Contenu
Q:
Quels sont les principaux problèmes à prendre en compte dans une stratégie de stockage de données volumineuses?
UNE:
L'un des principaux problèmes qui est ignoré pour le stockage de données volumineuses est l'accessibilité pour les équipes qui en ont besoin. Les données sont régulièrement stockées sans documentation, dans des endroits difficiles d'accès ou où les équipes concernées ne sont pas conscients de leur existence. En fin de compte, le stockage de données volumineuses devrait prendre la forme d’une première stratégie ouverte: les équipes sont informées de son existence, de son contenu et de la manière de l’accéder de telle sorte que les équipes puissent en faire usage dans le logiciel si elles en ont besoin.
Un autre problème critique que je trouve est la qualité des données stockées. Les données doivent être stockées sous la forme de la plus haute qualité dans laquelle elles peuvent exister à leur emplacement de stockage final. Stocker des données de qualité médiocre dans un lac de données est généralement une bonne chose, mais chaque étape du processus doit augmenter la qualité des données de telle sorte qu'elles soient stockées sous la forme la plus haute qualité dans un système comme un entrepôt de données ou une base de données d'analyse. Cela augmentera la qualité des systèmes qui consomment le lieu de repos des données.