![Comment l'intelligence artificielle permettant à la stimulation cérébrale d'améliorer la mémoire avec la stimulation électrique du cerveau? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_9,242,0,0])); - La Technologie](https://a.continuousdev.com/technology/how-is-artificial-intelligence-enabling-brain-boost-to-enhance-memory-with-electrical-brain-stimulation-evalez_write_tag32050techopedia_com-under_page_titleezslot_924200.jpg "Comment l'intelligence artificielle permettant à la stimulation cérébrale d'améliorer la mémoire avec la stimulation électrique du cerveau? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_9,242,0,0])); - La Technologie")
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Q:
Comment l'intelligence artificielle permettant au "boost de cerveau" d'améliorer la mémoire grâce à la stimulation électrique du cerveau?
UNE:
Les nouvelles méthodes de la science de l'intelligence artificielle aident les chercheurs à mieux comprendre le fonctionnement du cerveau - et dans certains cas, ces scientifiques peuvent réellement intervenir pour pousser le cerveau à fonctionner différemment.
Si cela semble compliqué, c'est parce que ça l'est. Un article de Wired présentant un projet de recherche de l’Université de Pennsylvanie commence par souligner que le cerveau humain est en grande partie une «boîte noire» inconnue des scientifiques et qu’il existe de nombreux obstacles à l’activité cérébrale.
Cependant, le psychologue de l’UPenn, Michael Kahana, et une équipe de scientifiques ont été en mesure d’utiliser des électrodes dans le cerveau de 25 patients atteints d’épilepsie afin de commencer à comprendre le fonctionnement du cerveau pendant la mémoire.
Il est significatif que l’équipe ait pu le faire en se «greffant» sur des infrastructures déjà existantes. (D'après le libellé, il est supposé que le groupe a pu utiliser des sujets déjà connectés pour des raisons médicales plus prosaïques.) Comme le souligne l'article, il est assez difficile d'obtenir l'adhésion des sujets de recherche pour intégrer la technologie invasive à la technologie. cerveau.
Les chercheurs ont commencé par lire simplement l'activité du cerveau - en particulier, dans le calcul précis de l'activité électrique dans le cerveau pendant que les gens étaient en train d'apprendre et de mémoriser des mots.
Après avoir effectué cette tâche pendant un certain temps et constitué un ensemble important de formations, les chercheurs ont été en mesure de prédire certains types d’apprentissage.
Après la recherche fondamentale, les scientifiques ont finalement été en mesure de stimuler électriquement le cerveau pour aider au processus de la mémoire.
Lorsque vous parlez de l’utilisation de la stimulation électrique pour aider à la mémoire, cela semble simple - mais si vous regardez de plus près, tout est basé sur des méthodologies très sophistiquées et beaucoup de conjectures.
Sans l'apprentissage initial de la machine qui identifiait l'activité de la mémoire, les scientifiques n'auraient pas eu une aussi bonne idée de la façon de stimuler électriquement le cerveau afin de promouvoir une bonne fonction de mémoire.
En outre, il ressort clairement de la lecture de l’étude que l’équipe ne sait pas comment fonctionne la stimulation électrique - elle le sait. En d’autres termes, les scientifiques utilisent les résultats de l’apprentissage automatique pour peaufiner le système, sans vraiment comprendre les tenants et les aboutissants du fonctionnement cérébral.
Cet exemple intrigant est peut-être l'un des meilleurs exemples d'apprentissage automatique "en pratique" - ici, les données ne sont pas simplement placées dans des ensembles de formation pour modéliser plus de données. Ici, l'ensemble de formation sert en réalité de catalyseur à des expériences spécifiques en bioinformatique, et les résultats sont basés sur les calculs effectués par les programmes d'apprentissage automatique. C'est un regard très intéressant sur la synergie entre l'intelligence artificielle et notre propre cerveau biologique humain, et sur la façon dont les deux se recoupent alors que nous progressons rapidement vers la «singularité» de Ray Kurzweil et d'autres résultats futurs.