Contenu
- Le scénario actuel
- Le potentiel incroyable
- Inconvénients et Controverses
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Conclusions
Source: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
À emporter:
AI va à l’éducation, qu’on le veuille ou non. Nous devons donc nous assurer qu'il est formé sur des données pertinentes de haute qualité pour être efficace.
Le monde de l’éducation va être profondément affecté par l’introduction de nouvelles technologies basées sur l’IA, et c’est un fait. Cependant, il est difficile de dire si ces changements vont réellement contribuer à une évolution positive de notre société. L'éducation, en général, a un impact considérable sur l'ensemble de notre société et constitue l'une des pierres angulaires de l'évolution humaine.La science de l'apprentissage et de l'enseignement a considérablement évolué au cours du siècle dernier, et on peut affirmer que bon nombre des changements de comportement actuels des dernières générations peuvent être attribués à l'évolution de l'éducation à laquelle nous avons assisté. L'utilisation accrue de l'intelligence artificielle dans l'éducation offre certes un potentiel immense d'amélioration de l'apprentissage et de l'enseignement, mais ces améliorations vont-elles construire une société et un monde meilleurs?
Le scénario actuel
Que les résultats soient bons ou mauvais, l'IA dans l'éducation va connaître un essor fulgurant. Selon des rapports récents, la croissance du secteur aurait été estimée à 47,5% d'ici 2021, rien que sur le marché américain. L'apprentissage automatique a déjà été ajouté par certains des plus grands géants de la technologie dans les outils utilisés pour aider les étudiants à effectuer leurs tâches. Watson Analytics d’IBM est par exemple en mesure de répondre aux questions en langage naturel sur les informations contenues dans sa base de données, tandis que l’application Googles G Suite for Education utilise le traitement en langage naturel pour écrire des formules complexes à la demande des étudiants et des enseignants. (Pour plus d'informations sur l'apprentissage automatique dans l'éducation, voir Comment l'apprentissage automatique peut améliorer l'excellence en enseignement.)
En remarque, nous pouvons déjà voir ici l’un des effets potentiels inattendus et généralisés de la mise en œuvre de l’IA dans les écoles. Les conversations vocales sont en train de devenir la dernière tendance technologique et un incontournable dans de nombreuses entreprises. L'intelligence artificielle peut maintenant perfectionner sa capacité à reconnaître et à comprendre les voix humaines en se nourrissant d'un ensemble de données aussi vaste que l'ensemble du système éducatif. Combien de temps faudra-t-il avant que tous les bureaux commencent à utiliser parlant L'intelligence artificielle pour stimuler une communication et une collaboration significatives et efficaces entre les membres de l'équipe? Suis-je le seul à penser à Mass Effects AI EDI ici?
Les choses ne sont pas si différentes à l'étranger aussi. En Chine, des robots semi-sensibles sont déjà utilisés pour automatiser le processus de notation, réduisant ainsi la charge de travail des enseignants. Leur esprit artificiel intelligent peut comprendre la logique générale et la signification d'un essai et générer un jugement presque humain sur sa qualité. Et au moins 60 000 écoles les ont déjà mises en œuvre avec apparemment d'excellents résultats.
Le potentiel incroyable
L'un des avantages les plus évidents de l'IA est la possibilité d'automatiser les opérations élémentaires, ce qui accélère de nombreuses tâches administratives et organisationnelles. Vérifier les devoirs, classer les papiers, consulter les registres de maladie et les feuilles d'absence et préparer les bulletins de notes ne sont que quelques exemples des tâches pour lesquelles les éducateurs passent le plus clair de leur temps - tâches qu'une AI peut effectuer presque sans erreurs en quelques minutes.
