Contenu
- Définition - Que signifie Warm Data?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique Warm Data
Définition - Que signifie Warm Data?
Warm Data est un terme désignant des données qui sont analysées assez fréquemment, mais qui ne sont ni en jeu ni en mouvement. En revanche, les données critiques sont des données utilisées très fréquemment et des données que les administrateurs perçoivent comme étant en constante évolution. Les exigences de traitement des données chaudes peuvent être moins strictes que celles des données chaudes, en raison de la moindre activité exercée autour des ensembles de données chaudes.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique Warm Data
Examiner la fréquence d'utilisation des données est important pour les entreprises pour diverses raisons. La résolution des données suscite de vives inquiétudes dans le cas de données sensibles, à savoir si certaines données d’une partie du système vont correspondre à la partie correspondante dans une autre partie du système. Il existe également une multitude d'autres problèmes, tels que le cryptage pour la sécurité, la latence et l'accès, et la transparence.
Pour les données chaudes, la résolution n'est pas un problème, car les données ne sont pas constamment examinées. Il peut toujours y avoir des problèmes de sécurité et d'accès - et il reste la responsabilité de fournir un mécanisme de récupération. Les données chaudes doivent être archivées, mais comme elles peuvent rester en sommeil pendant un certain temps, le processus d'archivage peut être légèrement moins complexe. Prenons l'exemple d'un hôtel utilisant un système de réservation numérique complexe. Les enregistrements de clients individuels sont souvent considérés comme des données critiques - ils changent constamment, dans des champs programmés tels que l'identifiant du client, la nuit du séjour, les commodités, etc. Ils doivent parfois être synchronisés dans un middleware et un centre de données central. En revanche, les comptes de groupe peuvent être considérés comme des données confidentielles: ils peuvent rester inutilisés pendant un certain temps, de sorte qu'ils n'ont peut-être pas besoin du même niveau d'attention. La manière dont les entreprises traitent les données chaudes et chaudes en dit long sur leurs stratégies numériques, en particulier lorsqu'elles se tournent vers des systèmes de cloud public, privé et hybride et évaluent les exigences en matière de charge de travail.