Contenu
Q:
AI peut-il aider à lutter contre les fausses informations ou aggrave-t-il les choses?
UNE:
L'intelligence artificielle (IA) et les fausses nouvelles semblent être inévitablement liées. D’une part, les critiques des technologies les plus récentes affirment que l’intelligence artificielle et les processus d’automatisation ont joué un rôle déterminant dans le déclenchement d’une apocalypse d’histoires totalement fausses sur un public sans défense. D'autre part, certains des meilleurs scientifiques sur la planète, dans leur quête incessante de la vérité, développent déjà de nouvelles solutions basées sur l'IA, capables de détecter des histoires trompeuses. Seront-ils à la hauteur du défi?
À vrai dire, il est encore trop tôt pour donner une réponse définitive, car ces technologies sont en cours de développement. Mais il est facile de comprendre l’ampleur des investissements qu’ils attirent de certains des plus grands groupes de médias sociaux et d’éditeurs de contenu. Google lui-même a récemment annoncé que la plate-forme Google Actualités allait implémenter un puissant logiciel d'apprentissage automatique permettant d'éliminer les supports trompeurs.
L'une des principales raisons pour lesquelles les fausses informations se sont rapidement transformées en épidémie est qu'elles sont présentées de manière plus attrayante ou plus attrayante pour les lecteurs / téléspectateurs. Certaines IA sont construites sur cette hypothèse et leurs algorithmes d’apprentissage automatique ont déjà été formés pendant des années en luttant contre le spam et le phishing.
Cette méthode est actuellement testée par un groupe d’experts appelé Fake News Challenge, qui s’est porté volontaire dans la croisade contre les fausses informations. Leur IA fonctionne par détection de position, une estimation de la perspective relative (ou posture) du corps d'un article par rapport au titre. Grâce à ses capacités d'analyse, l'IA peut évaluer la probabilité que cela ait été écrit par un être humain réel plutôt que par un spambot en comparant le contenu réel avec le titre. C'est littéralement une bonne IA contre une IA maléfique, et si cela ressemble à Autobots vs Decepticons - eh bien, c'est exactement ce que c'est.
Une autre méthode comprend une comparaison automatisée et rapide de toutes les nouvelles similaires publiées sur plusieurs médias, afin de vérifier en quoi les faits décrits sont différents. Idéalement, si un site Web spécifique diffuse de fausses informations, il pourrait être signalé comme une source non fiable et exclu des flux de nouvelles. Google Actualités utilisera probablement cette méthode, car il a été annoncé qu'elle tirerait du contenu de "sources d'actualités de confiance" encore à définir. De cette façon, les gens seront éloignés du contenu extrême - comme ce qui s'est passé sur YouTube avec Flat-Earthers - et dirigés vers des "sources faisant autorité" correctement définies.
Enfin, d'autres algorithmes plus simples pourraient être utilisés pour analyser et corriger les fautes de grammaire, de ponctuation et d'orthographe flagrantes, ainsi que pour repérer des images fausses ou fabriquées, ainsi que pour vérifier les composants sémantiques déconstruits d'un article par rapport à des sources fiables.