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- Définition - Que signifie Autoencoder (AE)?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique Autoencoder (AE)
Définition - Que signifie Autoencoder (AE)?
Un autoencodeur (AE) est un type spécifique de réseau neuronal artificiel non supervisé qui fournit une compression et d'autres fonctionnalités dans le domaine de l'apprentissage automatique. L'utilisation automatique de l'auto-codeur consiste à utiliser une approche par anticipation pour reconstituer une sortie à partir d'une entrée. L'entrée est compressée puis envoyée pour être décompressée en sortie, ce qui est souvent similaire à l'entrée d'origine. C'est la nature d'un auto-codeur: les entrées et les sorties similaires sont mesurées et comparées pour obtenir des résultats d'exécution.
Un autoencoder est également appelé réseau d'autoassociateur ou de diabolo.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique Autoencoder (AE)
Un autoencodeur comporte trois parties essentielles: un encodeur, un code et un décodeur. Les données d'origine vont dans un résultat codé et les couches suivantes du réseau le développent pour en faire une sortie finale. Une façon de comprendre les auto-encodeurs consiste à jeter un coup d'œil à un auto-encodeur «en réduction de bruit». Le codeur automatique de débruitage utilise les entrées d'origine avec une entrée bruyante pour affiner la sortie et reconstruire quelque chose représentant l'ensemble d'origine des entrées. Les autoencodeurs sont utiles pour le traitement des images, la classification et d'autres aspects de l'apprentissage automatique.