Contenu
- Le con
- Cas d'utilisation de l'IA en aviation
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Défis et tâches
- Conclusion
Source: Vladyslav Danilin / iStockphoto
À emporter:
L'aviation commence à adopter l'IA de nombreuses façons afin de rationaliser ses activités et d'améliorer l'expérience client.
L’industrie aéronautique, en particulier l’aviation commerciale, s’efforce en permanence d’améliorer son fonctionnement et la satisfaction de ses clients. À cette fin, il a commencé à utiliser l'intelligence artificielle. Bien que l’IA dans l’industrie aéronautique en soit encore à ses balbutiements, des progrès ont déjà été accomplis, certains grands transporteurs investissant dans l’IA. Pour commencer, certaines utilisations sont mises en œuvre, telles que la reconnaissance faciale, l’enregistrement des bagages, les questions et réponses des clients, l’optimisation du carburant et des opérations en usine. Mais l'IA peut potentiellement aller bien au-delà des cas d'utilisation actuels. Bref, AI peut redéfinir la manière dont l’industrie aéronautique s’acquitte de ses tâches. (Pour en savoir plus sur l'IA dans les affaires, consultez 5 façons dont les entreprises peuvent envisager d'utiliser l'IA.)
Le con
L’industrie aéronautique mondiale a connu une croissance exponentielle. Prenons l’exemple de l’aviation commerciale américaine: au cours des deux prochaines décennies, le nombre de passagers devrait doubler. En 2016, le secteur de l'aviation commerciale aux États-Unis a généré des produits d'exploitation de 168,2 milliards de dollars. C'est une opportunité de croissance exponentielle qui doit être bien gérée. L’industrie aéronautique doit aller au-delà de ses méthodes de travail actuelles et trouver de meilleurs moyens d’optimiser les ressources, d’améliorer la satisfaction des clients et la sécurité, d’en maîtriser les coûts et d’être plus responsable vis-à-vis de l’environnement. Les données sont essentielles pour libérer le potentiel, et le secteur de l'aviation doit tirer parti de l'IA. Ainsi, bien que l'analyse de rentabilisation et les inconvénients de l'IA dans l'industrie de l'aviation soient définis, nous devons discuter des cas d'utilisation actuellement mis en œuvre.
Cas d'utilisation de l'IA en aviation
Comme nous l’avons déjà indiqué, l’IA dans l’aviation en est à ses balbutiements, mais certains cas d’utilisation sont déjà mis en œuvre par certains grands transporteurs américains. Ces cas d'utilisation sont décrits ci-dessous.
Identification du passager
L'idée est de faire en sorte que les machines identifient et enregistrent les passagers de bout en bout à l'aéroport. Delta Airlines a testé ce processus. Depuis un certain temps déjà, Delta s’intéresse de près à l’IA, comme en témoignent ses initiatives telles que la billetterie et l’enregistrement via l’application mobile Fly Delta. En mai 2017, Delta a annoncé son intention d’investir 600 000 USD dans quatre kiosques de vérification automatique des bagages en libre-service, dont un doté d’une technologie de reconnaissance faciale. L’expérience est en cours à Minneapolis-St. Paul International Airport. Selon Delta, les expériences précédentes ont permis de rationaliser les flux de clients à l'aéroport et d'améliorer les scores de satisfaction des clients. Selon le rapport annuel de Delta:
Nous dépendons d'initiatives technologiques pour fournir un service à la clientèle et une efficacité opérationnelle afin de soutenir la concurrence dans l'environnement commercial actuel. Par exemple, nous avons effectué et continuons d’investir de manière significative dans delta.com, les applications pour appareils mobiles, les bornes d’enregistrement, les applications de service clientèle, les affichages d’informations sur les aéroports et les initiatives connexes, y compris la sécurité de ces initiatives.
