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- Définition - Que signifie Scikit-Learn?
- Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
- Techopedia explique Scikit-Learn
Définition - Que signifie Scikit-Learn?
Scikit-learn est une bibliothèque de clés pour le langage de programmation Python, généralement utilisée dans les projets d’apprentissage automatique. Scikit-learn se concentre sur des outils d’apprentissage automatique, notamment des algorithmes mathématiques, statistiques et à usage général, qui constituent la base de nombreuses technologies d’apprentissage automatique. En tant qu'outil gratuit, Scikit-learn est extrêmement important dans de nombreux types de développement d’algorithmes pour l’apprentissage automatique et les technologies associées.
Introduction à Microsoft Azure et au nuage Microsoft | Tout au long de ce guide, vous apprendrez ce qu'est le cloud computing et comment Microsoft Azure peut vous aider à migrer et à exploiter votre entreprise à partir du cloud.
Techopedia explique Scikit-Learn
Parmi les principaux éléments clés de Scikit-learn utiles pour l'apprentissage automatique, citons les algorithmes de classification, de régression et de classification. Par exemple, Scikit-learn prend en charge les travaux sur les forêts aléatoires, où des arbres numériques individuels contiennent des informations sur les noeuds qui sont combinées dans plusieurs architectures d’arbres afin de réaliser une approche de forêt. Une autre façon de parler de cela est que chaque arbre implique des nœuds en cluster dans une topologie d'arbre, et que l'analyse de différents arbres est ajoutée pour obtenir une approche globale qui fragmente plus précisément les données pour afficher les résultats.
En plus de la forêt aléatoire, Scikit-learn aide à améliorer le gradient, les machines à vecteurs et d'autres éléments de l'apprentissage automatique qui sont essentiels pour obtenir des résultats. En tant que ressource principale, Scikit-learn fonctionne avec des outils tels que SciPy et matplotlib qui fournissent une visualisation et bien plus encore.