Contenu
- La bataille du bon et du mal contre la cybersécurité
- Détection de fraude et sécurité
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- La gestion des urgences
- Conclusion
Source: Sdecoret / Dreamstime.com
À emporter:
L'intelligence artificielle est utilisée pour faire progresser la lutte contre le crime ... mais aussi pour faire progresser la criminalité. Voici quelques-unes des dernières innovations en matière de sécurité informatique.
L'intelligence artificielle (IA) est, de manière générale, l'avancée technologique la plus récente et la plus influente qui affecte actuellement tout le monde dans le monde numérique. Les développeurs et les entreprises du monde entier développent de nouvelles façons d'implémenter une fonction d'apprentissage automatique dans chaque logiciel, plate-forme et outil.
C’est donc une conséquence assez évidente du fait que l’intelligence artificielle affecte la sécurité (et la cybersécurité) de nombreuses manières positives et négatives puisque c’est un outil puissant entre les mains des spécialistes de la sécurité et des pirates informatiques, dans un jeu sans fin de policiers et de voleurs.
La bataille du bon et du mal contre la cybersécurité
Être un professionnel de la cybersécurité est tout sauf simple. Les professionnels de l'informatique sont parmi les employés les plus assidus du moment, avec des horaires de travail exigeants pouvant aller jusqu'à 52 heures par semaine. Tout ce qui peut automatiser leurs tâches compliquées et fastidieuses (en particulier les plus ingrates et les plus répétitives) telles qu'une solution d'intelligence artificielle est une aubaine bienvenue. Les logiciels basés sur l'apprentissage automatique sont également particulièrement efficaces pour détecter les similitudes entre les différentes cyber-menaces, en particulier lorsque les attaques sont coordonnées par d'autres programmes automatisés. Cerise sur le gâteau, les nouveaux algorithmes basés sur l'intelligence artificielle comprennent de mieux en mieux les données provenant des divers outils et repèrent les corrélations critiques que les humains pourraient manquer.
On dirait que l'IA fait en sorte que les "bons" gagnent leur bataille contre le pirate maléfique, n'est-ce pas?
Eh bien, ce n’est que la moitié de la vérité, car les machines très neutres aident réellement les deux côtés. Un groupe de 26 experts du Royaume-Uni et des États-Unis a récemment publié un article intéressant: "L'utilisation malveillante de l'intelligence artificielle: prévisions, prévention et atténuation des effets". Ici, ils expliquent clairement comment l’intelligence artificielle peut facilement devenir une menace entre de mauvaises mains, car c’est une arme puissante pour percer même la cyberdéfense la plus apparemment incassable. Le plus gros problème est que les attaquants s'appuient généralement sur des effectifs réduits pour coordonner leurs attaques. Mais si le niveau d'automatisation apporté par l'IA peut augmenter la portée de ses attaques, en particulier s'il est capable de recruter de vastes armées de bots alimentés par l'apprentissage automatique, les botnets IoT constitueront une menace beaucoup plus grande. Les logiciels malveillants "intelligents" basés sur les algorithmes les plus récents peuvent devenir beaucoup moins détectables et les attaques à forte intensité de main-d'œuvre telles que le spear phishing peuvent être effectuées avec une efficacité considérable, même par les plus petites équipes.
L'intelligence artificielle armée peut également représenter une menace beaucoup plus sérieuse pour l'utilisateur moyen que pour l'expert en cybersécurité, ce qui rend le monde numérique beaucoup moins sécurisé. Par exemple, combien de personnes savent que même certains des meilleurs VPN perdent leur DNS via des extensions Chrome? Si toutes les données divulguées chaque jour par des millions d’utilisateurs sont collectées de manière automatisée, un outil efficace à base d’IA peut effectuer toutes les corrélations nécessaires pour coordonner un grand nombre d’attaques dirigées contre des utilisateurs sans défense. Et l'effet domino de ces stratégies pourrait avoir des conséquences réellement dévastatrices, la cybercriminalité coûtant au monde environ 650 milliards de dollars par an. (Pour plus d'informations sur les problèmes liés aux réseaux VPN, reportez-vous à la section Utilisation d'un réseau VPN gratuit? Pas vraiment. Vous êtes le plus susceptible d'utiliser une batterie de données.)
