Contenu
- Comment les oiseaux utilisent leurs cerveaux
- Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
- Essais, Essais, 1, 2, 3
- L'échec est une option
Source: Macrovector / Dreamstime.com
À emporter:
L'avancée de l'intelligence artificielle au point de penser comme un humain n'est toujours qu'un produit de la science-fiction. Dans la vie réelle, la complexité des capacités humaines dépasse encore largement les limites de notre innovation technologique. Mais les chercheurs étudient comment l'IA peut apprendre - si ce n'est pas tout à fait comme les humains, les animaux.
Généralement, l'IA réussit très bien lorsque ses objectifs sont concentrés sur une seule tâche, comme jouer à un jeu avec des règles clairement définies. Nous essayons de mettre en place un système plus complexe qui s’est révélé insaisissable pour l’IA. Certains chercheurs pensent que l'étude de l'apprentissage des animaux peut ouvrir la voie à une maîtrise plus complète des tâches liées à l'IA.
Une appréciation des capacités cognitives démontrées par les animaux est la motivation des Jeux Olympiques Animal-AI. Comme décrit dans sa vidéo YouTube, "Au lieu de fournir un problème à résoudre, nous fournirons une arène dans laquelle nous testerons votre entrée pour de nombreuses capacités cognitives simples en utilisant des méthodes de la littérature sur la cognition animale." Une brève histoire de l'IA.)
Comment les oiseaux utilisent leurs cerveaux
«Birdbrain» est généralement considéré comme une insulte envers une personne qui a démontré un manque d’intelligence.Mais en réalité, les oiseaux utilisent leur cerveau de manière très efficace pour déterminer comment résoudre des problèmes tels que l’obtention d’un accès à une nourriture hors de leur portée.
Comme le montre la vidéo ci-dessous, les oiseaux peuvent être assez intelligents pour trouver des solutions pratiques.
Le défi de soulever les particules de nourriture en jetant des cailloux dans l'eau a été inspiré par l'une des fables d'Ésope, «Le corbeau et le pichet». La morale de l'histoire est la suivante: «À la limite, une bonne utilisation de notre intelligence peut nous aider. Il y a d'autres exemples d'oiseaux démontrant une pensée supérieure, à tel point que la vidéo affirme que nous devrions repenser notre utilisation du «cerveau d'oiseau».
Les objectifs de la compétition sont les suivants:
Pas de bugs, pas de stress - Votre guide étape par étape pour créer un logiciel qui change la vie sans vous détruire
Vous ne pouvez pas améliorer vos compétences en programmation lorsque personne ne se soucie de la qualité des logiciels.
- Benchmark AI actuel contre plusieurs espèces d'animaux en utilisant une gamme de tâches de cognition des animaux établies.
- Présenter des tests visant à identifier les capacités cognitives des systèmes d'IA.
- Déterminez les approches d'IA les plus prometteuses pour ces types de tâches.
- Créez un référentiel permanent et un référentiel de données pour la cognition artificielle.
- Déterminez quels aspects de l'intelligence représentent un défi pour l'IA actuelle et où l'IA excelle déjà.
- Créez de nouvelles expériences à intégrer dans la communauté de la cognition animale, qui pourront ensuite être testées avec des animaux.
- Réunir deux disciplines différentes pour partager des méthodes et des développements.
Essais, Essais, 1, 2, 3
Les tests, Matthew Crosby, chercheur postdoctoral au Centre Leverhulme, ont expliqué dans son blog, centrés sur trois traits qui peuvent tous «se traduire en systèmes d’apprentissage automatique modernes». Ce sont:
- Vision (la capacité de voir leurs environnements)
- Navigation (la capacité de se déplacer - quel que soit le format requis)
- Récupération de nourriture (que les animaux soient récompensés en interne pour récupérer de la nourriture lorsqu'ils ont faim)
Dans une interview avec IEE Spectrum, Crosby a expliqué que, comme le montre la vidéo ci-dessus, les animaux peuvent souvent comprendre ce qu'ils doivent faire pour se nourrir. La question qui se pose est la suivante: ont-ils analysé la situation pour appliquer la solution ou ont-ils seulement fait ce dont ils se souviennent, fonctionnant essentiellement, en «répétant simplement le schéma appris par essais et erreurs»? La différence entre la «vraie mémorisation par cœur».
En se référant à la solution du corbeau pour trouver la nourriture, il n’est pas tout à fait clair comment le corbeau parvient à la solution. Est-il possible qu'il ait eu l'intuition de la dynamique du déplacement dans l'eau? Ou a-t-il simplement appris de sa propre expérience que les cailloux augmenteront le niveau de l'eau?
La vidéo montre un exemple simple montrant comment obtenir un bâton qui dépasse la largeur de l'ouverture d'une maison dans la maison, en l'illustrant avec un chien, puis avec juste une forme de boîte pour le ramasser et le diriger de manière à ce qu'il puisse passer à travers l'ouverture.
«Dans chaque cas, l’idée est de développer des tests qui montreront comment le cerveau de l’animal comprend, interprète et explique le monde», a déclaré Crosby dans son blog.
Cela correspond à 100 tests composés de 10 catégories différentes. Bien que la nature exacte des tests soit gardée secrète, elle inclurait la compréhension de la permanence des objets et des compétences spatiales. Les gagnants ne doivent pas exceller dans un domaine, mais dans tous. (Écoutez ce que les autres pensent de l’IA dans 11 citations sur l’IA qui vous feront réfléchir.)
L'échec est une option
Bien entendu, même une défaillance des agents peut toujours être un succès dans la découverte. Comme le disait Crosby à Technology Review, «ce qui nous intéresse, c’est de découvrir comment traduire entre différents types d’intelligence.» Si les tests montrent que «cette traduction échoue, c’est un succès en ce qui nous concerne».
Les soumissions en ligne au concours se dérouleront du 8 juillet au 1er novembre 2019. Le prix initial proposé était de 10 000 $, mais il a maintenant plus que triplé pour atteindre 32 000 $.
Les résultats doivent être annoncés à la fin de l'année, mais il est également prévu, à l'horizon 2020 et au-delà, de rendre les données et la plate-forme de test accessibles à d'autres chercheurs sur le terrain, à des fins d'analyse comparative et de comparaison avec des analyses à grande échelle. comme plan pour les compétitions futures.
