Couche cachée

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• Définition - Qu'est-ce que la couche cachée signifie?
• Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
• Techopedia explique couche cachée

Définition - Qu'est-ce que la couche cachée signifie?

Une couche cachée dans un réseau de neurones artificiels est une couche située entre les couches d'entrée et de sortie, où les neurones artificiels capturent un ensemble d'entrées pondérées et produisent une sortie via une fonction d'activation. C'est une partie typique de presque tous les réseaux de neurones dans lesquels les ingénieurs simulent les types d'activité qui se déroulent dans le cerveau humain.

Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.

Techopedia explique couche cachée

Les couches de réseau neuronal cachées sont configurées de différentes manières. Dans certains cas, les entrées pondérées sont attribuées de manière aléatoire. Dans d'autres cas, ils sont ajustés et calibrés selon un processus appelé rétropropagation. Dans les deux cas, le neurone artificiel de la couche cachée fonctionne comme un neurone biologique dans le cerveau: il prend en charge ses signaux d’entrée probabilistes, les exploite et les convertit en une sortie correspondant à l’axone du neurone biologique.

De nombreuses analyses de modèles d'apprentissage automatique se concentrent sur la construction de couches cachées dans le réseau de neurones. Il existe différentes manières de configurer ces couches cachées pour générer différents résultats - par exemple, des réseaux de neurones convolutifs se concentrant sur le traitement d'images, des réseaux de neurones récurrents contenant un élément de mémoire et de simples réseaux de neurones à anticipation fonctionnant de manière simple avec des données d'apprentissage. ensembles.