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Q:
Comment les entreprises tentent-elles d'ajouter un "compteur de vitesse" au travail en intelligence artificielle?
UNE:
Certaines des sociétés travaillant sur les toutes dernières avancées en matière d'intelligence artificielle s'attachent maintenant à quantifier les progrès accomplis et à analyser certains aspects de l'évolution de l'intelligence artificielle au fil du temps. Les entreprises poursuivent ce type d'analyse pour de nombreuses raisons. En général, ils essaient de comprendre le chemin parcouru par l'intelligence artificielle, son application à notre vie et son incidence sur les marchés.
Certaines entreprises réfléchissent et surveillent les progrès de leur intelligence artificielle pour déterminer comment les nouvelles technologies peuvent affecter les libertés civiles ou comment elles pourraient créer de nouvelles réalités économiques. Selon l’approche de la société, ces types d’analyse peuvent consister à essayer de comprendre comment les données utilisateur peuvent circuler dans les systèmes, à comprendre le fonctionnement des interfaces, ou à déterminer les capacités dont disposent les entités d’intelligence artificielle et comment les utiliser.
En ce qui concerne les méthodes, les entreprises qui tentent de comparer l’intelligence artificielle peuvent se concentrer sur la décomposition d’informations abstraites - par exemple, un article de Wired cite le projet AI Index, dans lequel travaillent des chercheurs tels que Ray Perrault, du laboratoire à but non lucratif SRI International. sur un instantané détaillé de ce qui se passe dans le domaine de l'intelligence artificielle.
«C’est quelque chose qui doit être fait, en partie à cause de la folie que suscite l’intelligence artificielle», explique Perrault dans l’article, dans lequel il commentait la motivation pour entreprendre ce type de projet.
Certains experts expliquent comment l'analyse d'intelligence artificielle fonctionne, en expliquant que des ingénieurs ou d'autres parties tentent peut-être de mener des «essais difficiles» pour des projets d'intelligence artificielle, par exemple en essayant de «piéger» ou de «vaincre» les systèmes d'intelligence artificielle. Ce genre de description va vraiment au coeur de la façon dont les entreprises peuvent vraiment surveiller et évaluer l'intelligence artificielle. Une façon de penser à cela consiste à appliquer les mêmes types d'idées que celles utilisées auparavant par les programmeurs pour déboguer les systèmes de code linéaire.
Déboguer des systèmes de code linéaire consistait uniquement à trouver les endroits où le système fonctionnerait correctement: où un programme se bloquerait, se bloquerait, où il ralentirait, etc. Il s’agissait de rechercher les endroits où des erreurs logiques arrêteraient ou confondre un projet, où une fonction ne fonctionnerait pas correctement ou où il pourrait y avoir un événement utilisateur inattendu.
À bien y penser, les tests modernes de l'intelligence artificielle peuvent constituer une entreprise similaire sur un plan très différent, car les technologies de l'intelligence artificielle sont plus cognitives que linéaires, les tests prennent donc une forme bien différente, mais les humains recherchent toujours «les insectes ”- moyens par lesquels ces programmes peuvent avoir des conséquences inattendues, susceptibles d’agir et de nuire aux institutions humaines, etc. Dans cet esprit, bien qu'il existe de nombreuses méthodes divergentes pour créer un indicateur de vitesse ou une référence pour le progrès de l'intelligence artificielle, les types de Les tests rigoureux décrits ci-dessus fourniront généralement aux humains un aperçu unique du chemin parcouru par l'intelligence artificielle et des mesures à prendre pour que celle-ci continue de produire plus de résultats positifs sans développer davantage de résultats négatifs.