Contrôle des bagages
En 2017, American Airlines a organisé un concours de développement d'applications dans le but de développer une application facilitant le contrôle des bagages pour les passagers. La compétition, nommée HackWars, avait pour thème l’intelligence artificielle, les drones et la réalité augmentée et virtuelle. Le gagnant, connu sous le nom de «Team Avatar», a développé une application qui permettrait non seulement aux passagers de déterminer la taille de leurs bagages avant d’arriver à l’aéroport, mais également de rembourser à l’avance les frais éventuels liés aux bagages.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
Assistance client
United Airlines utilise l’Alexa d’Amazon pour répondre à certaines questions courantes des clients. En septembre 2017, United a annoncé une collaboration avec Alexa. La fonctionnalité est connue sous le nom de compétence United. Pour commencer, il suffit aux passagers d'ajouter la compétence United à leur application Alexa, puis de commencer à poser des questions. Alexa répond correctement aux questions courantes, telles que le statut d'un vol par numéro, les demandes d'enregistrement et la disponibilité du Wi-Fi sur un vol. Jusqu'à présent, les analyses ont été mitigées, ce qui montre qu'il existe une courbe d'apprentissage et qu'il reste encore beaucoup à faire avant qu'Ai ne puisse pleinement prendre en charge l'assistance client.
Défis et tâches
Depuis que l'industrie aéronautique vient tout juste de se lancer dans l'aventure de l'IA, embrasser totalement l'IA sera une tâche ardue. Les défis suivants me viennent à l’esprit. (Pour plus d'informations sur les utilisations d'IA courantes, voir Ce que l'IA peut faire pour l'entreprise.)
Gestion de la confidentialité des données
D'énormes quantités de données seront utilisées à mesure que l'industrie aéronautique adoptera l'IA, ce qui créera des risques de confidentialité des données. Cependant, la nécessité de gérer correctement les données n’est pas exactement un nouveau défi pour les compagnies aériennes. Un incident a déjà été mis au jour, quand il a été révélé qu'Emirates, une des plus grandes compagnies aériennes, avait divulgué des données client à des tiers sans autorisation. Il a été constaté que les détails du client, tels que nom, itinéraire, numéro de téléphone et même numéro de passeport, étaient partagés avec des fournisseurs de services tiers, tels que Boxever, Coremetrics, Crazy Egg et Google. Bien que la politique d'Emirates prévoie le partage de données, cette politique est plutôt ambiguë.
Suivi des progrès
Suivre les progrès est un défi de taille pour les compagnies aériennes. La première chose à faire est de développer des outils analytiques qui les aideront à développer et à traiter des données précises. Cependant, cela en soi est un défi. Quel type d'analyse aidera? Par exemple, la satisfaction de la clientèle sera l’un des facteurs de succès les plus importants. Quel type d'analyse déterminera que les compagnies aériennes ont amélioré les paramètres de satisfaction de la clientèle?
Gérer les investissements
AI a besoin d’énormes investissements, et le plus gros risque est probablement que les compagnies aériennes plus petites, en particulier celles à bas coût, n’en tireront pas pleinement parti. Cela signifie-t-il que la performance des plus petits transporteurs sera affectée? Ce n'est peut-être pas le cas, car nous pourrions évoluer vers davantage d'acquisitions et de fusions. Les grandes compagnies aériennes auront un appétit énorme pour acquérir de petites compagnies aériennes attentives au marché. Cependant, tout n’est pas sombre, car les petites compagnies aériennes comme Southwest ont déjà pris des initiatives en faveur de l’IA.
Conclusion
Il est surprenant qu'un secteur aussi important que l'aviation se soit réveillé si tard pour l'IA. Au fur et à mesure que l'intelligence artificielle dans l'aviation s'intensifie, il est probable que quelques fusions, acquisitions ou même la fermeture de petites compagnies aériennes ne pourront pas se permettre d'investir. L'intelligence artificielle semble être la meilleure option pour amener l'aviation au niveau supérieur.