très probablement fait par (ou pour) un joueur. De telles règles ou hypothèses doivent être vérifiées et ne doivent pas être considérées comme des vérités, sauf si les ventes d'articles indiquent le contraire.
Il existe deux principaux types de MBA:
- Predictive MBA est utilisé pour classer les cliques d’achats d’objets, d’événements et de services qui se produisent en grande partie dans l’ordre.
- Le MBA différentiel supprime un grand nombre de résultats insignifiants et peut conduire à des résultats très détaillés. Il compare les informations entre différents magasins, données démographiques, saisons de l'année, jours de la semaine et autres facteurs.
MBA est couramment utilisé par les détaillants en ligne pour faire des suggestions d'achat aux consommateurs. Par exemple, lorsqu'une personne achète un modèle particulier de smartphone, le détaillant peut suggérer d'autres produits tels que des étuis pour téléphones, des protecteurs d'écran, des cartes mémoire ou d'autres accessoires pour ce téléphone particulier. Cela est dû à la fréquence à laquelle d'autres consommateurs ont acheté ces articles lors de la même transaction que le téléphone.
MBA est également utilisé dans les magasins de détail physiques. En raison de la sophistication croissante des systèmes de points de vente et de l’analyse des données volumineuses, les magasins utilisent les données d’achat et le MBA pour améliorer l’agencement des magasins afin que les consommateurs puissent plus facilement trouver les articles fréquemment achetés ensemble.