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Auteur: Roger Morrison
Date De Création: 26 Septembre 2021
Date De Mise À Jour: 21 Juin 2024
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Contenu

Q:

Comment les systèmes d'apprentissage automatique peuvent-ils être utiles aux ressources humaines?


UNE:

Où que vous regardiez, l'apprentissage automatique transforme les industries. Le domaine des ressources humaines est l’un des derniers à avoir été adopté. Au début, l’apprentissage automatique s’appliquait principalement au marketing et aux logiciels destinés aux clients, mais il tend désormais à offrir aux responsables des ressources humaines de meilleurs moyens de gérer un bureau quel qu’il soit. .

L’un des moyens les plus utilisés et les plus répandus pour l’apprentissage automatique en ressources humaines est d’aider les candidats à traverser un grand nombre de CV. Dans de nombreuses entreprises, le fait que toute offre d’emploi reçoive un flot de candidatures est un problème bien établi. Cela tient en partie au taux de chômage historiquement élevé qui a suivi la crise financière de 2008, mais même en période de flush, de nombreuses personnes finissent par vouloir les mêmes emplois et les mêmes postes.



L'apprentissage automatique peut aider à rendre le processus de sélection beaucoup moins laborieux. Dans un article de Techopedia sur les tendances technologiques, Cristian Rennella, PDG et cofondateur de MejorTrato.com.mx, explique comment sa société utilise des outils d'intelligence artificielle pour consulter les CV de différents candidats. Ceci, a-t-il dit, a pris la majorité du temps au département des ressources humaines avant de passer aux logiciels, et se fait maintenant rapidement et facilement avec des outils d'automatisation.

Les systèmes d'apprentissage automatique peuvent également examiner les curriculum vitae de manière plus approfondie et intelligente. Ils peuvent rechercher des ensembles de compétences spécifiques et des éléments tels que l'emplacement géographique du demandeur. D'une certaine manière, les systèmes d'apprentissage automatique peuvent même prendre en charge une grande partie du processus d'entretien. Si une première interview a pour seul objectif de créer une correspondance approximative en termes de compétences et de logistique, une grande partie de ceci peut maintenant être réalisée avec des produits sophistiqués d'apprentissage automatique.


Les départements des ressources humaines peuvent également utiliser des systèmes d’apprentissage automatique pour surveiller le roulement ou l’attrition. Dans de trop nombreux cas, ces problèmes ne sont remarqués que lorsque le modèle de dotation en personnel devient tendu ou lorsque des lacunes se développent dans un calendrier. Mais à ce moment-là, il est souvent trop tard pour faire un retour rapide et agile et impliquer davantage de personnes. En disposant d'une vue d'ensemble de l'organisation via une plate-forme d'apprentissage automatique, le personnel des ressources humaines comprend la tendance avant qu'elle ne devienne trop difficile.

Dans le même temps, les ressources humaines peuvent également utiliser l'apprentissage automatique pour acquérir des talents. Les systèmes d'apprentissage automatique peuvent trier les interactions passées afin de déterminer ce qui rend l'entreprise attrayante pour les talents, afin que les rédacteurs puissent promouvoir ces éléments lors de futures offres d'emploi.

Comme l'ont souligné de nombreux experts en entreprise, les offres d'emploi actuelles ne sont pas que des lettres d'intention officielles. Ils sont recherchés et optimisés, de la même manière que les entreprises recherchent et optimisent les publipostages et autres supports clients. C'est parce que le talent est si important dans l'entreprise d'aujourd'hui et que l'apprentissage automatique aide les ressources humaines à se démarquer et à faire face à la concurrence dans un environnement à haute pression.

En outre, l’apprentissage automatique contribue à la responsabilité générale de la communication des ressources humaines. Des éléments tels que la paie, les avantages sociaux, les congés, etc. peuvent être suivis, analysés et contrôlés via un type d'interface centrale. Tout cela contribue à rationaliser le travail que les services des ressources humaines effectuent régulièrement. C'est une autre raison pour laquelle de nombreuses entreprises se tournent vers des applications d'apprentissage automatique pour les ressources humaines.