Contenu
- Principes fondamentaux du Big Data
- Programmation IoT et Big Data
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Traitement de données volumineuses avec Azure Data Lake Analytics
- Big Data et Education
- Pensée informatique et Big Data
- Conclusion
Source: Denisismagilov / Dreamstime.com
À emporter:
Avec la demande croissante d'experts en données volumineuses, le moment n'a jamais été aussi propice pour en apprendre davantage sur le sujet!
Le monde de l'informatique repose sur la diversification des compétences. Il peut être important de mieux connaître votre discipline ou votre domaine, et plus vous en savez, plus vous pouvez élargir votre horizon professionnel.
Les professionnels du Big Data sont en forte demande en 2019, d’autant plus qu’il est beaucoup plus difficile de trouver un expert que vous ne le pensez. Selon Cisco, 40% des entreprises ont du mal à trouver un expert en Big Data pour travailler avec elles. Que vous soyez novice ou expert, suivre un bon cours sur le Big Data peut vous aider à dynamiser (ou relancer) votre carrière ces jours-ci.
Cette liste de cours provient d'edX, une plate-forme en ligne qui propose des cours de haute qualité dispensés par les meilleures universités du monde. Le meilleur de tous? Bon nombre de ces cours sont gratuits et offrent une certification moyennant des frais.
Principes fondamentaux du Big Data
Pouvez-vous voir l'image de la belle femme pensive qui sourit campée au sommet de ce parcours? Elle pense certainement à quel point un cours de Big Data peut changer sa carrière. Je sais que pour un fait. Sur une note plus sérieuse, la première étape pour apprendre ce domaine consiste à partir des techniques fondamentales utilisées pour analyser des ensembles de données énormes, tels que le traitement de flux et l'exploration de données.
Ce cours vous apprendra à utiliser les outils les plus fondamentaux du commerce de tout spécialiste du Big Data, tels que MapReduce, et à concevoir vos propres algorithmes de PageRank. Les bonus incluent un aperçu intéressant de l'évolution des recherches sur le Web et de la publicité en ligne après l'avènement de l'ère du Big Data. (Pour plus d'informations sur les mégadonnées, consultez Big Future de Big Data.)
Programmation IoT et Big Data
L’Internet des objets change notre monde et c’est un élément clé de la prochaine révolution du Web 3.0. Les appareils IoT constituent déjà une partie irremplaçable de notre vie quotidienne et il n’est pas surprenant que la quantité de données qu’ils produisent soit tout simplement énorme.
La technologie IoT perturbe par elle-même, mais lorsqu'elle est intégrée à l'analyse de données volumineuses, elle dévoile un monde de possibilités pour la veille stratégique. De l'augmentation de la part de portefeuille des clients à la réduction des coûts opérationnels, le potentiel est immense. Le Big Data appliqué à l'IoT signifie comprendre ce que les machines disent quand elles parlent et briser toutes les barrières entre l'homme et l'ordinateur. Si vous souhaitez en savoir plus sur la complexité de la recherche dans les fichiers journaux générés par les périphériques IoT, les données gérées dans un réseau IoT et bien plus encore, consultez ce cours.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
Traitement de données volumineuses avec Azure Data Lake Analytics
Les lacs de données sont des endroits où de grandes quantités de données structurées et non structurées sont collectées dans leur format d'origine. Solution privilégiée par certains géants de la technologie (tels que et Google), un lac de données offre de grands avantages par rapport aux entrepôts de données classiques, tels que le schéma en lecture, un espace illimité et aucune restriction quant à la taille du fichier. Azure Data Lake est un service d'analyse intégré fourni aux entreprises par Microsoft, qui représente donc un standard de qualité moderne.
La maîtrise de Azure Data Lake Analytics simplifie la gestion du traitement de données volumineuses en exploitant toute la puissance du cloud Azure. Ce cours vous apprendra à analyser des données structurées et non structurées de toutes tailles en utilisant le nouveau langage de traitement U-SQL. En plus de tout cela, ce cours fait également partie du certificat de programme professionnel Microsoft en Big Data, vous permettant ainsi d'ajouter un badge utile à votre CV.
Big Data et Education
Les mégadonnées peuvent être utilisées pour améliorer l’éducation à tous les niveaux, de la rationalisation du processus de décision à des applications plus futuristes, en passant par des informations exploitables, telles que l’utilisation des signaux biométriques des étudiants pour améliorer leur motivation et leur attention pendant les cours. La technologie du Big Data conduit l’évolution des salles de classe numériques et favorise l’émergence de nouveaux modèles éducatifs incroyablement avancés.
Que vous soyez analyste de données conventionnel ou spécialiste e-learning, la compréhension de la gestion et de l’analyse de mégadonnées dans le monde de l’éducation peut vous donner un avantage considérable sur vos pairs. Ce cours vous apprendra les stratégies fondamentales utilisées pour l'exploration et la compréhension de données pédagogiques, ainsi que les forces et les faiblesses des principaux modèles actuellement utilisés par les chercheurs dans ce domaine. (Pour en savoir plus sur le métier d'analyste de données, voir Fonction: Analyste de données.)
Pensée informatique et Big Data
Essayez d'imaginer ce scénario. Vous dirigez une usine, mais tous vos employés sont des étrangers qui ne parlent pas votre langue.Essayez maintenant d’imaginer que vous avez besoin d’eux pour exécuter une tâche très complexe qui les oblige à comprendre un ensemble d’instructions très complexes. Cela ressemble à un gâchis, n'est-ce pas? C’est ce qui se produit chaque fois qu’un humain essaie d’utiliser un ordinateur pour effectuer une opération délicate sans en connaître la langue. La pensée informatique est une technique utilisée pour formuler des problèmes et exprimer des solutions en utilisant un langage que les ordinateurs peuvent comprendre.
Le cours Pensée computationnelle et données volumineuses vous apprendra à utiliser cette compétence extrêmement utile en science des données en apprenant des concepts de base tels que l'abstraction, la pensée algorithmique et la décomposition. C’est comme suivre un cours pour apprendre la langue de vos employés étrangers plutôt que de les obliger tous à parler la vôtre!
Conclusion
En approfondissant vos connaissances sur le paysage du Big Data, vous pourrez prendre de meilleures décisions commerciales et acquérir un avantage concurrentiel pour vous démarquer de la concurrence. Si vous souhaitez vous immerger dans le monde de l'analyse du Big Data, ces cours vous guideront tout au long de votre parcours.
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