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- Définition - Que signifie DataOps?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique DataOps
Définition - Que signifie DataOps?
L’approche DataOps vise à appliquer les principes de développement logiciel agile et de DevOps (combinant développement et opérations) à l’analyse de données afin de décomposer les silos et de promouvoir une gestion des données efficace et rationalisée sur de nombreux segments. DataOps s'appuie sur des outils, des technologies et des techniques combinant plusieurs étapes d'un processus par étapes pour améliorer la gestion des données à des fins professionnelles.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique DataOps
De nombreux types de frameworks peuvent faciliter une approche DataOps. L'utilisation d'Apache Oozie pour gérer les projets Apache Hadoop pourrait s'appeler DataOps, de même que l'utilisation de processus ETL dans un flux de données rationalisé. En général, DataOps remplace une stratégie analytique séquentielle ou «en cascade» par une stratégie impliquant une «prise en main» entre les équipes et les services: par exemple, un accord universel sur la sémantique des données et des métadonnées constitue une étape sur la voie de l'application appliquée de DataOps. Cette idée n'a été réellement mise en œuvre qu'en 2015 et par la suite, et certains experts considèrent que 2017 inaugure une focalisation accrue sur DataOps pour l'informatique d'entreprise et l'analyse de données.