Contenu
- Mainstream Reporters robotiques
- Fausses nouvelles et manipulation de l'information (AKA - "The Bad Stuff")
- La bataille contre les fausses nouvelles - Le revers de la médaille
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Introduction de l'IA dans les médias audiovisuels et audiovisuels
- L'impact de l'intelligence artificielle sur l'édition universitaire
- Conclusion
Source: Saniphoto / Dreamstime.com
À emporter:
Des ressources de recherche améliorées aux reporters robotiques entièrement automatisés, l'industrie de l'édition assiste à des changements révolutionnaires grâce à l'IA.
Le scandale de Cambridge Analytica nous a montré comment de fausses informations basées sur l'IA russe avaient le pouvoir de diriger la campagne présidentielle américaine 2016. C’est maintenant un fait que les machines intelligentes ne sont pas l’avenir des médias et de l’édition, mais présent. Bien que cette dernière phrase puisse paraître inquiétante, notre avenir n’est pas nécessairement lié à un cauchemar de gestionnaires de fausses informations et de médias sociaux qui volent nos informations privées. L'intelligence artificielle, l'automatisation, l'apprentissage automatique et toutes les dernières tendances technologiques de ces dernières années vont révolutionner notre scénario actuel et peut-être même mieux.
Mainstream Reporters robotiques
Croyez-le ou non, vous lisez probablement des articles de presse entièrement écrits par une machine. Les grands éditeurs ont commencé à utiliser l’intelligence artificielle pour écrire certaines de leurs histoires à leur place. En fait, le journaliste automatisé du Washington Post a publié pas moins de 850 articles au cours de sa première année d’utilisation de Heliograf. Pendant les élections présidentielles, le journaliste robot a été assez intelligent pour envoyer un ping à la salle de rédaction chaque fois que les résultats ont commencé à aller dans une direction inattendue, aidant efficacement les journalistes humains dans leur travail. D'autres applications d'intelligence artificielle ont été utilisées avec succès par le New York Times, Reuters et d'autres géants des médias pour automatiser des tâches banales, rationaliser les workflows des médias et traiter de nombreuses données. (Lisez à propos de cela et d'autres utilisations de l'IA de 5 manières différentes que les entreprises pourraient envisager d'utiliser.)
Fausses nouvelles et manipulation de l'information (AKA - "The Bad Stuff")
Saviez-vous qu'une étude de l'Université de Stanford a montré qu'une IA est si intelligente dans sa compréhension des êtres humains qu'elle peut détecter l'orientation sexuelle d'une personne avec 81% de chance de réussir simplement en regardant un image? Et ce réseau de neurones profonds est si avancé que, lorsque le nombre d'images passe à cinq, le pourcentage de succès atteint 91%. Et la sexualité n'est pas le seul paramètre que cette IA à couper le souffle pourrait deviner en regardant une photo aléatoire au hasard sur Instagram. Les émotions, le QI et même les préférences politiques peuvent être compris par cette machine capable de détecter des choses qu'aucun humain ne pourrait même imaginer.
Encore une fois, si vous pensez que cette technologie peut être l’avenir de la reconnaissance faciale, eh bien, vous vous trompez: cette découverte étonnante fait partie des passé - bien que récente. La première chose qui me vient à l’esprit est la suivante: "Si ces informations étonnantes permettent de deviner de manière aussi précise que quelques images, combien de données peut-on extraire des personnes en accédant à leurs comptes de médias sociaux?" Beaucoup, apparemment, à un point tel qu'il semble que d'autres IA similaires aient été largement utilisées pour des raisons politiques. C'est peut-être l'une des raisons pour lesquelles Donald Trump est désormais président des États-Unis et les Britanniques ont quitté l'Union européenne par le biais du Brexit.
Le profil psychométrique basé sur l'IA est utilisé pour extraire des données de profils de médias sociaux et utilise cette information pour montrer aux électeurs potentiels un sous-ensemble spécifique de fausses nouvelles ou de publicités politiques ciblées. L'idée est de manipuler l'information à un degré tel que les humains ne peuvent pas comprendre ce qui est vrai et ce qui ne l'est plus. Pour mettre les choses en perspective, cette technique est si efficace que certains prétendent qu'elle a été utilisée de nouveau en Italie également et avec beaucoup moins de subtilité.
Pire encore, l’IA aide non seulement à trouver la bonne cible pour les fausses informations, mais aussi produire fausses nouvelles à une vitesse qu'aucun écrivain humain ne pourrait espérer atteindre. Il peut automatiser l'ensemble du processus d'écriture et spammer des millions d'articles en quelques secondes seulement.
AI peut créer des fausses vidéos absolument crédibles et même modifier les propos d'une personne, par exemple lors d'une interview. Ou bien, il peut générer à partir de rien des photographies réalistes et réalistes qu'il est absolument impossible de distinguer d'un être humain réel. Et il est assez difficile de comprendre quelle est la vérité lorsque vous ne pouvez pas en croire même vos propres yeux.
