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Présenté par: Bloor Group
Q:
Quelles sont les considérations les plus importantes lors du choix des solutions Big Data à mettre en œuvre?
UNE:
Chaque entreprise et organisation doit prendre en compte ses propres besoins et ressources pour déterminer les problèmes les plus importants pour la mise en œuvre de données volumineuses. Cependant, un certain nombre de principes sont généralement considérés comme critiques pour ce type d’adoption de la technologie.
L’une des plus grandes questions concerne la mise en œuvre et les perturbations que cela entraînera. Les utilisateurs de systèmes Big Data doivent toujours comparer ce qu'ils sont sur le point d'utiliser et ce qu'ils utilisent actuellement. Dans de nombreux cas, la perturbation est le facteur déterminant pour déterminer si les ressources de Big Data vont augmenter la productivité et les bénéfices, ou si une entreprise s'effondre en raison d'obstacles insurmontables avec la mise en œuvre. Le soutien des fournisseurs (ou son absence) a beaucoup à voir avec cela, mais les entreprises doivent également se pencher sur la courbe d'apprentissage des technologies, à quel point elles modifieraient le fonctionnement des systèmes existants et, d'une manière générale, si les changements apportés sont réellement l'entreprise peut gérer.
Une autre question importante est de savoir quelles données sont les plus précieuses pour une entreprise ou une organisation. En examinant la valeur de différents ensembles de données, ceux qui souhaitent mettre en œuvre le Big Data peuvent définir la portée de leur projet. Sans ce type de directives, les projets Big Data peuvent être surchargés et dépassés par une entreprise. Les experts recommandent de se concentrer sur les ensembles de données spécifiques qui donneront le plus de valeur, sans s’embourber pour lancer un réseau plus large.
L’utilisation de données structurées et non structurées est un problème corollaire. Les dirigeants d’entreprise peuvent évaluer les difficultés rencontrées pour importer différents éléments de données dans un système Big Data, comme un centre de données. Par exemple, les ensembles de données déjà formatés peuvent être facilement digérés, mais d’autres éléments de données peuvent nécessiter une manipulation poussée pour les obtenir dans un format utile, sans que cela en vaille la peine.
Les adoptants devront également se pencher sur la gestion avancée du Big Data. Les systèmes Big Data sont définis comme ceux qui sont difficiles à gérer avec des infrastructures matérielles et logicielles simples et élémentaires. Cela signifie que les utilisateurs doivent disposer du talent et des ressources nécessaires pour trouver des moyens d'utiliser les ensembles de données volumineuses qui ne gêneront pas le réseau ou ne créeront pas de goulets d'étranglement dans les opérations.
