Contenu
- 1. GraphQL
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- 2. Traitement du langage naturel (NLP)
- 3. 5G
- 4. Authentification
- 5. Bas / Pas de code
- Pas en avant
À emporter:
Les développeurs doivent suivre les derniers langages de programmation, mais de nombreux autres aspects du codage peuvent réduire la complexité et améliorer les performances. Voici cinq outils qui devraient aider les codeurs à maintenir leurs produits à jour.
L'univers des données a connu une évolution sans précédent au cours de la dernière décennie et devrait voir une autre révolution au cours des dix prochaines années: les communications mobiles, l'Internet des objets (IoT) et l'intelligence système vont bon train.
Tout cela signifie que les programmeurs sont sous le feu des projecteurs pour veiller à ce que leurs compétences restent pertinentes dans un monde où le PC, voire le téléphone portable, n'est plus le cœur de l'univers numérique.
Bien qu'il soit toujours sage de suivre les techniques et les langages de programmation les plus récents, les codeurs doivent également se tenir au courant des nombreux nouveaux outils permettant de rendre leurs créations pertinentes pour les nouvelles générations d'utilisateurs.
Lis: Langages de programmation fonctionnels: passé, présent et futur
Après tout, même le produit le plus utile au monde n’a que peu de valeur s’il n’engage pas le marché à ses conditions.
Voici donc cinq éléments principaux que les programmeurs devraient envisager d'intégrer à leurs produits, quel que soit le langage de programmation utilisé:
1. GraphQL
Selon le développeur d'applications Indrek Lasn, l'API REST atteint rapidement la fin de sa domination sur l'univers des applications. Comme il le note sur medium.com, son principal défaut est qu'il nécessite que les données soient chargées à partir de plusieurs URL individuellement.
GraphQL extrait toutes les données pertinentes - et seulement les données pertinentes, pas de surextraction - de plusieurs sites avec une seule requête. Cela réduit la latence et rend l'application ou le service beaucoup plus réactifs pour l'utilisateur, d'autant plus que les demandes de données montent en flèche dans les années à venir en raison de l'augmentation attendue des services autonomes.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
GraphQL nécessite également moins de codage que REST, permettant des requêtes complexes avec quelques lignes simples et est déjà fourni avec un certain nombre d'offres Baas (Backend as a Service) qui facilitent la mise en œuvre sur un large éventail de langages de programmation.
2. Traitement du langage naturel (NLP)
Des chatbots aux assistants numériques personnels en passant par les services d'assistance, NLP facilite la tâche des utilisateurs non techniques à la navigation dans des processus complexes. À l'avenir, nous pouvons nous attendre à ce que les logiciels et les services intégrant la PNL se détachent des offres non verbales traditionnelles dans un certain nombre de domaines clés, tant dans le domaine de la consommation que dans le secteur professionnel.
Une interface utilisateur à commande vocale, par exemple, supprime les clics, les tapotements et les glissades qui gèrent actuellement la plupart des applications et des services, facilitant ainsi la navigation dans les menus et l'accès à des données qui seraient autrement inaccessibles aux utilisateurs les plus sophistiqués. .
Des trousses à outils telles que NLTK de Python permettent aux programmeurs d’incorporer rapidement la PNL aux produits numériques, mais il incombe aux programmeurs de perfectionner leurs compétences maintenant avant le début de la ruée vers l’interface utilisateur verbale. Vers le milieu de la décennie ou bientôt, attendez-vous à voir la PNL devenir omniprésente dans tous les domaines: logiciels commerciaux et grand public, véhicules autonomes, kiosques pour la vente au détail et à la restauration, ainsi que sur des périphériques à la maison et au bureau.
Lire: directement des experts en programmation: quel langage de programmation fonctionnel vaut-il mieux apprendre maintenant?
3. 5G
La connectivité 5G, qui convient le mieux au développement d’applications mobiles, aura également une incidence sur les logiciels traditionnels, le développement Web, les systèmes intégrés et pratiquement tout le reste. Après tout, dans l'IdO, tout est connecté, de sorte qu'un logiciel qui ne exploite pas au maximum les ressources sans fil haut débit a de bonnes chances de tomber dans l'obsolescence.
Dans une récente interview accordée à Digital Trends, Dan Dery, vice-président produit de Motorola, a déclaré que "la 5G offrira une latence moindre, une bande passante supérieure, un partage de données plus rapide et une vitesse jusqu'à 10 fois supérieure à celle de la technologie sans fil existante." améliorer les performances des services existants, mais créer un écosystème numérique entièrement nouvel avec une collection unique de nouveaux services qui ne peuvent pas être pris en charge par la technologie actuelle.
Dans cette optique, les programmeurs devront non seulement incorporer les API appropriées pour tirer parti de la 5G, mais aussi trouver de nouvelles façons créatives de modifier leurs styles de programmation afin de fournir les cas d'utilisation convaincants qui permettront à leurs produits de se démarquer.
Lire: Les 10 meilleurs langages de codage pour les projets IoT
4. Authentification
Aussi troublant que cela puisse paraître, les mots de passe deviennent de moins en moins efficaces pour protéger les données sensibles. Non seulement ils sont vulnérables aux outils de piratage sophistiqués - dont certains sont désormais complétés par une intelligence artificielle et même par l’informatique quantique - mais ils sont onéreux pour l’utilisateur et engendrent une complexité inutile dans l’environnement de données et même dans l’application.
Mais comme le notait récemment Omar Rabbolini, ingénieur en logiciel, dans Level Up, le marché connaît déjà une pléthore de nouveaux types d’authentification, tels que la biométrie, la reconnaissance faciale et l’analyse vocale. Les utilisateurs sont déjà habitués à accéder à leurs smartphones avec leur pouce ou simplement avec une numérisation faciale rapide. Ils ne tarderont donc pas à s'ennuyer d'avoir à saisir des chiffres uniquement pour accéder à des applications financières ou de productivité clés.
Cependant, pour utiliser efficacement ces nouveaux outils d’automatisation, les logiciels devront disposer de nouvelles fonctionnalités de validation, ainsi que de mise en œuvre et d’intégration sur des produits tiers.
5. Bas / Pas de code
Tout le code doit être aussi efficace que possible, mais il reste que de nombreux programmes sont entièrement écrits à partir de rien, ce qui signifie que les programmeurs créent souvent des fonctions qui existent déjà ailleurs. Le mouvement low / no code cherche à corriger ce chevauchement en fournissant un code préconfiguré pouvant être intégré à des programmes plus volumineux.
Cela permet même aux non-programmeurs (ou même aux programmeurs non-humains) de créer rapidement et facilement des produits complexes selon un paradigme fondamental, réduisant ainsi les coûts et permettant au développement de s'adapter à la vitesse de l'écosystème numérique moderne.
Selon ZDnet, les fonctions existantes sans / code faible sont déjà déployées dans les systèmes de back-office, les portails Web, les applications mobiles et autres, avec des outils prêts à l'emploi gérant tout, du filtrage à la recherche en passant par l'importation, l'exportation et la logique de workflow.
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Pas en avant
À l’avenir, il semble que la vie du programmeur d’aujourd’hui deviendra moins compliquée, même si cela devient plus difficile. Le rythme de développement va probablement s'accélérer, mais les outils disponibles pour faire le travail deviendront plus nombreux et plus faciles à utiliser.
À terme, cela devrait conduire à une industrie dynamique et plus gratifiante si le monde se dirige vers une nouvelle ère numérique.
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