Détection de fraude et sécurité
La biométrie alimentée par l'IA peut identifier, mesurer et analyser non seulement les caractéristiques physiques et faciales, mais également les comportements humains spécifiques susceptibles de déclencher tout type de drapeau rouge. Ils peuvent facilement aider à identifier tout criminel potentiel qui planifie, par exemple, un vol de banque ou un vol, et aider les forces de sécurité locales à le prévenir avant même que cela ne se produise. La biométrie peut fonctionner en parallèle avec l’analyse et le traitement du langage naturel (PNL). Ces deux technologies utilisent l’apprentissage automatique pour comprendre et analyser des notions complexes, ainsi que pour comprendre la structure des phrases et leurs intentions.
Mais les humains peuvent être compris même au-delà de leurs caractéristiques verbales et physiques. La reconnaissance des émotions est une nouvelle technologie fascinante qui permet à un logiciel unique de "lire" les émotions humaines grâce à un mélange de traitements audio et d'images avancés. Les expressions faciales sont intimement liées à l'humeur, à la personnalité et à la communication humaine. Même des "micro-expressions" peuvent être capturées par des machines pour comprendre ce que cette personne va faire.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
Ensemble, tous ces systèmes peuvent être intégrés pour les systèmes de sécurité et la détection des fraudes. Les forces de l'ordre peuvent les utiliser pour détecter des informations lors des interrogatoires, prévoir les comportements, limiter les situations à risque et même lutter contre le terrorisme. L'intelligence artificielle et les machines sont en train de devenir les nouveaux "chiens de garde" qui aideront toutes sortes de forces de sécurité. Attention, l'IA peut également être utilisé par des personnes mal intentionnées, par exemple en exploitant un logiciel de synthèse de la parole pour l'usurpation d'identité. (Pour plus d'informations sur la détection des fraudes, voir Apprentissage automatique et Hadoop dans Détection des fraudes de nouvelle génération.)
La gestion des urgences
En cas de catastrophe ou d’urgence, le personnel de sécurité doit réagir avec souplesse et agilité, et la rapidité est de la plus haute importance. Un système de gestion doit être en place pour traiter toutes les informations disponibles, distinguer les informations les plus pertinentes des informations les plus inutiles et collecter toutes les données provenant de sources multiples de manière rapide et fiable. Le personnel doit disposer d'une solution sûre et exploitable qui est la somme de toutes ces informations.
Il est facile de comprendre à quel point il est difficile pour un humain, voire une équipe humaine, de faire tout cela avec la pression de savoir combien de mauvaises décisions en une fraction de seconde peuvent coûter la vie à de nombreuses personnes. Les technologies de l'intelligence artificielle peuvent être appliquées à la réponse aux catastrophes pour alléger le fardeau des situations d'urgence. Les urgences peuvent être traitées rapidement et efficacement grâce à l'IA pour de nombreuses raisons.
Premièrement, l'IA sait bien prédire, analyser et évaluer l'ampleur des dommages et des risques dans une zone donnée. De cette façon, les équipes peuvent hiérarchiser leurs interventions afin de fournir leur aide en premier lieu à ceux qui en ont le plus besoin. La reconnaissance d'image, l'extrapolation des données et la classification peuvent être effectuées par l'IA à une vitesse beaucoup plus rapide, en utilisant des images et des données provenant, par exemple, de satellites ou de matériel de cartographie participatif.
Des programmes d'analyse de la parole et d'analyse de systèmes d'intelligence artificielle tels que IBM Watson sont actuellement utilisés pour écouter les appels d'urgence afin de faciliter le flux de travail des centres de contact en cas de catastrophe. L'intelligence artificielle contribue à réduire les temps d'appel, fournit des informations précises aux équipes d'intervention d'urgence et peut planifier les itinéraires les plus rapides. Même les images provenant de réseaux sociaux tels que Instagram, YouTube et peuvent être analysées par AI pour filtrer des informations réelles à partir de faux ou pour rechercher des personnes disparues.
Conclusion
L'intelligence artificielle est déjà intégrée à de nombreux outils et solutions de sécurité. Des caméras de surveillance vidéo aux alarmes d’intrusion et même aux chipsets mobiles pour fournir un contrôle d’accès, cela va littéralement être partout. Plutôt qu'une tendance d'un avenir assez lointain, l'intégration de logiciels d'intelligence artificielle dans la sécurité est déjà devenue le nouveau standard du marché.