Les 5 avancées les plus étonnantes de l'IA en matière de conduite autonome

Contenu

Véhicules de livraison
Pleine autonomie
Parking
Voitures de bon sens
Voitures avec vision périphérique
Conclusion
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire

Source: chombosan / iStockphoto

À emporter:

L'intelligence artificielle fait partie intégrante des véhicules autonomes et est à la base des récents progrès technologiques.

L'idée même d'un véhicule sans conducteur qui roule dans les rues semble incroyable. Et pourtant, nous sommes sur le point de voir de tels véhicules sur les routes du monde entier, grâce notamment à l'intelligence artificielle (IA). Récemment, la technologie des véhicules autonomes a fait l’objet de progrès remarquables qui indiquent que le rêve est en train de se concrétiser. Il semble que le cadre des véhicules autonomes ait été presque finalisé. Sous réserve des autorisations légales et administratives, les véhicules sans conducteur seront bientôt un spectacle courant sur les routes. (Pour en savoir plus sur les autres progrès de l'automobile, consultez 5 façons dont nos voitures sont devenues des ordinateurs.)

Véhicules de livraison

Vous avez vu des véhicules de livraison conduits par des humains livrant des colis. Nous pourrions maintenant voir la même tâche s’effectuer avec des véhicules sans conducteur - et avec une efficacité et une rapidité accrues. Nvidia, le principal fournisseur d’infographie, le groupe allemand Deutsche Post DHL (DPDHL), le plus grand fournisseur mondial de services postaux et de logistique, et le fournisseur automobile ZF se sont associés pour déployer des camions légers électriques sans conducteur qui transporteront et achemineront des colis. Les camions sans chauffeur livreront les colis d'un point central à la destination. Dans l'intervalle, il est formé pour évaluer avec précision son environnement pour des variables telles que les conditions de circulation, l'identification des places de stationnement et le stationnement, ainsi que le comportement des piétons. Le chariot est alimenté par le système de conduite automatique ZF ProAI, qui est alimenté par le supercalculateur Nvidia DRIVE PX, mais il comprend également des capteurs, des caméras, un LIDAR et un radar qui alimentent les données dans le système. Notez que, outre les avantages évidents de la précision sans faille et de l’absence de fatigue du conducteur, promis par la technologie, il est également possible de réaliser d’énormes économies de coûts, car le processus de livraison des colis du point central à la destination est le plus coûteux pour les entreprises de logistique.

Pleine autonomie

Imaginez des taxis luxueux sans conducteur qui aident les passagers à se déplacer entre les points. Vous pouvez simplement faire votre travail - regarder un film, travailler sur votre ordinateur portable ou écouter de la musique - sans avoir à vous soucier du taxi qui vous emmène en toute sécurité à votre destination. De tels taxis pourraient bientôt devenir une réalité. La plate-forme DRIVE PX AI de Nvidia va inaugurer des véhicules entièrement autonomes. La plate-forme DRIVE PX AI est 10 fois supérieure à son prédécesseur, DRIVE PX 2, et peut gérer plus de 320 trillions d'opérations par seconde. Cela signifie que la voiture apprendra et prendra des décisions précises concernant son environnement sur la route beaucoup plus rapidement que ses prédécesseurs.

Actuellement, les voitures Tesla sont équipées du matériel nécessaire à la conduite autonome, mais des mises à jour logicielles sont nécessaires pour activer complètement cette fonctionnalité. Cela permettra une conduite entièrement autonome, mais permettra également au conducteur de prendre le contrôle, le cas échéant. La prochaine génération de véhicules autonomes n'aurait pas besoin de roues directrices, de pédales ni de transmissions. De telles voitures réduiront potentiellement les accidents, constitueront des moyens de transport viables pour les personnes âgées ou ayant une déficience visuelle ou physique, et pourraient accroître la productivité.

Parking

Le parking n’est pas vraiment un développement nouveau. L'avènement du stationnement parallèle automatisé est probablement l'un des tout premiers exploits d'IA en technologie de conduite autonome. Cependant, le concept a beaucoup évolué ces dernières années. Le stationnement, en particulier dans les grandes villes, pose un problème majeur car il augmente les émissions, entraîne une perte de temps et de productivité et augmente le stress. Bosch a développé un système intelligent basé sur l'IA qui fournit des données sur les places de stationnement disponibles, les emplacements et les heures de stationnement. La voiture fait même le parking sans aucun accident. Lorsque la voiture est en déplacement, elle reçoit des informations sur la disponibilité du stationnement aux endroits les plus proches de sa position GPS. Les données sur les places de stationnement sont envoyées des voitures à de nombreux serveurs de cloud, qui sont ensuite renvoyées aux voitures afin que les conducteurs puissent s'informer sur la disponibilité des places de stationnement.

Voitures de bon sens

Alors que les travaux sur le domaine de la conduite autonome ont déjà connu des avancées étonnantes, le bon sens, comme celui des conducteurs humains, a été la pièce manquante de ces développements. Dans des conditions de circulation difficiles, en particulier dans les grandes villes chaotiques, l'esprit humain est extrêmement sensible aux variables en constante évolution, telles que les attitudes des autres conducteurs, le comportement des piétons et les conditions météorologiques instables. Il est essentiel que la voiture sans conducteur développe dans la rue un sens commun semblable à celui de l'homme. Une entreprise dérivée du MIT, connue sous le nom de iSee, travaille sur l'IA et l'apprentissage approfondi afin de donner du sens commun aux voitures sans conducteur. Cela constituera l'élément le plus important de l'initiative relative aux véhicules autonomes. L’équipe iSee a travaillé dur sur les réseaux de données et neuronaux afin que les voitures puissent apprendre des données et négocier tout type de trafic. Selon Yibiao Zhao, cofondateur d'iSee, «l'esprit humain est extrêmement sensible à la physique et aux signaux sociaux. L'intelligence artificielle actuelle est relativement limitée dans ces domaines, et nous pensons que c'est en fait l'élément manquant de la conduite. »(Pour en savoir plus sur l'apprentissage en profondeur, voir Présentation des modèles d'apprentissage en profondeur.)

Voitures avec vision périphérique

La connaissance des piétons, des objets ou des véhicules autour d'un angle mort est un facteur essentiel pour une conduite sûre. Les angles morts ont été responsables de nombreux accidents. Une nouvelle technologie d'intelligence artificielle permet aux voitures de visualiser et d'évaluer la distance et la vitesse des piétons, des objets ou des véhicules autour d'un angle mort. CornerCameras, une initiative d'IA des chercheurs du MIT du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle (CSAIL), permet aux voitures sans conducteur d'identifier les personnes ou les objets situés dans les angles aveugles des routes. La technologie utilise des réflexions lumineuses et ne voit ni les objets ni les personnes. À partir des données reçues, il peut orienter la voiture autonome pour une meilleure expérience de conduite. Selon Katherine Bouman, l'auteur principal du document détaillant le système, «Même si ces objets ne sont pas réellement visibles par la caméra, nous pouvons examiner comment leurs mouvements affectent la pénombre pour déterminer où ils se trouvent et où ils vont. . "

Conclusion

Ces développements sont des nouvelles passionnantes et accélèrent l’arrivée de la voiture entièrement autonome. Cependant, avant que nous voyions des voitures autonomes sur la route à travers le monde et que cela soit traité comme un phénomène normal, deux choses seront essentielles: l'une: communiquer le bon sens dans les voitures sans conducteur, et deuxièmement, éliminer les divers obstacles juridiques et en matière d'assurance. en chemin.