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- Définition - Que signifie Variational Autoencoder (VAE)?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique Variational Autoencoder (VAE)
Définition - Que signifie Variational Autoencoder (VAE)?
Un auto-codeur variationnel est un type spécifique de réseau de neurones qui permet de générer des modèles complexes basés sur des ensembles de données. En général, les auto-encodeurs sont souvent décrits comme un type de réseau d’apprentissage en profondeur qui tente de reconstruire un modèle ou de faire correspondre les sorties cibles aux entrées fournies via le principe de rétropropagation.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique Variational Autoencoder (VAE)
Les autoencodeurs variationnels utilisent la modélisation de probabilité dans un système de réseau neuronal pour fournir les types d'équilibre que les autoencodeurs sont généralement utilisés pour produire. L'auto-codeur variationnel fonctionne avec un encodeur, un décodeur et une fonction de perte. En reconstituant les aspects liés aux pertes, le système peut apprendre à se concentrer sur les probabilités ou les résultats souhaités, par exemple en produisant un focus remarquable dans la génération et le traitement d'images. Par exemple, les tests de ces types de réseaux montrent leur capacité à reconstruire et à restituer des chiffres à partir d'entrées.