Unité récurrente fermée (GRU)

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 27 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 21 Juin 2024
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Unité récurrente fermée (GRU) - La Technologie
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Définition - Que signifie unité récurrente sécurisée (GRU)?

Une unité récurrente gated (GRU) fait partie d'un modèle spécifique de réseau neuronal récurrent qui a l'intention d'utiliser des connexions via une séquence de nœuds pour effectuer des tâches d'apprentissage automatique associées à la mémoire et au clustering, par exemple dans la reconnaissance vocale.Les unités récurrentes gated permettent d’ajuster les poids d’entrée des réseaux neuronaux afin de résoudre le problème du gradient en voie de disparition, problème courant des réseaux neuronaux récurrents.


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Techopedia explique l'unité récurrente sécurisée (GRU)

En tant qu'affinement de la structure générale du réseau neuronal récurrent, les unités récurrentes gated ont ce qu'on appelle une porte de mise à jour et une porte de réinitialisation. À l'aide de ces deux vecteurs, le modèle affine les résultats en contrôlant le flux d'informations à travers le modèle. Comme d'autres types de modèles de réseau récurrents, les modèles avec des unités récurrentes gated peuvent conserver des informations sur une période de temps - c'est pourquoi l'une des manières les plus simples de décrire ces types de technologies consiste en un réseau de neurones de type "centré sur la mémoire". . En revanche, d’autres types de réseaux de neurones sans unités récurrentes gated n’ont souvent pas la capacité de conserver les informations.


Outre la reconnaissance de la parole, des modèles de réseau neuronal utilisant des unités récurrentes gated peuvent être utilisés pour la recherche sur le génome humain, l'analyse de l'écriture manuscrite et bien plus encore. Certains de ces réseaux innovants sont utilisés dans les analyses boursières et les travaux des gouvernements. Nombre d'entre eux exploitent la capacité simulée des machines à mémoriser des informations.