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- Définition - Que signifie Edge Analytics?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique Edge Analytics
Définition - Que signifie Edge Analytics?
L'analyse de périmètre fait référence à l'analyse de données provenant d'un point non central d'un système, tel qu'un commutateur de réseau, un nœud périphérique, un périphérique connecté ou un capteur. En tant que terme émergent, «analyse de bord» définit la tentative de collecte de données dans des environnements décentralisés.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique Edge Analytics
Une façon de comprendre l'analyse de périmètre consiste à utiliser une solution de rechange à l'analyse de Big Data traditionnelle, qui est réalisée de manière centralisée, via des clusters Hadoop ou d'autres moyens, souvent à partir d'un grand entrepôt de données ou d'un autre référentiel central. Cela constituait un moyen populaire de générer des analyses, mais à présent, les scientifiques de données explorent comment les analyses de bord peuvent fonctionner comme une alternative efficace.
D'une certaine manière, l'analyse de bord va de pair avec l'Internet des objets (IoT). Les experts décrivent souvent les données IoT comme intrinsèquement désordonnées ou chaotiques. Il est nécessaire de trouver les meilleurs moyens de collecter des données à partir de systèmes distribués. Étant donné que la recherche des données de périphériques dans un entrepôt de données central nécessite beaucoup de travail, les analyses de bord se sont révélées être une option permettant de gagner du temps et des ressources. Certains décrivent les analyses de bord comme «exploitant» la puissance du périphérique IoT connecté: l'idée est que les analystes extraient les données directement du périphérique actif, et pas plus tard après leur filtrage dans l'entrepôt. Il existe également la possibilité de filtrer les données pour un stockage à long terme.
L’utilisation de systèmes de trafic connectés numériquement est un exemple frappant d’analyse de périphérie. Une partie, par exemple un service de police, peut souhaiter obtenir des données telles que des images de caméra ou des vitesses de capteur, en temps réel ou avant que les données ne soient transférées dans un entrepôt de données pour des raisons de cohérence. Les unités de vidéosurveillance et autres appareils d'extrémité peuvent fournir des données en temps voulu grâce aux analyses de bord.