La bataille contre les fausses nouvelles - Le revers de la médaille
Ne désespérez pas, tout n'est pas perdu. Certains des logiciels d’apprentissage automatique les plus puissants sont prêts à être déployés pour parcourir le Web et détecter tous ces mensonges flagrants - à commencer par Google, dont la plateforme d’informations sera désormais en mesure de filtrer toutes les informations jugées trompeuses ou tout simplement fausses. . Selon les porte-parole de Google, l'IA tirera des données sur la crédibilité des informations à partir d'un certain nombre de sources fiables, et organisera et séparera le contenu en informations, opinions et analyses pour aider les internautes à faire la différence entre un fait et une opinion.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
D'autres logiciels sont également disponibles ou en cours de développement pour déterminer si le titre d'un article reflète fidèlement le corps de l'article lui-même. Ceci est incroyablement utile pour éliminer tous ces articles alarmistes qui utilisent des titres trompeurs pour se nourrir de la paresse de personnes qui n'ouvrent même pas l'article pour en lire le contenu. En résumé, l’idée est de éloigner les gens d’un contenu extrême et trompeur et de les diriger vers des articles plus fiables et impartiaux. Le but est d’arrêter de pousser les gens à faire des choix émotionnels plutôt que rationnels.
Introduction de l'IA dans les médias audiovisuels et audiovisuels
On peut faire valoir que la radiodiffusion est l'une de ces technologies qui ne survivent que grâce à sa grande popularité au cours des décennies précédentes, même si elle est en train de devenir obsolète à bien des égards. L'adoption d'IA peut aider à régénérer ce secteur, bien que le processus n'en soit encore qu'à ses débuts. Près de 56% des acheteurs de technologies des médias ont indiqué qu'ils l'adopteraient probablement d'ici deux ou trois ans.
Netflix, par exemple, fait partie de ceux qui ont déjà utilisé l'efficacité de l'IA pour réduire la charge de travail de routine grâce à l'automatisation.Et le résultat est juste devant les yeux de tout le monde (jeu de mots). La société en croissance rapide affirme avoir économisé près d’un milliard de dollars par an, grâce également à la capacité des IA à réduire le taux de désabonnement de leurs clients. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent extraire des données de médias sociaux et les utiliser pour établir une relation plus personnelle avec les téléspectateurs, ce qui est particulièrement efficace car on parlait de la façon dont le client va passer son temps libre.
L'intelligence artificielle peut également contribuer à la gestion et à l'organisation efficaces du contenu, qui constitue traditionnellement un problème grave en raison de la nature non structurée des données vidéo et audio. Tous les progrès récents en matière de reconnaissance de la parole et des émotions, ainsi que de la vision par ordinateur, ont permis d'utiliser les outils d'IA les plus récents, qui permettent désormais de classer facilement des archives jusque-là considérées comme inaccessibles. Des algorithmes et une automatisation peuvent également être déployés pour optimiser et améliorer l'efficacité des réseaux, ce qui constitue un avantage considérable pour les opérateurs de télévision à péage qui souhaitent réduire leurs problèmes de bande passante dans les services de streaming. (Si l'IA continue à être mise en œuvre dans divers secteurs, comment les êtres humains gagneront-ils leur vie? Consultez La révolution de l'IA va-t-elle transformer le revenu universel en nécessité?)
L'impact de l'intelligence artificielle sur l'édition universitaire
Le monde universitaire est, à bien des égards, un monde fermé. Intégré dans une poignée de tours d’ivoire, l’écosystème moderne de la publication savante repose sur sa capacité à effectuer des recherches manuelles sur le Web, comme si c’était encore en 2001. De nombreux progrès ont permis d’améliorer et d’affiner les algorithmes de recherche dans le commerce. monde n’a pas atteint le monde de la littérature universitaire, qui est également dépourvue de nombreuses découvertes mineures qui sont diffusées par le biais de blogs, de communiqués de presse et de médias sociaux.
Prenons, par exemple, le "travail connexe" d'un article académique commun. Toute la section des prétendus développements contemporains d'une discipline donnée est souvent minuscule et limitée à un ensemble de références circonscrites artificiellement de ce sous-champ spécifique. Les citations sont tout sauf exhaustives et souvent, les spécialistes ne comprennent pas combien d'autres études et travaux similaires ont déjà été publiés et décrivent la même chose (en utilisant éventuellement une méthode encore meilleure).
L'intelligence artificielle peut, une fois de plus, aider à étendre la portée de ces recherches et inclure tous ces sous-ensembles de données que les humains n'ont tout simplement aucun espoir de surveiller et de digérer. Les figures scientifiques peuvent être "lues" et décrites par des machines dotées de structures de métadonnées qui leur permettent de les trier, de les analyser et de les rechercher. Natural Language Processing (NLP) aide l'IA à comprendre la véritable nature du document et à intégrer des données provenant de sources externes (blogs d'entreprise, magazines techniques, etc.) afin de les comparer à d'autres études pertinentes, y compris celles en dehors de la discipline d'origine.
L'apprentissage automatique peut utiliser des analyses statistiques automatisées pour améliorer le processus d'examen par les pairs, en montrant aux examinateurs humains les sources d'informations qu'ils auraient peut-être manquées. Le processus de vérification des citations est également simplifié, car l'intelligence artificielle peut rapidement aider à identifier une citation attribuée incorrectement à un autre article ou à parcourir un document entier en quelques minutes afin de repérer des citations erronées ou du contenu plagié. Mieux encore, les algorithmes d'évaluation d'images modernes pourraient facilement détecter tout signe de manipulation d'image dans les revues biomédicales.
Conclusion
Pour ceux qui se demandent si cet article a été écrit par une IA, la réponse est non. Au moins pour l'instant, les êtres humains sont encore nécessaires. Et avec toute vraisemblance, les robots ne seront jamais substitués à l'homme par l'édition et les médias, car la créativité et l'art sont des éléments fondamentaux et irremplaçables de l'écriture. En vérité, alors que nous, les écrivains, serons assistés par AI, nos travaux deviendront plus faciles et la qualité moyenne de nos produits sera encore meilleure.