Contenu
- Rage Against the Machine (apprentissage)
- Dis-moi des mensonges, dis-moi des petits mensonges doux
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Bloquer la chaîne de mensonges avec Blockchain
- Ne pas nourrir le troll
Source: Wrightstudio / Dreamstime.com
À emporter:
Les fausses informations tentent de manipuler les gens en leur faisant croire des mensonges, pour des raisons allant de la simple augmentation du nombre de clics sur les médias sociaux à l’influence sur les élections. Mais la technologie se bat avec de nouvelles stratégies pour l’identifier et l’arrêter.
Au cours des dernières années, l'expression "fausses informations" a acquis un nouveau sens, car elle a fusionné toutes les formes de désinformation émanant de complots gouvernementaux, de propagande publique, de farces sur Internet et de publicités trompeuses. En d’autres termes, bien que nous vivions dans un monde où toutes sortes d’informations sont presque instantanément accessibles, la frontière entre vérité et mensonge n’a jamais été aussi trouble.
L'histoire est pleine de ces "histoires de bric-à-brac", certaines aussi anciennes que l'Egypte ancienne elle-même. Saviez-vous qu'au XIIIe siècle av. J.-C., le pharaon Ramsès le Grand a faussement dépeint la bataille de Kadesh comme une victoire éclatante pour son armée, qui s'est finalement retrouvée dans une impasse contre les Hittites? Si votre réponse est (presque certainement) "non", eh bien, je ne l'ai pas non plus. Je l'ai tout simplement lue sur Wikipedia après une recherche rapide ne dépassant pas quelques secondes - j'espère donc que ce n'est pas non plus une fausse histoire.
Aujourd'hui, nous avons un problème ici puisque les nouvelles junk news sont publiées jour après jour grâce à un ensemble de technologies plutôt diaboliques conçues pour tromper les gens, parfois même en votant pour un politicien sans scrupules. Mais, hé, pas besoin d'avoir peur. La bonne nouvelle (pardon le jeu de mots) est que autre des technologies sont en cours de conception pour lutter contre les fausses informations et les remettre à la place qui leur revient: la corbeille à papier. (Certains pensent que la prochaine itération du World Wide Web contribuera à lutter contre les fausses informations. Pour en savoir plus, consultez directement les experts: Que va devenir la fonctionnalité de définition du Web 3.0?)
Rage Against the Machine (apprentissage)
L’utilisation d’un grand nombre de robots est l’un des moyens les plus courants de diffuser de fausses informations. Le potentiel d'automatisation est énorme lorsqu'il s'agit de distribuer ou d'améliorer la visibilité sur les médias sociaux. Les robots peuvent être programmés pour partager, commenter ou aimer un message à plusieurs reprises, augmentant ainsi le nombre d'impressions de contenu et atteignant un grand nombre de personnes en exploitant les mêmes règles sur lesquelles sont bâties la plupart des plateformes de médias sociaux.
Arrêter les bots dans leur élan est donc l’un des moyens les plus efficaces de freiner l’épidémie, mais la question reste la même: comment reconnaître un bot et faire la différence entre un humain et une machine? Pour d'autres, c'est assez simple, mais aucun service informatique ne pourrait atteindre l'évolutivité nécessaire pour rattraper une armée de robots. a apparemment développé sa propre technologie anti-bot, mais n’a jamais expliqué tous les détails de ses fonctionnalités. Lors d’une précédente interview avec le New York Times, Mark Zuckerberg a tout simplement révélé qu’il avait "déployé de nouveaux outils d’IA pour identifier les faux comptes et les fausses nouvelles" en provenance des entreprises macédoniennes fausses à but lucratif.
Bien qu'il reste encore quelques spéculations sur les méthodes utilisées pour identifier les bots, il semble que la plupart de ces comptes spammés puissent être identifiés comme artificiels, car ils partagent tous des similitudes dans la présentation et le calendrier. Le logiciel anti-bot peut reconnaître ces modèles en utilisant l'analyse de données, puis les signaler pour une investigation plus poussée. L'authentification biométrique est également utilisée pour déterminer quels comptes ne sont que des robots et pour arrêter le problème à la source.
