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- Définition - Que signifie réseau de neurones convolutifs (CNN)?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique le réseau de neurones convolutionnels (CNN)
Définition - Que signifie réseau de neurones convolutifs (CNN)?
Un réseau de neurones convolutifs (CNN) est un type spécifique de réseau de neurones artificiels qui utilise des perceptrons, un algorithme d'unité d'apprentissage automatique, pour l'apprentissage supervisé, permettant d'analyser des données. Les CNN s'appliquent au traitement d'images, au traitement du langage naturel et à d'autres types de tâches cognitives.
Un réseau de neurones de convolution est également appelé ConvNet.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique le réseau de neurones convolutionnels (CNN)
Comme d'autres types de réseaux de neurones artificiels, un réseau de neurones convolutionnel comporte une couche d'entrée, une couche de sortie et diverses couches cachées. Certaines de ces couches sont convolutionnelles et utilisent un modèle mathématique pour transmettre les résultats aux couches successives. Ceci simule certaines des actions dans le cortex visuel humain.
Les CNN sont un exemple fondamental d’apprentissage en profondeur, où un modèle plus sophistiqué accélère l’évolution de l’intelligence artificielle en proposant des systèmes simulant différents types d’activités biologiques du cerveau humain.