AI peut également aider à numériser des livres et à créer un contenu "intelligent" personnalisable pour les étudiants de tous âges, en les aidant à mémoriser et à apprendre. L'intelligence artificielle permet aux personnages virtuels et à la réalité augmentée de créer des interactions sociales crédibles telles que celles expérimentées par l'Institut des technologies créatives de l'Université de Californie du Sud (USC). Ces environnements virtuels peuvent être utilisés pour aider les étudiants dans leurs efforts et leur processus d’apprentissage, ou pour remplacer les tuteurs, les chargés de cours et les assistants d’enseignement. Personne ne peut travailler toute la journée et toute la nuit et fournir aux élèves des réponses 24 heures sur 24, 7 jours sur 7… à moins qu'il ne s'agisse d'un robot, bien sûr!
Inconvénients et Controverses
Jusqu'ici, tout ce qui concerne l'IA et l'éducation a semblé incroyable, n'est-ce pas? Les choses ne sont jamais aussi simples dans le monde réel. Pour obtenir les résultats pour lesquels elle est conçue, l'IA requiert avant tout une chose: les données. Les données doivent alimenter l’algorithme afin qu’il puisse «apprendre» sur l’environnement et déterminer les «bons» et les «mauvais» résultats. Mais que se passe-t-il si, au mieux, l'ensemble des données sur l'apprentissage des élèves est peu fiable, voire totalement inutile?
Par exemple, la grande majorité des études qui tentent de mesurer l'apprentissage des étudiants utilisent des métriques incompréhensibles ou irréalistes telles que les «gains d'apprentissage» autodéclarés ou (pire) les notes des étudiants. Mais que mesure la note d'un élève si ce n'est un indicateur de performance extrêmement vague? Récemment, au cours d’une expérience qui a attiré l’attention des médias, une IA a réussi l’examen du médecin généraliste britannique, obtenant un superbe score de 81%. Cette "note" n’est donc rien de plus qu’une note finale - qui ne reflète en aucune manière la validité du processus d’apprentissage ou de la méthode d’enseignement, ni pour l’IA ni pour aucun autre élève. Mais c’est la seule donnée que nous puissions facilement collecter, même si elle n’a aucune signification éducative. Combien de temps faut-il à l'homme pour apprendre à "tricher" avec des tests basés sur l'IA et à saisir des notes positives avec peu d'effort, voire aucun effort?
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
En se concentrant uniquement sur la performance, le risque est de se concentrer sur des théories d'apprentissage marginales ou non pertinentes. Les ensembles de données actuels tirent leurs données d'un large éventail de bases de données sur l'éducation, mais nombre d'entre elles sont anciennes et les méthodes d'enseignement utilisées sont obsolètes. Les enseignants qui ont passé des décennies à enseigner dans une classe ne sont pas nécessairement plus performants que leurs collègues plus jeunes, tout simplement parce qu’il existe une différence énorme entre ce que notre société est et ce qu’elle était il ya 30 ans. Pourtant, toutes ces données sont fusionnées dans un marécage inintelligible d'informations qu'IA ne peut pas vraiment discriminer davantage que ses concepteurs. (Pour en savoir plus sur les progrès de l’éducation, consultez Formation virtuelle et E-Learning: La technologie numérique prépare l’avenir de l’enseignement supérieur.)
L'intelligence artificielle peut stimuler la dépendance à la technologie et rendre nos générations futures très dépendantes de tous types d'appareils si leur exposition commence avec l'enfance. Surtout si le contenu présumé "de qualité" qu'Amnesty International va utiliser pour enseigner est tiré d'un vaste pool de contenu indésirable sélectionné par une poignée de sociétés.
Conclusions
L'intelligence artificielle peut contribuer à faire monter en flèche notre capacité à éduquer et à enseigner aux nouvelles générations, laissant ainsi beaucoup de temps aux professeurs humains qui pourraient (en théorie) se concentrer uniquement sur les choses importantes.
Cependant, ce monde fantastique d’efficacité a un prix très élevé. Si nous ne faisions pas attention, nous risquons de fournir à nos étudiants un contenu de qualité médiocre, enseigné de la manière la plus erronée possible, qu'ils peuvent toujours éviter d'étudier en trompant leurs professeurs d'IA. Si nous ne voulons pas vivre dans une société remplie d'adultes passifs sur le plan cognitif, socialement inadaptés et dépendants de la technologie, nous devons ajuster la vision maintenant plutôt que plus tard.