4 Avancées de l'IA dans l'industrie de l'accueil

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 27 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 11 Peut 2024
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4 Avancées de l'IA dans l'industrie de l'accueil - La Technologie
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Source: AndreyPopov / iStockphoto

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AI aide le secteur de l’hôtellerie à servir ses clients plus rapidement, efficacement et facilement que jamais.

L'intelligence artificielle a été inventée et développée dans un but essentiel: servir l'humanité. Le secteur de l’hôtellerie est entièrement axé sur cela: servir les clients, les mettre à l’aise et leur offrir (bien évidemment) une hospitalité agréable. Plutôt que d'apporter une autre "révolution" présumée, Amnesty International aide simplement les professionnels de l'hôtellerie à faire ce qu'ils font déjà: permettre aux gens de profiter de leur séjour. Les derniers développements en matière d'intelligence artificielle et de technologie d'automatisation sont en train de devenir l'un des instruments les plus efficaces pour lisser les opérations quotidiennes de nombreuses installations hôtelières et améliorer l'expérience globale des clients. Voyons comment. (L'hospitalité n'est pas le seul secteur à bénéficier de l'IA - découvrez AI aujourd'hui: qui l'utilise maintenant et comment.)


Domotique intelligente et hôtels intelligents

Essayez d’imaginer un hôtel intelligent où tout est géré par des services entièrement automatisés et des robots alimentés par une intelligence artificielle centrale intelligente et flexible (que nous n’appellerons jamais Halo, peu importe les moyens). Si cela semble aussi futuriste qu'un volet de «Back to the Future», gardez simplement à l'esprit que Marty McFly a voyagé jusqu'en 2015 et que nous vivons maintenant en 2018. En d'autres termes: nous étions déjà au-delà de ce point.

En fait, en quelques années, certaines idées sont devenues des prototypes, puis sont devenues une réalité. En 2016, Hilton et IBM ont expérimenté Connie, le premier robot de conciergerie d'hôtel, et de nombreux autres, tels que Pepper, ont rapidement suivi son exemple. Ces petites créatures mécaniques sont capables de répondre à des questions simples, d'informer les clients et d'interagir avec les visiteurs. Ils ne sont pas si intelligents et un peu lents, mais ils sont alimentés par des algorithmes d’apprentissage automatique. Avec le temps, ils deviendront plus intelligents et plus intelligents et, grâce aux progrès de la domotique, ils pourront facilement être reliés à d'autres fonctions intelligentes telles que les services à commande vocale et les assistants numériques.


La cerise sur le gâteau, c’est que toutes ces technologies peuvent être reliées à d’autres dispositifs intelligents d’Internet des objets, capables de mesurer la température ambiante, les préférences des clients et même leur vital. Ils peuvent être utilisés pour suggérer des services tels que des clubs de sport ou des boîtes de nuit qui complètent les goûts des clients, correspondent à leurs préférences avec les différentes offres disponibles dans l’hôtel ou alertent automatiquement le personnel de l’hôtel. et robotique) pour des choix de repas personnalisés, des loisirs nocturnes, etc.

Analyse prédictive et optimisation des performances

L’un des plus grands défis de l’industrie hôtelière consiste à faire face à l’augmentation soudaine de la demande liée aux changements saisonniers, aux vacances et à d’autres événements prévisibles et imprévisibles. Pouvoir surveiller avec précision ces fluctuations de la demande et réagir en conséquence est essentiel pour allouer les ressources de la manière la plus optimale et efficace possible.

Avec le temps et l'expérience, ainsi que de nombreux essais et erreurs, les propriétaires d'hôtel finissent par apprendre à prévoir avec précision les hauts et les bas de la demande et à planifier leurs offres, leurs prix et leurs campagnes publicitaires en conséquence. Pourtant, encore une fois, les êtres humains sont faillibles et il est de notoriété publique que les machines intelligentes sont tout simplement meilleures pour analyser et comprendre la quantité écrasante d'informations pouvant être extraites du Big Data. L'apprentissage automatique peut être utilisé pour optimiser, prévoir et réagir. Il s'agit d'un outil extrêmement utile pour augmenter les marges bénéficiaires et acquérir un avantage sur les concurrents. Ajoutez également quelques gouttes d’automatisation et vous aurez la recette magique pour suivre et enregistrer rapidement chaque événement local, salon, tendance et changement culturel. (La visualisation des données est l’un des moyens par lesquels les utilisateurs tirent le meilleur parti de leurs données. Pour en savoir plus, consultez La joie des données, à savoir: les données que vous ne recherchiez pas.)

Automatisation et efficacité

Maintenir un effectif humain constant a un coût énorme. Une entreprise doit rechercher des candidats potentiels ou embaucher par le biais d'une agence de recrutement, les interroger, payer leur salaire et faire face aux nombreuses dépenses associées au roulement de personnel rapide qui accompagne le territoire dans ce secteur. Les grandes marques disposent des ressources nécessaires pour embaucher un personnel nombreux et compétent pour effectuer toutes sortes de travaux rationalisés, mais les plus petites sociétés familiales auront des difficultés à gérer leurs budgets limités.

Une fois de plus, l'IA peut constituer un puissant égalisateur social permettant aux petites entreprises de rester compétitives face aux géants de ce secteur tels que Ritz-Carlton et Hilton. De nombreuses opérations répétitives telles que l’attribution de chambres, les entrées et les sorties et les livraisons d’entretien peuvent être automatisées, ce qui soulage le personnel des tâches fastidieuses. À mesure que les réponses et les services sont fournis aux clients plus rapidement et plus efficacement, leur niveau de satisfaction augmente, les coûts sont réduits et les revenus augmentent en conséquence. L’efficacité opérationnelle est améliorée et les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent également suggérer des solutions plus fonctionnelles aux problèmes connus.

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Publicité améliorée et portée accrue

Quel est le but de gérer le meilleur hôtel le plus efficace du monde si aucun client ne vient le visiter? À l'ère du marketing par les médias sociaux, une publicité efficace est l'un des principaux canaux de revenus pour tout type d'entreprise. La solution la plus simple et la plus évidente à ce problème, basée sur l'IA, est probablement la mise en œuvre de chatbots. Principalement utilisés sur les plates-formes de médias sociaux, ils fournissent des réponses presque gratuites aux questions des clients potentiels, et ce, à peu de frais. Ils sont l’équivalent numérique du service client frontal, et ils peuvent également être utilisés pour renforcer les push ou suggérer des offres et des offres intéressantes.

AI fait également partie de nombreuses plateformes de réservation directe et oriente désormais les clients vers des hôtels plus adaptés à leurs préférences et à leurs choix. Les gens utilisent ces applications pour rechercher et interroger des options de voyage en sélectionnant leurs propres critères, et l'IA les vérifie avec toutes les données et informations disponibles pour affiner leurs résultats. Ils améliorent l'expérience en ligne des voyageurs du monde entier, permettant à de nombreux propriétaires d'hôtels d'accroître leur portée sans effort réel autre que de bien performer et d'attirer des critiques positives.

Conclusion

L'intelligence artificielle apporte au secteur de l'hôtellerie un niveau supérieur de sophistication exquise et, une fois encore, rend tout plus efficace, de haut en bas. Ces progrès vont non seulement aider les propriétaires d’entreprise à augmenter leurs bénéfices, mais ils vont aussi rendre l’hospitalité plus agréable et plus agréable pour tous les voyageurs du monde entier.