Démystifier les 10 principaux mythes de l'IA

Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 1 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 1 Juillet 2024
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Démystifier les 10 principaux mythes de l'IA - La Technologie
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Source: Usa Pyon / Dreamstime.com

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L'intelligence artificielle est une technologie de pointe, mais beaucoup de gens ont des idées fausses sur ce que cela implique. Nous examinons ici certains mythes entourant l'intelligence artificielle et examinons les faits.

Pourquoi tout le monde parle de l'IA alors que nous ne voyons toujours pas de robots amicaux comme Data from "Star Trek" marchant parmi les humains? Est-ce que nous nous sommes souvenus d’ajouter la deuxième directive de RoboCop à leurs schémas préétablis afin qu’ils puissent «protéger les innocents» au lieu d’exterminer l’humanité dès qu’ils acquièrent leur pleine conscience?

Aujourd'hui, il y a beaucoup de confusion sur ce que sont réellement l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, ce que peuvent faire les "machines intelligentes" et l'état actuel des technologies de l'IA. Il est temps de profiter d'un bon vieux démystification, alors effondrons les 10 mythes les plus répandus sur l'IA. (Pour en savoir plus sur l'avenir potentiel de l'IA, consultez La révolution de l'IA va-t-elle rendre le revenu universel indispensable?)


1. L'intelligence artificielle est constituée de robots ou d'androïdes intelligents qui ressemblent à des humains.

Trop de "Blade Runner" pour tout le monde ici, hmm? Bien qu'il y ait beaucoup de confusion générale entre la robotique et l'IA, ce sont deux domaines scientifiques complètement différents qui servent des objectifs différents. Les robots sont des dispositifs physiques desservis par des actionneurs et des capteurs pour effectuer un large éventail de tâches, telles que la construction, le transport ou le démantèlement de produits dans des usines.

L'intelligence artificielle est un logiciel programmé de manière à être suffisamment autonome pour prendre des décisions et tirer les leçons de ses erreurs. Bien que certains robots puissent éventuellement être améliorés par des algorithmes d'intelligence artificielle, la partie "intelligence" n'est qu'une des capacités supplémentaires que l'IA peut posséder.


2. L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont la même chose.

Bien qu'ils fassent tous partie du même système d'IA plus vaste, ils sont trois choses différentes. A la base, l'apprentissage automatique est la méthode par laquelle l'IA apprend de sources externes, par exemple en utilisant des algorithmes pour discriminer les données et déterminer leurs comportements corrects. L'apprentissage en profondeur n'est qu'une technique possible utilisée dans les applications pratiques de l'apprentissage automatique. Il est basé sur des réseaux de neurones (NN) et est utilisé pour indiquer à l'IA quelle est sa probabilité de prendre la bonne décision.

3. L'intelligence artificielle est complètement autonome.

En dépit d'un battage publicitaire exagéré au sujet de l'IA qui aurait été capable d'apprendre par lui-même, il est toujours impossible de trouver un système alimenté par l'IA qui puisse être utilisé dans le monde réel et qui puisse évoluer à partir de rien sans assistance humaine. Tout système devant traiter des informations cachées ou des incertitudes de quelque nature que ce soit ne peut pas être "compris" par l'IA, qui doit encore être alimenté en données et en données par l'homme. En outre, chaque élément d'information doit avoir un objectif clair, ce que l'IA ne peut pas deviner sans sources externes (pas au début, du moins).

4. Les chatbots sont la forme la plus élémentaire d'IA.

Encore une fois, même s’il existe des chatbots qui utilisent des formes plus ou moins rudimentaires d’IA, la plupart d’entre eux ne sont que des programmes de base qui interagissent avec les humains via des interfaces vocales. Plutôt que d'être réellement "intelligents", la plupart des chatbots ont des réponses préprogrammées qui sont données en réponse à certains mots-clés saisis par l'utilisateur. Pour qu'un chatbot devienne une véritable IA, il doit posséder plusieurs technologies lui permettant de comprendre un être humain, de connaître ses besoins et de réagir en conséquence. Il faut un logiciel de reconnaissance vocale ou de reconnaissance, une analyse des sentiments, une forme de programme d’apprentissage automatique et une technologie de génération de langage naturel. (Pour en savoir plus sur les chatbots, voir Nous avons demandé aux informaticiens comment les entreprises utiliseront les chatbots à l’avenir. Voici ce qu’elles ont dit.)

5. Le pouvoir nécessaire pour effectuer toutes les opérations d'apprentissage en profondeur futures est insoutenable.

Il est indéniable que l'intelligence artificielle nécessite beaucoup de puissance de calcul supplémentaire pour être entraînée et effectuer toutes ses opérations d'apprentissage en profondeur complexes. Dans un avenir où la plupart des entreprises auront recours à l'IA dans une certaine mesure, ce problème pourrait prendre des proportions épiques, rendant son utilisation potentiellement non durable. Cependant, AI peut effectivement nous fournir plus l’énergie en relançant un problème constant de production d’énergie: le gaspillage et l’inefficacité des réseaux électriques. Les entreprises de services publics finissent par acheter l’énergie excédentaire à des utilisateurs privés, qui gaspillent également la plus grande partie de leur excédent d’électricité car les réseaux actuels ne sont pas conçus pour répondre au niveau de diversification actuel. L’intelligence artificielle peut venir à notre secours en remplaçant les anciens réseaux par des microgrids plus récents, intelligents et alimentés par une intelligence artificielle, qui savent exactement comment distribuer l’électricité en temps réel avec la plus grande efficacité.

