Contenu
- Apprentissage accéléré
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- AI maintenant, pas plus tard
Source: Weerapat1003 / Dreamstime.com
À emporter:
Deux des plus grandes tendances de la technologie, l’apprentissage automatique et le cloud, s’associent et suscitent à coup sûr des innovations (et des perturbations) dans l’entreprise.
Une bonne partie de la brève histoire du cloud a été caractérisée par la course pour fournir des services de calcul et de stockage en masse au plus bas prix. L'idée était qu'une fois que l'entreprise s'habituerait au cloud en tant qu'alternative moins chère à l'infrastructure de données traditionnelle, elle serait alors sur la voie de consommer des services plus spécialisés générant des revenus plus élevés.
En ce début d’année, il semble que cette stratégie porte ses fruits mieux que ce à quoi la plupart des gens s’attendaient. Non seulement l'entreprise est-elle de plus en plus disposée à transférer des charges de travail critiques vers le cloud, mais elle cherche également à exploiter un portefeuille de plus en plus diversifié de services intelligents et cognitifs qui n'existent tout simplement pas ailleurs que dans le cloud.
Apprentissage accéléré
Les instances P3 d'Amazon, que la société a récemment mises à niveau avec le nouveau GPU Nvidia Volta, sont un exemple typique. Comme HPC Wire le fait remarquer, Amazon contourne actuellement la gamme d'accélérateurs Pascal au profit de la Volta 100, qui offre un débit 12 fois supérieur à celui du Pascal pour des applications telles que la formation en profondeur et l'inférence. Chaque instance P3 est désormais prise en charge par Intel Xeon E5 et par un maximum de huit V100, chacun fournissant plus de 5 000 cœurs CUDA et 640 Tensor afin de fournir jusqu'à 125 téraflops et des performances de précision variable. Les instances P3 sont actuellement disponibles dans les régions Est et Ouest des États-Unis, ainsi que dans les régions UE et Asie-Pacifique, via un achat à la demande ou une tarification réservée ou au comptant.
Pendant ce temps, Google concentre sa prouesse en matière d’IA sur des solutions sur mesure pour des secteurs clés de l’industrie tels que la santé. La société noue des liens étroits avec les principaux développeurs d’applications via sa plate-forme d’apprentissage automatique Launchpad Studio, qui vise à cultiver les start-ups susceptibles d’améliorer considérablement - ou de perturber, selon votre point de vue - les processus d’affaires établis. Parmi les premiers acheteurs figurent Augmedix, qui utilise la plateforme Google Glass pour automatiser le traitement des ordonnances, et BrainQ, qui utilise des réseaux de neurones et un apprentissage automatique pour personnaliser le traitement des lésions cérébrales et médullaires. D'autres projets incluent des avancées dans la technologie portable plug-and-play et des capacités améliorées de vision par ordinateur qui peuvent aider les chercheurs à comprendre la biomécanique de l'infection. (Obtenez les bases de l'apprentissage automatique dans Machine Learning 101.)
Pour une entreprise telle que Microsoft, qui possède une forte présence dans le cloud et dans le centre de données, AI est un outil efficace pour aider les clients à tirer le meilleur parti d’une infrastructure hybride. EWeek indique que la société a ajouté des fonctionnalités d'intelligence artificielle à la plate-forme SQL Server 2017, ainsi qu'un support Linux et des outils de conteneur et d'application conviviaux pour DevOps. Dans le même temps, le cloud Azure est disponible pour prendre en charge des charges de travail de grande envergure dans ce que le directeur général John Chirapurath appelle une stratégie «données plus IA». L'objectif est d'exploiter des services tels qu'Azure Machine Learning pour prendre en charge Hadoop et d'autres charges de travail Big Data afin de permettre à l'entreprise de mettre rapidement en œuvre des stratégies de transformation numérique et IdO sur l'infrastructure qu'ils jugent la plus adaptée à leurs besoins. (En savoir plus sur les mégadonnées dans le nuage dans le nuage: L'outil ultime pour la réussite des mégadonnées.)
Même les chefs de file de la guerre des prix du «fond de panier» du passé commencent à voir les avantages d'un niveau de service plus intelligent. Le spécialiste du stockage Box a récemment dévoilé le nouveau cadre BoxSkills conçu pour aider les clients à accroître la valeur des données qu'ils ont placées dans les référentiels Box. Le système utilise l'apprentissage automatique et d'autres outils pour gérer les métadonnées, déclencher des workflows, appliquer la gouvernance des règles et exécuter de nombreuses autres fonctions pour convertir un simple stockage en vrac en un actif fonctionnel. Les solutions clés de la nouvelle plate-forme sont l’intelligence image, audio et vidéo, qui ajoute au contenu téléchargé pour une recherche et une extraction améliorées, ainsi que l’outil Box Graph qui apprend en permanence comment les personnes et le contenu interagissent pour permettre des expériences plus prédictives, personnalisées et simplifiées. .
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
AI maintenant, pas plus tard
Certes, l'entreprise est susceptible de développer ses propres capacités d'intelligence artificielle au fil du temps, mais cela prendra un certain temps en raison des cycles de rafraîchissement normaux de diverses plates-formes matérielles et logicielles. Le nuage fournit actuellement une intelligence artificielle, et à des niveaux d'échelle et de prix qui permettent même aux petites entreprises de commencer à traiter des données comme si elles étaient membres du groupe Fortune 100.
Au fur et à mesure que les entreprises dépendent des services numériques non seulement pour apporter une valeur ajoutée aux produits existants, mais également pour générer des revenus essentiels, le maintien d'un avantage sur leurs concurrents dépendra de la manière dont elles pourront utiliser les données dont elles disposent. Et comme les volumes, qui sont déjà à des niveaux record, sont sur le point d'exploser à nouveau, seul un écosystème d'analyse intelligent, automatisé et hautement orchestré sera en mesure de suivre la charge.
Pour l’entreprise, l’intelligence artificielle dans le nuage représente donc la seule option viable pour le moment, à la fois en termes de rapidité de déploiement des capacités intelligentes et d’ampleur à laquelle elles sont censées fonctionner. Et plus le cloud devient intelligent, plus il est attrayant pour les types de charges de travail qui commencent à définir des services de données de nouvelle génération.