Dis-moi des mensonges, dis-moi des petits mensonges doux
Une autre approche pour résoudre ce problème consiste à traiter les fausses nouvelles elles-mêmes - ce qui est apparemment encore plus compliqué que de simplement tuer des robots. Malgré diverses tentatives, l’intelligence artificielle a échoué à un certain nombre de niveaux, car elle ne peut tout simplement pas comprendre l’écriture humaine comme le font les humains. En théorie, on apprend à la machine à détecter la "posture" des articles, telle que le ton, le sentiment et le style utilisés lors de la rédaction du récit, et à déterminer si les informations peuvent être inexactes ou faussement flagrantes. L'intelligence artificielle procédera à une analyse approfondie du contenu, des URL et de la structure du titre, ainsi que du site Web qui a publié les nouvelles, de son trafic Web, de son compte et de son engagement général sur les médias sociaux. Cependant, les résultats ont été particulièrement encourageants, avec un taux de réussite d’environ 65%. Les humains sont toujours nécessaires pour affiner les résultats et valider les résultats, de sorte que tout le système en est encore à ses balbutiements. Certaines choses telles que les subtilités de ton, la confusion culturelle, ou même simplement une bonne vieille humeur dépassent tout simplement la capacité de la machine à la comprendre.
Les vidéos, cependant, sont à un niveau complètement différent. Les technologies d’apprentissage automatique les plus rusées, telles que le réseau de confrontation générative (GAN), peuvent créer des vidéos étonnamment réalistes de personnes telles que Barack Obama, racontant beaucoup de choses qu’il n’a jamais dites. Avec les bonnes technologies, il n'a jamais été aussi facile de créer une fausse image. Comme l'explique Hany Farid, professeur d'informatique à l'Université de Californie, qui se bat contre ces "falsifications profondes", "la technologie se démocratise". Mais, au moins cette fois, d'autres machines peuvent détecter ces modifications apparemment invisibles appliquées au visage humain et détecter les fausses vidéos. En fait, ces IA peuvent rechercher des détails que l'œil humain ne peut jamais saisir, tels que des changements de lumière minuscules, des clignotements insuffisants ou des changements de couleur du visage correspondant au rythme cardiaque. Cependant, les scientifiques travaillant sur ces projets doivent garder secrètes leurs meilleures stratégies pour des raisons évidentes.
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
Bloquer la chaîne de mensonges avec Blockchain
Blockchain continue de fournir des solutions à presque tous les problèmes modernes. Parmi beaucoup d’autres choses (pouvant inclure du bitcoin), cette technologie incroyablement polyvalente peut aussi être utilisé pour soigner la blessure béante que de fausses nouvelles ont infligée à notre société. La blockchain peut en fait fournir la transparence et la responsabilité dont le monde de l'information a tant besoin. Premièrement, il peut aider à suivre l'origine de chaque article et de chaque contenu, ainsi que ses étapes suivantes, telles que le partage et le lieu.
Deuxièmement, cela peut révolutionner le système de monétisation actuel, qui repose davantage sur la génération de vues que sur la fourniture de contenu de qualité. Ceux qui gagnent plus d'argent sont ceux qui sont capables de partager leur contenu dans plus d'endroits - ce qui est beaucoup plus facile lorsqu'un article est rempli de revendications alarmistes, rempli de théories du complot et renforcé par des tactiques alarmistes. La blockchain pourrait aider les plates-formes médiatiques à créer leurs propres économies autonomes dans lesquelles les cryptocoins pourraient être utilisés pour motiver les auteurs à générer des informations fiables et vérifiées par des faits. Le cryptage interne des données, la vérification de l’identité et la traçabilité complète de tout élément afin de détecter tout biais de l’auteur ne sont que la cerise sur le gâteau. (Pour en savoir plus sur la blockchain, voir Comment la blockchain change-t-elle votre façon de faire des affaires?)
Ne pas nourrir le troll
Sérieusement, non. Il deviendra énorme si vous le faites. En fin de compte, bien que les machines et les technologies puissent nous aider à réduire le nombre croissant de fausses nouvelles auxquelles nous avons été exposés, il nous incombe en dernier ressort de lire attentivement tout ce que nous regardons. Après tout, les gens disent aux autres des mensonges depuis l'aube de la civilisation, mais (pour autant que je sache), les anciens Égyptiens n'avaient pas d'IA à l'époque pour les aider à séparer la vérité des mensonges.
Nous avons tous les facultés mentales de passer quelques secondes de plus que un en second lieu et vérifiez les sources de ce que nous lisons. Avec ou sans technologies pour nous aider, la prochaine fois que vous finirez par croire que quelque chose est vraiment un mensonge, n'oubliez pas que c'est aussi votre faute.