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Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.

6. Il est facile pour une entreprise de louer la puissance de calcul nécessaire pour alimenter les opérations d'intelligence artificielle.

... si AWS, Google, Microsoft et Alibaba Cloud ne centralisaient pas actuellement la grande majorité de la puissance de calcul disponible dans le monde. Ainsi, les développeurs d’IA n’ont actuellement que deux choix: le louer à des prix exceptionnellement élevés ou acheter leur propre matériel super cher.

Cependant, il y a une chance que ce démystification du mythe puisse ... être démystifié dans un avenir proche. Une nouvelle société appelée Tatau a développé une plate-forme de calcul intensif basée sur la blockchain, capable de résoudre le problème. Leur solution permet l’agrégation et la revente des ressources combinées d’un réseau mondial d’ordinateurs GPU. Imaginez des mineurs, des joueurs ou d’autres ordinateurs très performants qui utilisent une crypto-monnaie et consacrent leur puissance de calcul au développement de l’intelligence artificielle. Les sociétés d'intelligence artificielle peuvent faire appel à cette source sous-exploitée de GPU pour former leurs modèles d'apprentissage automatique à un prix beaucoup moins élevé. Notez que cette nouvelle plate-forme peut également apporter une réponse au problème mis en évidence au point 5, dans la mesure où elle favorise l'utilisation efficace des ressources actuellement inexploitées.

7. Vous avez besoin d'une quantité énorme de données pour entraîner l'IA.

Pas nécessairement. Bien sûr, vous avez besoin beaucoup de données et de puissance de calcul pour former une IA de zéro. Et, bien que dans une moindre mesure, vous avez besoin de téraoctets de données pour entraîner un IA à effectuer une tâche complexe telle que conduire une voiture. Toutefois, en fonction du domaine d'application de l'IA, les réseaux de neurones pré-formés sont suffisamment souples pour ne pouvoir être recyclés que dans certains domaines spécifiques. Le cadre de données de base peut provenir d'un ensemble de données plus vaste et plus général, seule la dernière partie du réseau doit être remplacée pour "remplir les blancs" correspondant à ce cas d'utilisation donné.

8. AI remplacera les outils de BI existants, rendant toute technologie antérieure obsolète.

C'est un peu exagéré, c'est le moins qu'on puisse dire. La majorité des solutions de Business Intelligence (BI) modernes sont hautement évolutives et souvent personnalisables, de sorte que tout futur modèle basé sur l'IA peut être facilement intégré directement dans leurs plates-formes. Les entreprises préfèrent toujours mettre en œuvre uniquement les solutions qui ne présentent aucun risque de perturbation du flux de travail, et les technologies d'intelligence artificielle se sont adaptées à ce besoin. Par conséquent, la plupart des plates-formes d'intelligence artificielle sont mises en œuvre via le Web, aucun remplacement n'est donc nécessaire ni, dans le pire des cas, réalisables par étapes.

9. Les réseaux de neurones sont comme des réseaux biologiques mais mécaniques.

Aucun réseau de neurones ne peut même espérer atteindre une fraction de la complexité du cerveau humain. Malgré de nombreuses années de recherche clinique et scientifique, nous ne parvenons toujours pas à comprendre les réseaux de neurones biologiques dans la mesure où les neurones remplissent de nombreuses tâches différentes avec le corps humain (pensez à la différence entre un neurone sensoriel et un neurone moteur) et transmettent même des informations via nombreuses voies différentes (utilisant l'électricité, le potentiel chimique et les neurotransmetteurs). Les réseaux de neurones ne peuvent comprendre que des entrées très simples dans le mode machine typique 1 ou 0 ("oui" ou "non"). C'est comme comparer la complexité d'un avion militaire à un cerf-volant simplement parce qu'ils peuvent voler tous les deux.

10. L'intelligence artificielle finira par devenir suffisamment intelligente pour comprendre que les humains sont dangereux pour elle et doivent être exterminés.

Eh bien, nous ne pouvons pas vraiment démystifier ce mythe car ce n'est pas un mythe. C'est une réalité. Préparez-vous, car la résistance est vaine!

Blague à part, tout simplement, l'IA n'a pas l'intelligence nécessaire pour comprendre le monde qui l'entoure et pour prendre des décisions rationnelles et autonomes. Chaque algorithme est développé pour effectuer une tâche et ne peut rien faire en dehors de cela, encore moins atteindre la capacité de penser de manière indépendante. Les ordinateurs utilisent la "force brute" de leurs pouvoirs informatiques supérieurs pour trouver une solution à des problèmes relativement simples, mais ils manquent de compréhension, de profondeur de perception et de complexité stratégique pour atteindre un objectif autre que celui pour lequel ils ont été programmés.

Reposez-vous donc facilement, car l'IA ne sera plus que nos assistants et serviteurs artificiels pendant très, très longtemps.