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- Définition - Que signifient les données de formation?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique les données de formation
Définition - Que signifient les données de formation?
L’idée d’utiliser des données de formation dans des programmes d’apprentissage automatique est un concept simple, mais c’est aussi un élément fondamental du fonctionnement de ces technologies. Les données de formation sont un ensemble initial de données utilisées pour aider un programme à comprendre comment appliquer des technologies telles que les réseaux de neurones pour apprendre et produire des résultats sophistiqués. Il peut être complété par des ensembles de données ultérieurs appelés ensembles de validation et de test.
Les données de formation sont également appelées ensemble de formation, ensemble de données de formation ou ensemble d'apprentissage.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique les données de formation
L'ensemble de formation est le matériel à travers lequel l'ordinateur apprend à traiter les informations. L'apprentissage automatique utilise des algorithmes - il imite les capacités du cerveau humain à absorber diverses entrées et à les peser, afin de produire des activations dans le cerveau, dans les neurones individuels. Les neurones artificiels reproduisent une grande partie de ce processus avec des logiciels - apprentissage automatique et programmes de réseau neuronal - qui fournissent des modèles très détaillés du fonctionnement de nos processus de pensée humaine.
Dans cet esprit, les données d'entraînement peuvent être structurées de différentes manières. Pour les arbres de décision séquentiels et ces types d'algorithmes, il s'agirait d'un ensemble de données brutes ou alphanumériques à classer ou à manipuler. En revanche, pour les réseaux de neurones convolutifs liés au traitement d’images et à la vision par ordinateur, l’entraînement est souvent composé d’un grand nombre d’images. L’idée étant que le programme d’apprentissage automatique est si complexe et si sophistiqué qu’il utilise une formation itérative sur chacune de ces images pour pouvoir éventuellement reconnaître des caractéristiques, des formes et même des sujets tels que les personnes ou les animaux. Les données de formation sont absolument essentielles au processus - elles peuvent être considérées comme la «nourriture» utilisée par le système.