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De nombreuses entreprises veulent la BI, même si elles ne la comprennent pas entièrement. Découvrez ce qu’est l’intelligence d’affaires et son fonctionnement.
Pour quelque chose d'aussi vital pour le succès à long terme d'une entreprise moderne, le concept d'intelligence d'affaires n'est pas bien défini. Mais cela n’empêche pas de nombreuses entreprises de le vouloir, même si elles ne le comprennent pas tout à fait. Ici, jetez un coup d’œil à cette tendance informatique, à sa nature et à son fonctionnement pour améliorer les processus de l’entreprise.
Qu'est-ce que la Business Intelligence?
L’intelligence d’affaires (BI) fait référence à la collecte et à l’analyse de données afin de produire des informations permettant d’améliorer les processus d’une entreprise. Cette définition englobe de nombreux éléments. Par conséquent, la confusion autour de la BI repose en grande partie sur l'hypothèse que l'analyse s'arrête là. Bien que la distinction soit parfois confuse, l’intelligence d’affaires peut être considérée comme l’objectif final de l’analyse d’entreprise, car elle fournit les informations exploitables dont une entreprise a besoin pour prendre des décisions éclairées. Pour ce faire, l’intelligence d’affaires efficace doit répondre à quatre critères majeurs:
- Précision
Cela fait référence à la précision des entrées de données ainsi que des sorties. Les deux sont, bien sûr, liés. Tout système nécessitant une analyse peut être la proie du problème de garbage out, garbage out (GIGO), dans lequel des données altérées peuvent ruiner les résultats, même lorsque le modèle analytique est correct. Pour obtenir des réponses précises (résultats), les données fournies doivent être précises et pertinentes pour les questions auxquelles l'entreprise cherche à répondre.
Il est souvent peu pratique d'essayer de transférer toutes les données produites par une entreprise dans un modèle analytique et de s'attendre à ce qu'elles aient un sens, des chiffres de production à l'état civil des employés. C'est pourquoi la discrétion humaine est souvent utilisée pour sélectionner les données pertinentes pour un problème particulier. Cela dit, cette sélection peut être surexploitée ou tout simplement mal faite, ce qui nous ramène au problème de GIGO. - Des idées précieuses
Toutes les idées ne sont pas valables. Connaître le sens de la main gauche ou droite de la majorité de vos clients peut être utile pour un fabricant de gants de baseball, mais serait moins utile pour un fabricant de chaussures. Bien qu'il soit satisfaisant de rassembler toutes les données pour découvrir quelque chose d'inconnu auparavant, BI devrait offrir des informations concrètes. Par exemple, si l’analyse montre un magasin de sports que de nombreux clients qui achètent des gants de baseball achètent également des chaussures de course, le propriétaire peut réorganiser les présentoirs pour regrouper les chaussures et les gants pour plus de commodité, ou les séparer aux différents coins du magasin pour maximiser les chances. de navigation. - Opportunité
Obtenir des informations précises et précieuses n’est que la moitié de la bataille. L’intelligence d’affaires doit également être en mesure de fournir ces informations au bon moment. Si le magasin de sport susmentionné découvre seulement la corrélation entre le gant et la chaussure de course en décembre plutôt qu'au début de la tendance d'achat, il risque de perdre l'occasion de tirer parti de cette information.
La rapidité d'exécution comprend deux éléments: l'actualité des données entrantes et l'actualité des résultats. Les entreprises ont des délais de décision différents en fonction de leurs activités. Un point de vente voudra probablement fournir des informations très opportunes sur les ventes dans la BI, dans l’espoir d’obtenir les informations en temps voulu et de les mettre en œuvre sur une base mensuelle, hebdomadaire ou même quotidienne. Les exploitations à plus long terme, telles que les sociétés d’exploration et de production de pétrole et de gaz, ne s'intéressent peut-être qu’à des analyses trimestrielles ou annuelles. - Exploitable
Le dernier obstacle à tout type d’intelligence d’affaires consiste à fournir des informations sur lesquelles il est possible d’agir. Dans une certaine mesure, cela signifie acquérir une compréhension des contraintes pratiques. Par exemple, pratiquement n'importe quelle entreprise pourrait devenir plus efficace si elle disposait d'un capital illimité pour moderniser tous ses équipements. Ainsi, une bonne intelligence d’affaires doit identifier la mise à niveau qui produira le plus de rendement ou, mieux encore, d’autres systèmes d’utilisation permettant de tirer le meilleur parti des actifs existants. En d’autres termes, l’intelligence d’affaires doit fournir des informations allant au-delà de ce qui est évident et s’adapter aux contraintes uniques d’une entreprise pour proposer des idées concrètes conçues pour améliorer les processus de l’entreprise et, en définitive, sa rentabilité.
Le processus de BI
Alors, que fait-on exactement dans la boîte noire de la veille stratégique? Le processus de business intelligence est très similaire au cycle de Deming. Il comporte quatre grandes étapes qui se succèdent en boucle (le mot à la mode est “amélioration continue” ou Kaizen).
- Collecte de données: Les sources de données sont identifiées et les données sont collectées et converties dans un format pouvant être analysé.
- Analyse et action: les données sont analysées et une action est entreprise.
- Mesure: Les résultats de l'action sont mesurés à l'aide d'un modèle choisi.
- Commentaires: les résultats de l'action sont utilisés comme un autre point de données pour apporter des améliorations continues au processus décisionnel.
La Business Intelligence en Action
La BI est un cycle de Deming appliqué à l'ensemble d'une organisation et de tous ses secteurs d'activité. Il est généralement facilité par la technologie. Dans cette perspective, le logiciel contribue simplement à rendre ce processus beaucoup plus facile à mettre en œuvre et permet d'inclure un plus grand échantillon de données dans l'analyse. Au bout du compte, toutefois, l’intelligence d’information n’est efficace que si elle est fiable et utilisée pour guider les décisions humaines. Cela dit, les progrès décisifs réalisés par BI dans le guidage des grandes organisations ont contribué à lui donner une crédibilité considérable dans le monde des affaires. Cela signifie que de nombreuses entreprises veulent la BI, même si elles ne la comprennent pas entièrement.