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- Définition - Que signifie analyse de données exploratoire (EDA)?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique l'analyse de données exploratoire (EDA)
Définition - Que signifie analyse de données exploratoire (EDA)?
L'analyse exploratoire de données (EDA) est un terme désignant certains types d'analyses initiales et de résultats obtenus avec des ensembles de données, généralement au début d'un processus analytique. Certains experts le décrivent comme «jetant un coup d'oeil» sur les données pour mieux comprendre ce qu'elles représentent et comment les appliquer. L'analyse exploratoire de données est souvent un précurseur d'autres types de travail avec des statistiques et des données.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique l'analyse de données exploratoire (EDA)
Les professionnels ont souvent recours à divers outils visuels pour analyser les données de manière exploratoire, par exemple pour tester une hypothèse intuitive et déterminer de quelle manière les ensembles de données sont similaires ou différents. Un excellent exemple est l’utilisation d’un graphe en nuage de points - cette simple analyse exploratoire de données peut montrer aux analystes s’il existe une tendance ou une différence majeure entre deux ensembles de données ou plus, en créant des nombres qui sont relativement difficiles à cerner pour le cerveau humain. analyser dans son ensemble, dans des visuels faciles. Les graphiques en blocs et les graphiques linéaires sont d'autres exemples de ce type d'analyse exploratoire rapide. Ceux qui travaillent avec les données peuvent accélérer le processus pour déterminer ce que signifient les données, à quoi elles peuvent servir et quelles conclusions en tirer.